信息处理方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提了一种信息处理方法和装置，其中方法包括：获取用户输入的知识点信息，并从知识点信息中提取知识点标题信息，知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；基于收录判断结果，确定是否收录用户输入的知识点信息。

Information Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法和装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法和装置。
技术介绍
在互联网中，智能客服系统可以接收用户输入的提问信息，在知识点数据库中检索出与该提问信息最为接近的知识点信息，并将该最为接近的知识点信息作为问题答案发送给用户。目前知识点数据库中存储的知识点信息通常由人工手动输入，当存在多个知识点输入人员时，难以避免的出现多人输入重复的知识点的情况，导致知识点数据库内收录的知识点信息的质量较低，因此，有必要提供一种技术方案，以提高收录的知识点信息的质量。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种信息处理方法和装置，以提高收录的知识点信息的质量。为达到上述技术目的，本申请实施例是这样实现的：本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取用户输入的知识点信息，并从所述知识点信息中提取知识点标题信息；其中，所述知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；在预设知识库中，判断是否已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；基于所述收录判断结果，确定是否收录用户输入的所述知识点信息。本申请实施例提供了一种信息处理装置，包括：第一获取模块，用于获取用户输入的知识点信息，并从所述知识点信息中提取知识点标题信息；其中，所述知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；第一判断模块，用于在预设知识库中，判断是否已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；第一确定模块，用于基于所述收录判断结果，确定是否收录用户输入的所述知识点信息。本申请实施例提供了一种信息处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述所述的信息处理方法的步骤。本申请实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述所述的信息处理方法的步骤。本申请实施例中，首先获取用户输入的知识点信息，并从该知识点信息中提取知识点标题信息，然后在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果，最后基于收录判断结果，确定是否收录用户输入的知识点信息。由于本申请实施例中可以在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果，因此能够避免收录重复的知识点信息，从而提高收录的知识点信息的质量。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一实施例提供的应用场景示意图；图2为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；图3a为本申请一实施例提供的知识点输入界面的示意图；图3b为本申请一实施例提供的知识点输入界面的示意图；图4为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；图5为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；图6为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；图7为本申请一实施例提供的信息处理装置的模块组成示意图；图8为本申请一实施例提供的信息处理设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请实施例的目的是提供一种信息处理方法和装置，以提高收录的知识点信息的质量。图1为本申请一实施例提供的应用场景示意图，如图1所示，该场景包括多个后台服务器100，这些后台服务器100共同组成知识点收录系统，工作人员可以在后台服务器100内输入知识点信息。后台服务器100可以执行本申请实施例中的信息处理方法，对输入的知识点信息进行处理，确定是否收录用户输入的知识点信息，从而提高收录的知识点信息的质量。图2为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括以下步骤：步骤S202，获取用户输入的知识点信息，并从该知识点信息中提取知识点标题信息，其中，知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；步骤S204，在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；步骤S206，基于收录判断结果，确定是否收录用户输入的知识点信息。本申请实施例中，首先获取用户输入的知识点信息，并从该知识点信息中提取知识点标题信息，然后在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果，最后基于收录判断结果，确定是否收录用户输入的知识点信息。由于本申请实施例中可以在预设知识库中，判断是否已收录与知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果，因此能够避免收录重复的知识点信息，从而提高收录的知识点信息的质量。本实施例中，可以向用户提供知识点输入界面，图3a为本申请一实施例提供的知识点输入界面的示意图，在该界面中，用户可以根据指示信息输入知识点标题信息和知识点正文信息，知识点标题信息和知识点正文信息共同组成知识点信息。知识点标题信息可以举例为“花呗可以提前还款吗？”，知识点正文信息可以举例为“不可以”。对于后台系统而言，后台系统将收录的知识点信息保存在知识点数据库中。智能客服系统在接收到用户输入的提问信息后，在知识点数据库中检索出与该提问信息最为接近的知识点标题信息，并将该最为接近的知识点标题信息对应的知识点正文信息作为问题答案发送给用户。上述步骤S202中，可以获取用户在知识点输入界面中输入的知识点信息，该知识点信息包括知识点标题信息和知识点正文信息。然后，从该知识点信息中提取知识点标题信息。本申请实施例中，知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息。比如，包括第一子标题信息和第二子标题信息。在该多个子标题信息中，其中一个子标题信息可以为主标题信息，其他子标题信息为该主标题信息的扩展标题信息，主标题信息为知识点的主要标题，扩展标题信息用于对主标题信息进行补充和扩展，以提高检索到该知识点信息的效率。比如，主标题信息为“花呗如何还款”，其扩展标题信息为“如何还花呗”。图3b为本申请一实施例提供的知识点输入界面的示意图，在该界面中，用户可以根据指示信息输入主标题信息、扩展标题信息和知识点正文信息，主标题信息、扩展标题信息共同组成知识点标题信息，知识点标题信息和知识点正文信息共同组成知识点信息。对于后台系统而言，后台系统将收录的知识点信息保存在知识点数据库中。智能客服系统在接收到用户输入的提问信息后，在知识点数据库中检索出与该提问信息最为接近的主标题信息或者扩展标题信息，并将该最为接近的主标题信息或者扩展标题信息对应的知识点正文信息作为问题答案发送给用户。可见，通过设置主标题信息和扩展标题信息能够提高检索到对应的知识点信息的效率。上述步骤S204中，在预设知识库中，判断是否已收录与知识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括：获取用户输入的知识点信息，并从所述知识点信息中提取知识点标题信息；其中，所述知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；在预设知识库中，判断是否已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；基于所述收录判断结果，确定是否收录用户输入的所述知识点信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获取用户输入的知识点信息，并从所述知识点信息中提取知识点标题信息；其中，所述知识点标题信息包括内容相互关联的多个子标题信息；在预设知识库中，判断是否已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果；基于所述收录判断结果，确定是否收录用户输入的所述知识点信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在预设知识库中，判断是否已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，得到收录判断结果，包括：对所述知识点标题信息进行切分处理，得到多个文本块；在预设知识库中检索包含所述文本块或者包含所述文本块对应的相似文本块的目标标题信息；判断所述知识点标题信息与所述目标标题信息之间的文本相似度是否大于对应的相似度阈值；若大于，则确定已收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，反之，确定未收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在判断所述知识点标题信息与所述目标标题信息之间的文本相似度是否大于对应的相似度阈值之前，所述方法还包括：通过训练好的第一文本相似度计算模型，计算所述知识点标题信息与所述目标标题信息之间的文本相似度；其中，所述第一文本相似度计算模型包括神经网络模型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定是否收录用户输入的所述知识点信息，包括：若所述收录判断结果表示未收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，则确定收录用户输入的所述知识点信息，否则，确定不收录用户输入的所述知识点信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定是否收录用户输入的所述知识点信息之前，所述方法还包括：检查所述知识点标题信息的长度是否超过长度阈值，得到长度检查结果；检查所述知识点标题信息中是否包含特定字符，得到字符检查结果；确定是否收录用户输入的所述知识点信息，包括：若所述收录判断结果表示未收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，并且，所述长度检查结果表示所述知识点标题信息的长度未超过长度阈值，并且，所述字符检查结果表示所述知识点标题信息中不包含特定字符，则确定收录用户输入的所述知识点信息，否则，确定不收录用户输入的所述知识点信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定是否收录用户输入的所述知识点信息之前，所述方法还包括：判断任意两个所述子标题信息之间的内容关联度是否均大于关联度阈值，得到关联度判断结果；确定是否收录用户输入的所述知识点信息，包括：若所述收录判断结果表示未收录与所述知识点标题信息满足预设相似度条件的知识点，并且，所述关联度判断结果表示任意两个所述子标题信息之间的内容关联度均大于关联度阈值，则确定收录用户输入的所述知识点信息，否则，确定不收录用户输入的所述知识点信息。7.根据权利要求6所述的方法，其中，在判断任意两个所述子标题信息之间的内容关联度是否均大于关联度阈值之前，所述方法还包括：通过训练好的第二文本相似度计算模型，计算任意两个子标题信息之间的文本相似度；其中，所述第二文本相似度计算模型包括神经网络模型；将计算得到的所述文本相似度作为所述任意两个子标题信息之间的内容关联度。8.一种信息处理装置，包括：第一获取模块，用于获取用户输入的知识点信息，并从所述知识点信息中提取知识点标题信息；其中，所述知识点标题信息包括内容相互关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明晖，崔恒斌，王子豪，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY