【技术实现步骤摘要】
测光参数计算方法、装置及终端设备
本专利技术涉及计算机视觉
，具体而言，涉及一种测光参数计算方法、装置及终端设备。
技术介绍
人脸检测/识别摄像机用于检测画面中经过的人脸，或可以识别出人员，然后将结果上报给后端服务器，进行进一步的大数据处理。这种摄像机可用于公司门禁、公安查找嫌犯、公共场所记录人员经过信息等多种应用领域。为了保证人脸的清晰、准确的效果，防止摄像机获得的图像出现过曝、不清晰、过暗等情况，一般会将测光技术应用于人脸功能，使得在画面中人脸的效果相对最优，而不会太关注周围环境的情况。早期的测光技术大多采用全局测光，根据画面中整体的亮度情况计算测光参数，这样只能保证整体画面亮度效果相对较好，但却忽略了人脸等关键信息的效果，可能导致人脸画面过曝、或者灰暗的情况。后续测光方法得到一些改进，可通过设置权重，设置检测的人脸附近区域较高权重，使人脸区域亮度调整的更快更准确，但现有的权重区域的设置方式较为固定，无法根据实际情况进行动态调整，导致处理效果不佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于，提供一种测光参数计算方法、装置及终端设备以解决上述问题。本专利技...
【技术保护点】
1.一种测光参数计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前画面以及所述当前画面的多张历史画面；检测得到每一张历史画面中包含的所有目标对象，并获得每一张历史画面中的各目标对象的位置信息及质量值，从而得到各所述目标对象在包括该目标对象的各所述历史画面中的所有位置信息和质量值；针对各所述目标对象，根据所述目标对象的所有位置信息和质量值将所述目标对象映射成所述当前画面中的多个标识点，其中，各所述标识点携带有所述目标对象的位置信息以及质量值；基于所述当前画面中各所述标识点携带的位置信息以及质量值对所述当前画面中的多个标识点进行拟合，以将所述当前画面划分为多个权重区域；获得所述当前画...
【技术特征摘要】
1.一种测光参数计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前画面以及所述当前画面的多张历史画面；检测得到每一张历史画面中包含的所有目标对象，并获得每一张历史画面中的各目标对象的位置信息及质量值，从而得到各所述目标对象在包括该目标对象的各所述历史画面中的所有位置信息和质量值；针对各所述目标对象，根据所述目标对象的所有位置信息和质量值将所述目标对象映射成所述当前画面中的多个标识点，其中，各所述标识点携带有所述目标对象的位置信息以及质量值；基于所述当前画面中各所述标识点携带的位置信息以及质量值对所述当前画面中的多个标识点进行拟合，以将所述当前画面划分为多个权重区域；获得所述当前画面中包含的目标对象，根据所述目标对象所处的权重区域以及所述目标对象的数量计算得到所述当前画面对应的动态测光参数。2.根据权利要求1所述的测光参数计算方法，其特征在于，所述获得所述当前画面中包含的目标对象，根据所述目标对象所处的权重区域以及所述目标对象的数量计算得到所述当前画面对应的动态测光参数的步骤，包括：获得所述当前画面中包含的目标对象的位置信息；在所述当前画面中包含的目标对象为多个时，根据各所述目标对象的位置信息确定各所述目标对象所处的权重区域，并统计各权重区域中的目标对象的数量；将各所述权重区域中的目标对象的数量分别与各所述权重区域的权重值相乘，并将得到的多个乘积累加；将累加得到的结果除以所述当前画面中包含的目标对象的总数量，以得到所述当前画面对应的动态测光参数。3.根据权利要求1所述的测光参数计算方法，其特征在于，所述基于所述当前画面中各所述标识点携带的位置信息以及质量值对所述当前画面中的多个标识点进行拟合，以将所述当前画面划分为多个权重区域的步骤，包括：根据所述当前画面中的多个标识点中各所述标识点的质量值的大小将所述多个标识点分别划分至预建立的多个点集中；针对各所述点集，根据所述点集包含的各个标识点携带的坐标信息划定所述点集对应的拟合路径；根据各所述点集相对应的拟合路径将所述当前画面划分为多个权重区域。4.根据权利要求3所述的测光参数计算方法，其特征在于，所述针对各所述点集，根据所述点集包含的各个标识点携带的坐标值划定所述点集对应的拟合路径的步骤之前，所述方法还包括：针对各所述点集，检测所述点集中各个标识点对应的坐标信息是否超过预设范围；将超过所述预设范围的坐标信息对应的标识点从所述点集中删除。5.根据权利要求3所述的测光参数计算方法，其特征在于，预建立的点集包括第一点集、第二点集以及第三点集，...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍荣，詹国松，陈继东，黄诚，吴佳佶，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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