【技术实现步骤摘要】
一种基于内容标签的知识库推荐系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于内容标签的知识库推荐系统。
技术介绍
近些年以来，随着互联网信息技术的迅速发展以及使用互联网用户的数量的不断增长，互联网中的数据产生量异常巨大。这些数据有些可以作为实际生活、实验等方面的重要参考，也有的是可以作为科研等方面的基础靠量，那么这些数据如何合理、有效的使用成为了当今科学家研究的重要课题。在经过学术界和工业界多年的研究和应用，对于这些数据附加价值的挖掘和利用技术也逐渐成熟，最主要的就是在电子商务、在线信息应用(如在线新闻、在线音乐、在线影视)等领域。搜索引擎技术的诞生，在一定程度上解决了用户信息过滤方面的困扰，用户可以通过关键词查找到其所需要的信息，提高了筛选信息的速度和使用信息的效率，但是其还是具有一定的局限性，这些都是用户主动去获取信息，然而，在日常生活中，主动获取信息时，除非已经非常熟悉或者关键词把握的非常准确，才有可能直接获取到相关内容数据，同时，现在的网络数据繁杂，充斥着各种广告等干扰信息，使得用户在获取其需要的数据时产生了极大的困扰。因此，如何通过用户的行为属性，...
【技术保护点】
1.一种基于内容标签的知识库推荐系统，将推荐内容推荐给用户，其特征在于，所述推荐系统包括服务端；以及客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；所述服务端包括：数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相...
【技术特征摘要】
1.一种基于内容标签的知识库推荐系统，将推荐内容推荐给用户，其特征在于，所述推荐系统包括服务端；以及客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；所述服务端包括：数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。2.根据权利要求1所述的基于内容标签的知识库推荐系统，其特征在于，所述数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集，具体包括，所述数据获取装置通过网络爬虫技术主动获取用户浏览网页、浏览app客户端或者朋友圈的行为数据来获取一个或多个用户的行为属性数据，或者，用户主动向所述知识库推荐系统发送基于该用户的行为属性数据的内容推荐请求，其中，所述内容推荐请求包括所请求内容的类别、格式、大小信息。3.根据权利要求2所述的基于内容标签的知识库推荐系统，其特征在于，所述数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置，通过如下过程实现：(1-1)接收到所述行为属性数据后，判断所述行为属性数据属于何种类型，如果是用户基础信息集或者用户兴趣信息集，进入步骤(1-2)，如果为用户反馈信息集，则在该用户反馈信息集中添加反馈内容标签并进入步骤(1-4)；(1-2)获取到的是用户基础信息集或者用户兴趣信息集后，提取出用户基础信息集或者用户兴趣信息集中的用户属性信息；(1-3)所述数据获取装置分析所述用户属性信息，并调取知识库内容存储库中的个人信用评估数据，判断所获取的一个或多个用户的个人信用数据是否在合理的范围内，如果在合理的范围内，则不添加个人信用预警内容标签，否则在所述用户行为属性数据中添加该用户的个人信用数据标签；(1-4)将由带有相应内...
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