【技术实现步骤摘要】
一种基于预测的多联机空调系统调控方法
本专利技术涉及空调调节
，特别涉及一种基于预测的多联机空调系统调控方法。
技术介绍
在我国，建筑能耗约占社会总能耗的30％左右，而建筑能耗中有50％来自于空调系统。因此，降低空调能耗具有重要的战略意义。多联机空调自面市以来受到了广大消费者的青睐。多联机空调与传统空调相比，具有显著的优点：运用全新理念，集一拖多技术、智能控制技术、多重健康技术、节能技术和网络控制技术等多种高新技术于一身，满足了消费者对舒适性、方便性等方面的要求，避免了一般中央空调需要专用的机房和专人看守的问题，在商场，办公楼以及大学食堂等得到日益广泛的应用。现有多联机空调系统的调控方法主要是变频运行，主要通过遥控器或者线控器上的操作菜单设定制冷或者制热的目标温度，然后空调设备按照目标温度进行制冷或者制热模式最大功率运转，当达到设定温度时，进入节能状态并对压缩机变频运行，维持室内温度，当实际室内温度脱离设定目标温度到一定范围时，重新最大功率运行进行工作，当空调负荷发生急剧变化时，多联机在变频与最大功率间转换，瞬间启动电流很大，对电网等造成冲击同时导致压缩机功...
【技术保护点】
1.一种基于预测的多联机空调系统调控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、间隔采集所在地区的天气预报数据，预测所在地区建筑物外温湿度，利用谐波反应法或冷负荷系数法计算空调系统的围护结构负荷和太阳辐射负荷；步骤S2、根据建筑物的运行特点和工作作息时间，预测建筑物内人数的周期性规律，包括高峰期时段；步骤S3、根据步骤S1、S2得到的结果，预测空调系统的运行时间；步骤S4、实时监测包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量的运行参数；步骤S5、统计多个采样周期内的建筑物外温湿度，建筑物内人数，包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、...
【技术特征摘要】
1.一种基于预测的多联机空调系统调控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、间隔采集所在地区的天气预报数据，预测所在地区建筑物外温湿度，利用谐波反应法或冷负荷系数法计算空调系统的围护结构负荷和太阳辐射负荷；步骤S2、根据建筑物的运行特点和工作作息时间，预测建筑物内人数的周期性规律，包括高峰期时段；步骤S3、根据步骤S1、S2得到的结果，预测空调系统的运行时间；步骤S4、实时监测包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量的运行参数；步骤S5、统计多个采样周期内的建筑物外温湿度，建筑物内人数，包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量的运行参数，以及逐时COP，作为训练样本，利用统计或者机器学习的方法，计算出围护结构的延迟时间特性系数，空调设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永辉，方永梅，夏烨，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建,35
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