【技术实现步骤摘要】
一种高速拉削加工的高灵敏度精密监测方法
本专利技术涉及机床监测领域，特别是涉及一种高速拉削加工的高灵敏度精密监测方法。
技术介绍
目前，在高速切削加工中，刀具的几何结构及切削角度，刀具工件材料的热机械加工载荷及其接触摩擦，切削参数，刀具的磨损等因素出现异常均会造成切屑难以断裂及切屑粘接在刀具上，会导致切削力增加，切削温度升高，刀具异常磨损，工件表面质量降低等。与车削，铣削加工不同，拉削加工中切屑在一个由拉刀容屑槽的有限空间内形成并储存，等切削刀齿与工件分离后，才有可能脱离与刀具接触。在此过程中，刀具磨损，切屑在有限空间内与刀具工件挤压摩擦，切屑粘结在切削刃上，会造成加工异常，如切削力增加，切削温度升高，刀具异常磨损，工件表面质量降低，工件表面残余应力增加，尤其是在加工一些难加工材料组成的复杂非圆形的轮廓凹槽中，各种工况其对工件造成的影响是不一样的，需要针对其情况进行分别处理。而现有的加工监测方法难以满足区分不同的加工异常的要求。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。为此，本专利技术提出一种可区分不同工况的高速拉削加工的高灵敏度精密监测方法。本...
【技术保护点】
1.一种高速拉削加工的高灵敏度精密监测方法，其特征在于包括如下步骤：S1、获得零件加工过程中刀齿切入或者切出时候，正常工况及多种异常工况下的噪音信号Ai、压力信号pi、切削力信号fi、振动信号ai，i＝1,2,3,4,5,6，将其分别拟合为随时间t的关系，可根据不同工况下的噪音信号、压力信号、切削力信号、振动信号随时间t的关系来初步判断工况类型；S2、将步骤S1获得的信号开展频域分析，获得在功率谱中不同工况下的压力信号、切削力信号、噪音信号及振动信号的特点；S3、如果通过步骤S2中的信号特点依然能够判断出与依靠步骤S1判断出的工况类型相同的工况类型，那么就依据S2中的判断关...
【技术特征摘要】
1.一种高速拉削加工的高灵敏度精密监测方法，其特征在于包括如下步骤：S1、获得零件加工过程中刀齿切入或者切出时候，正常工况及多种异常工况下的噪音信号Ai、压力信号pi、切削力信号fi、振动信号ai，i＝1,2,3,4,5,6，将其分别拟合为随时间t的关系，可根据不同工况下的噪音信号、压力信号、切削力信号、振动信号随时间t的关系来初步判断工况类型；S2、将步骤S1获得的信号开展频域分析，获得在功率谱中不同工况下的压力信号、切削力信号、噪音信号及振动信号的特点；S3、如果通过步骤S2中的信号特点依然能够判断出与依靠步骤S1判断出的工况类型相同的工况类型，那么就依据S2中的判断关系来确定工况类型，根据实际工况中所采集的信号，即可以准确监测加工中的工况。2.根据权利要求1所述的高速拉削加工...
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