杂交稻种子裂颖率的高效测定方法技术

本发明专利技术公开了一种杂交稻种子裂颖率的高效测定方法，包括步骤：取一定数量的杂交稻置于种子分析台/板上，拍照，上传给计算机处理系统；从杂交稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，计算种子轮廓；对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，将籽粒分为闭合种子和裂颖种子；使用闭合种子和裂颖种子对深度卷积神经网络进行训练；使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；使用所述深度卷积神经网络对杂交稻种子照片进行判定，计算出闭合种子数量和裂颖种子数量以及杂交稻种子裂颖率。本发明专利技术在种子净度判断过程中，可以对快速地分类统计出种子净度，同时本发明专利技术还能对一批数量较大的样品进行自动编号、记录和统计。

A High Efficient Method for Determining Glume Breaking Efficiency of Hybrid Rice Seeds

【技术实现步骤摘要】
杂交稻种子裂颖率的高效测定方法
本专利技术涉及种子裂颖率判断领域，尤其涉及一种杂交稻种子裂颖率的高效测定方法。
技术介绍
种子裂颖率是指在一定数量的种子中，裂颖种子(非正常闭合种子)的数量占总数量的比率。种子裂颖率＝（裂颖种子数量/种子总数量)×100％。杂交水稻制种为雌雄异株授粉，授粉后易造成颖花的闭合不完全，产生裂颖情况。因其不育系特征特性的不同，繁殖制种产生的裂颖程度也有所差异，裂颖种子所占比例为10％～80％。由于裂颖，授粉后的子房膨大过程中，胚乳直接受烈日爆晒而产生假熟现象，米粒瘦小，胚乳发育不全，降低种子的饱满度。收割晒种时，机械损伤严重，较多的种子半粒裸露，易受病菌、虫害的侵入，造成发芽势减弱、发芽率不高。而且对不良的气候抵抗力降低，严重影响到杂交水稻种子的发芽率和成苗率，以及种子的产品质量和贮存时间。种子企业为了保证杂交水稻种子质量，不得不增加精选环节，这不仅提高了人力成本，而且还造成5％左右的种子损耗。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，通过建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，包括图像，声音和文本等。同机器学习方法一样，深度机器学习方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种杂交稻种子裂颖率的高效测定方法，其特征在于，包括步骤S1：取一定数量的杂交稻置于种子分析台/板上，拍照，上传给计算机处理系统；S2：从杂交稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，计算种子轮廓；S3：对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，将籽粒分为闭合种子和裂颖种子；S4：使用闭合种子和裂颖种子对深度卷积神经网络进行训练；S5：使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；S6：使用所述深度卷积神经网络对杂交稻种子照片进行判定，分离出闭合种子和裂颖种子，计算出闭合种子数量和裂颖种子数量以及杂交稻种子裂颖率，杂交稻种子裂颖率＝(裂颖种子数量/种子总数量)×100％。

【技术特征摘要】
1.一种杂交稻种子裂颖率的高效测定方法，其特征在于，包括步骤S1：取一定数量的杂交稻置于种子分析台/板上，拍照，上传给计算机处理系统；S2：从杂交稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，计算种子轮廓；S3：对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，将籽粒分为闭合种子和裂颖种子；S4：使用闭合种子和裂颖种子对深度卷积神经网络进行训练；S5：使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；S6：使用所述深度卷积神经网络对杂交稻种子照片进行判定，分离出闭合种子和裂颖种子，计算出闭合种子数量和裂颖种子数量以及杂交稻...

【专利技术属性】
技术研发人员：付华，张友胜，刘军，
申请(专利权)人：广东省农业科学院水稻研究所，广东省农业科学院农业生物基因研究中心，
类型：发明
国别省市：广东,44