一种云存储调度方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种云存储调度方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中在进行云存储时，确定的存储位置不准确的问题。所述方法包括：当接收到携带待存储的第一文件的存储请求时，根据预先设定的至少两个文件参数的信息，获取所述第一文件的至少两个文件参数对应的第一参数值；根据获取到的至少两个第一参数值，以及预先训练完成的存储位置预测模型，预测所述第一文件对应的第一存储位置，将所述第一文件存储到预测的第一存储位置中。由于在本发明专利技术实施例中，在确定第一文件的存储位置时，考虑到了至少两个文件参数，通过预先训练完成的存储位置预测模型，预测该第一文件的存储位置，从而更准确地为该第一文件确定出存储位置。

【技术实现步骤摘要】
一种云存储调度方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及云存储
，特别涉及一种云存储调度方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着云计算的发展，云存储的存储模式也更多的被利用。云存储对于用户来说，不再是使用某种存储设备进行存储，而是通过网络来提供存储服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件管理存储设备，使存储脱离硬件而以服务的方式呈现在用户面前。云存储是由网络存储设备、云存储软件、访问接口、和客户端等多种软硬件组成的复杂的存储系统。通过软件接口来对外提供与存储相关的各种服务。随着云存储在互联网行业的推广，云存储调度作为云存储服务的瓶颈，越来越受到相关企业和科研机构的重视。云存储调度是影响云存储中请求分配、数据迁移和访问速度等的核心问题。云存储的性能、服务质量和存储效率都取决于云存储调度方法。目前，主要采用的存储调度方法包括离散选择法、模糊综合评价法、启发式算法等，这些方法主要针对单个调度参数进行调度研究。在混合云存储模式中，可进行数据存储的存储位置包括一个私有云和多个公有云。在混合云存储模式下，需要将混合云存储中各云端存储服务的差异性、数据敏感性、各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云存储调度方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到携带待存储的第一文件的存储请求时，根据预先设定的至少两个文件参数的信息，获取所述第一文件的至少两个文件参数对应的第一参数值；根据获取到的至少两个第一参数值，以及预先训练完成的存储位置预测模型，预测所述第一文件对应的第一存储位置，将所述第一文件存储到预测的第一存储位置中。

【技术特征摘要】
1.一种云存储调度方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到携带待存储的第一文件的存储请求时，根据预先设定的至少两个文件参数的信息，获取所述第一文件的至少两个文件参数对应的第一参数值；根据获取到的至少两个第一参数值，以及预先训练完成的存储位置预测模型，预测所述第一文件对应的第一存储位置，将所述第一文件存储到预测的第一存储位置中。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所述第一文件，将所述第一文件的至少两个文件参数对应的第一参数值存储到预测的第一存储位置中。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练存储位置预测模型的过程包括：针对预先设定的每个第二存储位置，在该第二存储位置中确定样本文件；根据预先设定的所述至少两个文件参数的信息，在该样本文件被存储的第二存储位置中，获取样本文件的所述至少两个文件参数对应的第二参数值；根据样本文件被存储的第二存储位置以及每个第二参数值，基于确定的误差反向传播BP神经网络对存储位置预测模型进行训练。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，文件参数包括：文件的类型、文件占用的磁盘大小、文件下载时的网络负载百分比、文件的来源标识、文件传输加密方式。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，预先确定BP神经网络的过程包括：将预先设定的第二存储位置的第一数量，确定为输出层包含的第一神经元的数量，并确定每个第一神经元代表的第二存储位置；将所述至少两个文件参数的第二数量，确定为输入层包含的第二神经元的数量，并确定每个第二神经元代表的文件参数；预设隐层的第三数量；针对每个隐层，根据所述第一数量和所述第二数量，确定该隐层包含的第三神经元的第四数量。6.一种云存储调度装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于当接收到携带待存储的第一文件的存储请求时，根据预先设定的至少两个文件参数的信息，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：高哲，张浩，张晨晨，林文辉，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11