一种存储集群性能的评估方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种存储集群性能的评估方法及设备，用以解决现有技术中无法对分布式存储集群进行性能评估的问题，基于数据冗余策略，计算在数据读写场景下各个节点占用带宽中的最大占用带宽；根据最大占用带宽预估在数据读写场景下存储节点的原始数据量，根据所述存储节点的原始数据量、及所述存储集群中包括的存储节点的个数计算分布式存储集群的集群性能。采用本发明专利技术实施例的方式，根据存储集群中的最大占用带宽确定的存储节点的原始数据量，接近于所述分布式存储集群能够允许的最大数据量，使得之后根据所述确定的存储数据量计算出的集群性能更加贴近实际，更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种存储集群性能的评估方法及设备
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种存储集群性能的评估方法及设备。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，在现如今的数字时代之下，数据信息的总量呈指数增长，对数据存储提出了更严峻的挑战，原本的本地单个服务器的存储模式已经无法有效的承载资源存储任务，云存储系统以其高效率，强扩展性、低成本等诸多优点，成为数据存储的首选方案。云存储系统是指通过集群、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中各种存储设备通过应用程序集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统，因此云存储系统也可称为分布式存储集群。而在分布式存储集群的方案设计及部署实施的过程中，难以对分布式对象存储集群在数据读写时的性能做出贴近实际的评估、计算。导致无法针对真实环境设计出高性能、高利用率的分布式存储集群。综上所述，目前并没有对分布式存储集群进行性能评估的方案。
技术实现思路
本专利技术提供一种存储集群性能的评估方法及设备，用以解决现有技术中无法对分布式存储集群进行性能评估的问题。本专利技术提供一种存储集群性能的评估方法，方法包括：基于分布式存储集群的数据冗余策略，计算所述分布式存储集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种存储集群性能的评估方法，其特征在于，该方法包括：基于分布式存储集群的数据冗余策略，计算所述分布式存储集群在数据读写场景下所述分布式存储集群中各个节点占用带宽中的最大占用带宽；根据所述最大占用带宽预估所述分布式存储集群中在数据读写场景下存储节点的原始数据量，其中，存储节点的原始数据量为数据读写场景下存储节点进行数据冗余之前的数据量；根据所述存储节点的原始数据量、及所述分布式存储集群中包括的存储节点的个数计算所述分布式存储集群的集群性能，其中，所述集群性能用于表示所述分布式存储集群在数据读写场景下的数据吞吐限度。

【技术特征摘要】
1.一种存储集群性能的评估方法，其特征在于，该方法包括：基于分布式存储集群的数据冗余策略，计算所述分布式存储集群在数据读写场景下所述分布式存储集群中各个节点占用带宽中的最大占用带宽；根据所述最大占用带宽预估所述分布式存储集群中在数据读写场景下存储节点的原始数据量，其中，存储节点的原始数据量为数据读写场景下存储节点进行数据冗余之前的数据量；根据所述存储节点的原始数据量、及所述分布式存储集群中包括的存储节点的个数计算所述分布式存储集群的集群性能，其中，所述集群性能用于表示所述分布式存储集群在数据读写场景下的数据吞吐限度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于分布式存储集群的数据冗余策略，计算所述分布式存储集群在数据读写场景下所述分布式存储集群中各个节点占用带宽中的最大占用带宽，包括：根据所述分布式存储集群的数据冗余策略确定数据读写场景下所述分布式存储集群中各个节点的占用带宽的计算方式；基于确定的各个节点的占用带宽的计算方式，根据预设的存储节点的原始数据量预估数据读写场景下各个节点的占用带宽；确定所述预估的各个节点的占用带宽中的最大占用带宽。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最大占用带宽预估所述分布式存储集群中在数据读写场景下存储节点的原始数据量，包括：根据带宽占用阈值和所述最大占用带宽调整所述预设的存储节点的原始数据量，使所述最大占用带宽不大于所述带宽占用阈值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据带宽占用阈值和所述最大占用带宽调整所述预设的存储节点的原始数据量之后，还包括：根据所述各个存储节点的设备性能调整所述存储节点的原始数据量。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宏杰，刘鸿，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32