医学影像静止画面捕捉方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种医学影像静止画面捕捉方法及系统；其中所述医学影像静止画面捕捉方法包括：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；对冻结状态的帧图像进行除杂；对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。本发明专利技术可使得检查过程中，采图无需人工干预，让医生全身心投入疾病诊治，提高检查的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
医学影像静止画面捕捉方法及系统
本专利技术涉及图像识别和医学图像处理领域，具体涉及医学影像静止画面捕捉方法及系统。
技术介绍
随着社会的发展和医疗水平的提高，可视化诊疗技术得到广泛应用，医学图像在疾病诊治过程中发挥着举足轻重的作用。医学图像的好坏直接影响疾病的诊疗效果，严重者会导致漏诊错诊。医生进行疾病诊疗过程中，不仅需要通过手持检查设备进行检查操作,还需要通过操作脚踏来进行图像的采集。近几年逐渐出现一些图像自动识别和处理算法，但是市场上针对图像识别和处理的算法大多需要额外添加硬件，增加了额外硬件的同时也会增加硬件成本。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种医学影像静止画面捕捉方法及系统。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种医学影像静止画面捕捉方法，包括：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；对冻结状态的帧图像进行除杂；对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。进一步的，所述检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像的方法包括：从视频数据中获取当前帧图像以及上一帧图像；对当前帧图像以及上一帧图像进行冻结检测；对处于冻结状态的帧图像进行采集。进一步的，所述对当前帧图像以及上一帧图像进行冻结检测的方法：取上一帧图像和当前帧图像相同像素点上的数据值；判断上一帧图像和当前帧图像的数据值相差是否超过阈值m，若不超过阈值m则累计数目加1，若超过阈值m则对下一个像素点进行判断，阈值m为预先设定的像素点容差，累计数目表示当前帧图像与上一帧图像相同像素点的个数；当前帧图像的所有像素点判断完毕，则判断累计数目是否超过阈值n，若超过则表示当前帧图像为处于冻结，反之，则表示当前帧图像未为处于冻结，n为预先设定的未超过上述容差的像素点的累计数值；若前帧图像的所有像素点未判断完毕，则对下一个像素点进行判断，直到所有像素点判断完毕。进一步的，其特征在于，所述对冻结状态的帧图像进行除杂的方法包括：连续检测j帧图像，若每次都产生冻结信号，那么则判定当前图像处于冻结状态，并采集仅一帧图像。进一步的，其特征在于，所述对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面的方法包括：对所有处于冻结的帧图像进行以下处理；获取灰度直方图；标准化灰度级别；提取纹理特征；依据所有处于冻结的帧图像建立样本库；将待测图像与样本库进行相似度对比，从而保留帧图像或者剔除帧图像。进一步的，其特征在于，所述标准化灰度级别，即：将当前灰度级别通过线性变换的方式统一处理成0～255。进一步的，所述纹理特征包括：均值、方差、偏差、峰度、能量、熵。进一步的，所述建立样本库的方法包括：医学影像的检查有m个样本图像，每个样本图像有6个纹理特征，从而建立一个样本库，即为一个mx6的矩阵。进一步的，所述将待测图像与样本库进行相似度对比的方法包括：计算待测图像的纹理特征；计算待测图像与样本库中的每一个样本的欧氏距离；获取最大欧式距离；相似度为其中，计算待测图像与样本库中的每一个样本的欧氏距离，即：D(q,t)表示两者的距离，那么计算公式如下所示：其中，待检图像特征向量为q，样本图像特征向量为t,i表示纹理特征的个数，qi和si分别表示待测图像以及样本图像中的第i个纹理特征。进一步的，冻结状态帧图像获取模块，适于检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；除杂模块，适于对冻结状态的帧图像进行除杂；纹理特征筛选模块，适于对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。本专利技术的有益效果是，本专利技术提供了一种医学影像静止画面捕捉方法。所述医学影像静止画面捕捉方法包括：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；对冻结状态的帧图像进行除杂；对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。本专利技术可使得检查过程中，采图无需人工干预，让医生全身心投入疾病诊治，提高检查的效率和准确率。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术所提供的医学影像静止画面捕捉方法的流程图。图2是图1中步骤S120的子步骤流程图。图3是本专利技术所提供的医学影像静止画面捕捉系统的原理框图。具体实施方式现在结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，因此其仅显示与本专利技术有关的构成。实施例1如图1所示，本实施例1提供了一种医学影像静止画面捕捉方法，可实现通过识别检查设备的实时图像，在画面静止(即冻结状态)时，自动进行单帧图像的采集，即完成了医学影像静止画面捕捉。具体步骤包括：S110：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；S120：对冻结状态的帧图像进行除杂；S130：对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。在本实施例中，所述检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像的方法包括：S111：从视频数据中获取当前帧图像以及上一帧图像；S112：对当前帧图像以及上一帧图像进行冻结检测；S113：对处于冻结状态的帧图像进行采集。其中，步骤S111包括：取上一帧图像和当前帧图像相同像素点上的数据值；像素位置范围指视频画面的有效视频区域，每个帧图像有多个像素点，每个像素点均需要进行判断。判断上一帧图像和当前帧图像的数据值相差是否超过阈值m，若不超过阈值m则累计数目+1，若超过阈值m则对下一个像素点进行判断，阈值m为预先设定的像素点容差；当前帧图像的所有像素点是否判断完毕，若判断完毕，则判断累计数目是否超过阈值n，若超过则产生冻结信号，反之，则不产生冻结信号，n为预先设定的未超过上述容差的像素点的累计数值；若前帧图像的所有像素点未判断完毕，则对下一个像素点进行判断，直到所有像素点判断完毕。在本实施例中，步骤S120：所述对冻结状态的帧图像进行除杂的方法包括：若连续检测j帧图像，每次都产生冻结信号，那么则判定当前图像处于冻结状态，并采集仅一帧图像。流程图如图2所示。避免多次采集同一冻结状态下的图像，提高识别精准率。在本实施例中，步骤S130：所述对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面的方法包括：对所有处于冻结的帧图像进行以下处理；获取灰度直方图；标准化灰度级别；提取纹理特征；建立样本库；将待分析的帧图像与样本库进行相似度对比，从而保留帧图像或者剔除帧图像。其中，待分析的帧图像，即，对所有处于冻结的帧图像中的其中一个，需要进行纹理特征分析的冻结的帧图像。其中，所述标准化灰度级别，即：将当前灰度级别通过线性变换的方式统一处理成0～255。其中，所述纹理特征包括：均值、方差、偏差、峰度、能量、熵。其中均值，反映灰度的集中趋势。方差，反映灰度的分布情况。偏差反映灰度直方图的偏斜方向。峰度反映灰度直方图的平坦性。能量反映灰度分布的均匀程度和纹理粗细度。熵反映纹理的随机性。假设图像像素的总数目为N，灰度级别为0～255，那么，灰度为b的像素的数目为Nb，计算公式如下：统计一帧图像中灰度为b的像素出现的概率,即，均值μ：方差σ：偏差s：峰度K：能量E：熵H：在本实施例中，所述建立样本库的方法包括：医学影像的检查有m个样本图像，每个样本图像有6个纹理特征，从而建立一个样本库，即为一个mx6的矩阵。在本实施例中，所述将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，包括：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；对冻结状态的帧图像进行除杂；对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。

【技术特征摘要】
1.一种医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，包括：检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像；对冻结状态的帧图像进行除杂；对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而得出所需的静止画面。2.如权利要求1所述的医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，所述检测视频数据中相邻两帧图像，从而获取处于冻结状态的帧图像的方法包括：从视频数据中获取当前帧图像以及上一帧图像；对当前帧图像以及上一帧图像进行冻结检测；对处于冻结状态的帧图像进行采集。3.如权利要求2所述的医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，所述对当前帧图像以及上一帧图像进行冻结检测的方法：取上一帧图像和当前帧图像相同像素点上的数据值；判断上一帧图像和当前帧图像的数据值相差是否超过阈值m，若不超过阈值m则累计数目加1，若超过阈值m则对下一个像素点进行判断，阈值m为预先设定的像素点容差，累计数目表示当前帧图像与上一帧图像相同像素点的个数；当前帧图像的所有像素点判断完毕，则判断累计数目是否超过阈值n，若超过则表示当前帧图像为处于冻结；反之，则表示当前帧图像未为处于冻结，n为预先设定的未超过上述容差的像素点的累计数值；若前帧图像的所有像素点未判断完毕，则对下一个像素点进行判断，直到所有像素点判断完毕。4.如权利要求3所述的医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，所述对冻结状态的帧图像进行除杂的方法包括：连续检测j帧图像，若每次都产生冻结信号，则判定当前图像处于冻结状态，并采集仅一帧图像。5.如权利要求4所述的医学影像静止画面捕捉方法，其特征在于，所述对除杂后的帧图像进行纹理特征分析，从而...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒志强，修国浩，
申请(专利权)人：南京长城智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32