一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法技术

本发明专利技术公开一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法，包括以下步骤，S1：明确划分区域，获取划分区域的出行数据，出行数据包括出行的起讫点属性信息；S2：通过S1的出行数据，结合实际需求，提取有效的出行数据；S3：基于有效的出行数据统计出行起讫点对以及对应的出行量；S4：运用S3的起讫点对及对应的出行量数据构建划分区域的出行网络；S5：结合S4的出行网络，运用社区发现算法对划分区域进行交通小区的划分。本发明专利技术以出行数据为基础，数据量大，研究时空范围广，能够全面真实反映整个城市路网的出行活动，分析结果更具真实性；其次，根据实际需求获取相应的出行数据来完成特定的交通小区的多级动态划分，该方法的灵活性和针对性强。

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法
本专利技术涉及交通工程
，更具体地，涉及一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法。
技术介绍
交通小区是指具有一定交通关联度和交通相似度的节点和路段的集合，不同交通小区交通的时空变化特征存在一定的差异。近年来，随着城市化进程的不断加快，城市道路规模也日益增大，路网纵横交错，交通网络日益复杂，为了增强交通调查的可操作性，应尽可能减小交通调查工作量并降低交通预测分析的复杂程度，将整个城市交通网络划分为若干个交通区域，然后针对每个区域进行相关的交通分析，有利于进行区域交通差异化的协调优化。因此，交通小区的划分对于降低交通网络分析复杂度既有重要的意义，同时也为差异化的区域交通建设提供依据。目前已有较多的交通小区划分方法，包括基于用地性质、土地利用情况等要素的聚类分析划分方法，考虑路网拓扑结构和交通流特征的交通小区划分方法以及以交叉口的关联性为依据的小区划分方法等。以上方法均存在一定的局限性，受路网中的实体设施影响较大，且容易受到行政区划以及自然屏障等因素的影响，同时，在交通小区的划分过程中，部分因素的考虑和参数设定需人工干预，存在较强的主观本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：明确划分区域，获取划分区域的出行数据，所述的出行数据包括出行的起讫点属性信息；S2：通过S1的出行数据，结合实际需求，提取有效的出行数据；S3：基于有效的出行数据统计出行起讫点对以及对应的出行量；S4：运用S3的起讫点对及对应的出行量数据构建划分区域的出行网络；S5：结合S4的出行网络，运用社区发现算法对划分区域进行交通小区的划分。

【技术特征摘要】
2018.05.18 CN 201810483353X1.一种数据驱动的城市路网交通小区多级划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：明确划分区域，获取划分区域的出行数据，所述的出行数据包括出行的起讫点属性信息；S2：通过S1的出行数据，结合实际需求，提取有效的出行数据；S3：基于有效的出行数据统计出行起讫点对以及对应的出行量；S4：运用S3的起讫点对及对应的出行量数据构建划分区域的出行网络；S5：结合S4的出行网络，运用社区发现算法对划分区域进行交通小区的划分。2.根据权利要求1所述的城市路网交通小区多级划分方法，其特征在于，还包括步骤S6，所述的S6包括如下内容：根据实际需求，选取S5的划分结果中的某一交通小区根据S1～S4运用社区发现算法进行交通小区的再次划分。3.根据权利要求2所述的城市路网交通小区多级划分方法，其特征在于，还包括步骤S7，所述的S7包括如下内容：根据实际需求，选取S6的划分结果的某一交通小区根据S1～S4运用社区发现算法进行交通小区的再次划分，以此类推，选取上一次的划分结果的某一交通小区作为下一次划分的资源，重复若干次，直到达到实际划分需求。4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的城市路网交通小区多级划分方法，其特征在于，所述的S3包括以下内容：基于S2的有效的出行数据，得到相应的出行起讫点对，统计各起讫点对之间的出行量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，万立成，郑培庆，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44