一种钙化伪影消除方法、设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开了一种钙化伪影消除方法、设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像；根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。本发明专利技术实施例通过对原始图像进行初次钙化区域提取后，再通过针对原始钙化区域图像数据进行灰度拟合，得到灰度变化曲面，并利用灰度变化曲面再次消除伪影影响，得到更加精准的伪影修正钙化图像的方法，更好的消除了钙化伪影的影响效果，有利于得到更加准确的钙化计算结果。

【技术实现步骤摘要】
一种钙化伪影消除方法、设备及计算机存储介质
本专利技术涉及血管图像
，尤其涉及一种钙化伪影消除方法、设备及计算机存储介质。
技术介绍
在现代医学
中，冠脉自动狭窄结果计算技术能够快速产出病人的病况结果，对于临床医生来说非常有帮助，自动狭窄计算时，一个重要的问题是如何得到准确的狭窄程度，即如何得到准确的血管钙化程度。由于血管的钙化部分在增强扫描时会被X光激发的非常亮，该亮光会把周围血管组织也照的很亮，因此带来钙化伪影，非常影响钙化程度的判断。一般临床医生会通过将肉眼的判断结果进行折减处理等的方法来计算实际钙化程度，但这种方法误差较大，不适用于计算机自动判断。因此，如何更好的消除钙化伪影的影响效果，得到更加准确的钙化计算结果成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例为了有效克服现有技术所存在的上述缺陷，创造性地提供一种钙化伪影消除方法、设备及计算机存储介质。本专利技术一方面提供一种钙化伪影消除方法，包括：获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像；根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。在一可实施方式中，所述处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据包括：对所述原始血管图像数据进行初次分割，得到原始钙化区域；对所述原始钙化区域与对应所述原始血管图像数据做点乘，得到原始钙化图像数据，其中所述原始血管图像数据至少包括如下之一：血管拉直图像或血管短轴CT图像。在一可实施方式中，所述对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面包括：以灰度为标注方差对所述原始钙化图像数据进行二维高斯曲面拟合，得到二维灰度变化曲面。在一可实施方式中，所述根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像包括：根据所述二维灰度变化曲面确定灰度像素数量；根据所述灰度像素数量确定对应于所述原始钙化图像数据的灰度阈值；根据所述灰度阈值对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像。在一可实施方式中，所述根据所述二维灰度变化曲面确定灰度像素数量包括：寻找所述二维灰度变化曲面的变化率最大点和中心点；以所述变化率最大点到所述中心点的距离为半径计算圆面积；将所述圆面积确定为灰度像素数量。在一可实施方式中，所述根据所述灰度像素数量确定对应于所述原始钙化图像数据的灰度阈值包括：获取所述原始钙化图像数据的灰度排序；将所述灰度像素数量在对应所述原始钙化图像数据中的灰度排序值确定为灰度阈值。在一可实施方式中，所述根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像包括：查找所述钙化中心区域图像中的连续区域和不连续区域；判断所述不连续区域的面积与所述连续区域的面积的比值是否超过设定阈值；若不超过，则将舍弃不连续区域后的所述钙化中心区域图像确定为伪影修正钙化图像；若超过，则将所述连续区域向不连续区域方向拓展设定像素后的图像确定为伪影修正钙化图像。本专利技术另一方面提供一种钙化伪影消除设备，包括：原始图像处理模块，用于获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；图像拟合模块，用于对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；钙化中心提取模块，用于根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像。钙化调整模块，用于根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。在一可实施方式中，所述原始图像处理模块包括：图像分割单元，用于对所述原始血管图像数据进行初次分割，得到原始钙化区域；图像点乘单元，用于对所述原始钙化区域与对应所述原始血管图像数据做点乘，得到原始钙化图像数据，其中所述原始血管图像数据至少包括如下之一：血管拉直图像或血管短轴CT图像。在一可实施方式中，所述图像拟合模块包括：高斯拟合单元，用于以灰度为标注方差对所述原始钙化图像数据进行二维高斯曲面拟合，得到二维灰度变化曲面。本专利技术另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的钙化伪影消除方法。本专利技术为克服传统方法中通过折减来消除钙化伪影影响，导致计算实际钙化程度时误差较大的问题，特提供一种钙化伪影消除方法。首先，通过获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据，这样便初步提取出了钙化图像的粗略区域图像数据，然后对提取出的原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面，其中，灰度变化曲面能够直观的显示出原始钙化图像中各个像素点之间的灰度变化梯度，便于再根据灰度变化曲面对原始钙化图像数据进行提取，从而得到钙化中心区域图像，其中，钙化中心区域图像为根据灰度变化曲面上的设定范围提取而出，因此能够根据钙化和伪影部分的灰度特点将原始钙化图像数据中的伪影部分分离出，从而得到较为准确的钙化区域，最后根据钙化中心区域图像进行调整，再次对所得数据进行分析优化，得到伪影修正钙化图像。本专利技术实施例通过对原始图像进行初次钙化区域提取后，再通过针对原始钙化区域图像数据进行灰度拟合，得到灰度变化曲面，并利用灰度变化曲面再次消除伪影影响，得到更加精准的伪影修正钙化图像的方法，更好的消除了钙化伪影的影响效果，有利于得到更加准确的钙化计算结果。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。图1为本专利技术实施例一种钙化伪影消除方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例一种钙化伪影消除方法的一种具体流程示意图；图3为本专利技术实施例一种钙化伪影消除设备的组成结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一种钙化伪影消除方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例一种钙化伪影消除方法的一种具体流程示意图；请参考图1和图2。本专利技术一方面提供一种钙化伪影消除方法，包括：步骤101，获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；步骤102，对原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；步骤103，根据灰度变化曲面对原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像；步骤104，根据钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。本专利技术为克服传统方法中通过折减来消除钙化伪影影响，导致计算实际钙化程度时误差较大的问题，特提供一种钙化伪影消除方法。首先，通过步骤101获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据，这样便初步提取出了钙化图像的粗略区域图像数据，然后通过步骤102对提取出的原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面，其中，灰度变化曲面能够直观的显示出原始钙化图像中各个像素点之间的灰度变化梯度，便于再通过步骤103根据灰度变化曲面对原始钙化图像数据进行提取，从而得到钙化中心区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钙化伪影消除方法，其特征在于，包括：获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像；根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。

【技术特征摘要】
1.一种钙化伪影消除方法，其特征在于，包括：获取并处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据；对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面；根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像；根据所述钙化中心区域图像进行调整，得到伪影修正钙化图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理原始血管图像数据，得到原始钙化图像数据包括：对所述原始血管图像数据进行初次分割，得到原始钙化区域；对所述原始钙化区域与对应所述原始血管图像数据做点乘，得到原始钙化图像数据，其中所述原始血管图像数据至少包括如下之一：血管拉直图像或血管短轴CT图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始钙化图像数据进行拟合处理，得到灰度变化曲面包括：以灰度为标注方差对所述原始钙化图像数据进行二维高斯曲面拟合，得到二维灰度变化曲面。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度变化曲面对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像包括：根据所述二维灰度变化曲面确定灰度像素数量；根据所述灰度像素数量确定对应于所述原始钙化图像数据的灰度阈值；根据所述灰度阈值对所述原始钙化图像数据进行提取，得到钙化中心区域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维灰度变化曲面确定灰度像素数量包括：寻找所述二维灰度变化曲面的变化率最大点和中心点；以所述变化率最大点到所述中心点的距离为半径计算圆面积；将所述圆面积确定为灰度像素数量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度像素数量确定对应于所述原始钙化图像数据的灰度阈值包括：获取所述原始钙化图像数据的灰度排序；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11