人脸验证的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸验证的方法、装置、设备及存储介质，属于计算机应用技术领域。方法包括：获取图像采集装置所采集的包括多个人脸的人脸图像；检测每个人脸与所述图像采集装置的距离；检测每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积；根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，基于所述目标人脸的图像进行人脸验证。根据人脸与图像采集装置的距离和人脸在人脸图像中的人脸框面积来判断哪个人脸更可能是待验证用户的人脸，可以降低因旁观用户干扰而造成的人脸不匹配问题发生的几率，缩短人脸验证的耗时，提升待验证用户人脸验证的通过率，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
人脸验证的方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机应用
，特别涉及一种人脸验证的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人脸验证越来越多地应用于金融支付、安防等领域，如银行远程开户、自助机刷脸支付、出入安全检查、人脸登录验证等。人脸验证的基本原理为：在图像采集区域采集待验证用户的人脸图像，将该人脸图像与系统预存的人脸图像进行对比，从而实现身份验证判断。但是，在图像采集区域，除待验证用户外，还有旁观用户，因此，在人脸验证过程中，能否准确判断哪个是待验证用户的人脸，哪些是旁观用户的人脸，是影响人脸验证通过率的关键。相关技术中，当图像采集区域存在多个用户时，人脸验证系统对采集到的人脸图像中的人脸按照人脸框面积大小进行排序，默认人脸图像中人脸框面积最大的人脸为待验证用户的人脸，并直接采用该人脸框面积最大的人脸的图像进行人脸验证。在实现本申请的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：相关技术中，将人脸图像中人脸框面积最大的人脸作为待验证用户的人脸，这可能会将图像采集区域内距离摄像头很近的旁观用户的人脸当作待验证用户的人脸，从而发生人脸不匹配的问题，导致验证失败率较高，用户体验感较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸验证的方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种人脸验证的方法，所述方法包括：获取图像采集装置所采集的包括多个人脸的人脸图像；检测每个人脸与所述图像采集装置的距离；检测每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积；根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，基于所述目标人脸的图像进行人脸验证。可选地，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，包括：根据每个人脸与所述图像采集装置的距离确定每个人脸的第一分值，根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积确定每个人脸的第二分值；对于任一人脸，基于所述任一人脸的第一分值和第二分值确定所述任一人脸的综合分值；从所述人脸图像包括的多个人脸中选择综合分值达到参考阈值的人脸作为目标人脸。可选地，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，包括：在所述人脸图像包括的多个人脸中，将与所述图像采集装置的距离超过距离阈值范围的人脸进行剔除，将在所述人脸图像中的人脸框面积未达到面积阈值范围的人脸进行剔除；根据剩余的每个人脸与所述图像采集装置的距离和剩余的每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸。可选地，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离确定每个人脸的第一分值，包括：根据每个人脸与所述图像采集装置的距离，基于以下公式确定每个人脸的第一分值：其中，L0为人脸与图像采集装置的理想距离，Li为第i个人脸与图像采集装置的距离，n为图像采集装置采集的人脸图像所包括的人脸的数量，1为与图像采集装置的距离为理想距离的人脸的第一分值，xi为第i个人脸的第一分值。可选地，所述根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积确定每个人脸的第二分值，包括：根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积与图像采集框面积的比值确定每个人脸的第二分值。可选地，所述对于任一人脸，基于所述任一人脸的第一分值和第二分值确定所述任一人脸的综合分值，包括：对于任一人脸，人脸的第一分值和第二分值设置有不同权重，基于任一人脸的第一分值和第二分值及其对应的权重确定所述任一人脸的综合分值。可选地，所述选择目标人脸之后，还包括：展示所述目标人脸的图像；若接收到确认指令，执行所述基于所述目标人脸的图像进行人脸验证；若未接收到确认指令，重新采集人脸图像，基于重新采集的人脸图像进行人脸验证。另一方面，提供了一种人脸验证的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取图像采集装置所采集的包括多个人脸的人脸图像；第一检测模块，用于检测每个人脸与所述图像采集装置的距离；第二检测模块，用于检测每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积；选择模块，用于根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸；验证模块，用于基于所述目标人脸的图像进行人脸验证。可选地，所述装置，还包括：第一确定模块，用于根据每个人脸与所述图像采集装置的距离确定每个人脸的第一分值；第二确定模块，用于根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积确定每个人脸的第二分值；第三确定模块，用于对于任一人脸，基于所述任一人脸的第一分值和第二分值确定所述任一人脸的综合分值；所述选择模块，用于从所述人脸图像包括的多个人脸中选择综合分值达到参考阈值的人脸作为目标人脸。可选地，所述选择模块，用于在所述人脸图像包括的多个人脸中，将与所述图像采集装置的距离超过距离阈值范围的人脸进行剔除，将在所述人脸图像中的人脸框面积未达到面积阈值范围的人脸进行剔除；根据剩余的每个人脸与所述图像采集装置的距离和剩余的每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸。可选地，所述第一确定模块，用于根据每个人脸与所述图像采集装置的距离，基于以下公式确定每个人脸的第一分值：其中，L0为人脸与图像采集装置的理想距离，Li为第i个人脸与图像采集装置的距离，n为图像采集装置采集的人脸图像所包括的人脸的数量，1为与图像采集装置的距离为理想距离的人脸的第一分值，xi为第i个人脸的第一分值。可选地，所述第二确定模块，用于根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积与图像采集框面积的比值确定每个人脸的第二分值。可选地，所述第三确定模块，用于对于任一人脸，人脸的第一分值和第二分值设置有不同权重，基于任一人脸的第一分值和第二分值及其对应的权重确定所述任一人脸的综合分值。可选地，所述装置，还包括：展示模块，用于展示所述目标人脸的图像；所述验证模块，用于若接收到确认指令，执行所述基于所述目标人脸的图像进行人脸验证；若未接收到确认指令，重新采集人脸图像，基于重新采集的人脸图像进行人脸验证。另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现上述任一所述的人脸验证的方法。另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现上述任一所述的人脸验证的方法。本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：根据人脸与图像采集装置的距离和人脸在人脸图像中的人脸框面积来判断哪个人脸更可能是待验证用户的人脸，可以降低因旁观用户干扰而造成的人脸不匹配问题发生的几率，缩短人脸验证的耗时，提升待验证用户人脸验证的通过率，提升用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；图2是本申请实施例提供的一种人脸验证的方法流程图；图3是本申请实施例提供的一种人脸验证过程的示意图；图4是本申请实施例提供的一种人脸验证的装置示意图；图5是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸验证的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集装置所采集的包括多个人脸的人脸图像；检测每个人脸与所述图像采集装置的距离；检测每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积；根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，基于所述目标人脸的图像进行人脸验证。

【技术特征摘要】
1.一种人脸验证的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集装置所采集的包括多个人脸的人脸图像；检测每个人脸与所述图像采集装置的距离；检测每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积；根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，基于所述目标人脸的图像进行人脸验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，包括：根据每个人脸与所述图像采集装置的距离确定每个人脸的第一分值，根据每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积确定每个人脸的第二分值；对于任一人脸，基于所述任一人脸的第一分值和第二分值确定所述任一人脸的综合分值；从所述人脸图像包括的多个人脸中选择综合分值达到参考阈值的人脸作为目标人脸。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离和每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸，包括：在所述人脸图像包括的多个人脸中，将与所述图像采集装置的距离超过距离阈值范围的人脸进行剔除，将在所述人脸图像中的人脸框面积未达到面积阈值范围的人脸进行剔除；根据剩余的每个人脸与所述图像采集装置的距离和剩余的每个人脸在所述人脸图像中的人脸框面积选择目标人脸。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸与所述图像采集装置的距离确定每个人脸的第一分值，包括：根据每个人脸与所述图像采集装置的距离，基于以下公式确定每个人脸的第一分值：其中，L0为人脸与图像采集装置的理想距离，Li为第i个人脸与图像采集装置的距离，n为图像采集装置采集的人脸图像所包括的人脸的数量，1为与图像采集装置的距离为理想距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明星，唐宇晨，邱迪，李思达，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11