一种辅助编辑系统技术方案

本发明专利技术提供了一种辅助编辑系统及方法，包括：语料库，用于提供生成文章初稿的语料；以及提供用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料；初稿生成模块，用于通过输入的关键词或者通过文章导入模块导入的文章，结合所述语料库中与之关联的信息进行处理生成文章初稿；编辑模块，用于根据所述语料库提供的所述不同类型的语料，对所述文章初稿进行编辑处理。由上，本申请通过上述辅助编辑系统辅助用户进行智能编辑，有利于提高用于写作的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】
一种辅助编辑系统
本专利技术涉及辅助写作领域，尤其涉及一种辅助编辑系统。
技术介绍
写作是当今社会中时常会需要用到的技能，但是由于并非每个人都具备良好的写作能力，有时往往会出现有了文章标题或是标题关键词，却苦思无句子或是无文章内容展开文章写作的情况。以往的文章辅助系统可以根据用户输入的关键词生成一简单原始的综述小文章，但是生成的文章可能与用户的预期有一定的出入，因此需要进一步的编辑，目前的编辑的方式仍然是完全靠个人能力对文章的初稿进行进一步地的组织和调整，因此不利于提高写作的效率和质量。因此，目前亟需一种辅助编辑系统，以辅助用户进行智能辅助编辑，以提高写作的效率和质量。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种辅助编辑系统，以辅助用户进行智能编辑，以提高写作的效率和质量。本申请提供的一种辅助编辑系统，包括：语料库，用于提供生成文章初稿的语料；以及提供用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料；初稿生成模块，用于通过输入的关键词或者通过文章导入模块导入的文章，结合所述语料库中与之关联的信息进行处理生成文章初稿；编辑模块，用于根据所述语料库提供的所述不同类型的语料，对所述文章初稿进行编辑处理。由上，本申请的辅助编辑系统，有利于辅助用户进行智能编辑，以提高写作的效率和质量。优选地，所述语料库提供的所述用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料的类型，至少包括但不限于以下其一：推荐参考语料、历史相关语料、在线搜索语料、要点回顾语料；所述文章导入模块导入文章的方式至少包括但不限于以下其一：复制导入、文件导入。由上，文件导入可以是word导入或者其他文件形式地导入。优选地，所述系统，还包括：参考选题模块，用于在文章初稿生成之前，提供用于参考的写作话题的类型以及每个类型下的文章。由上，有利于为用户提供选题参考。优选地，所述系统，还包括：网络热搜话题显示模块，用于在文章初稿生成之前，提供各个搜索引擎的当前网络热搜话题的关键词排名。由上，有利于为用户提供选题参考。优选地，所述系统，还包括：第一搜索模块，用于在所述文章初稿生成之前，根据输入的关键词进行与所述关键词相关的信息的搜索并以一列表显示系统内已生成的与所述搜索关键词相关的文章；以及以另一列表显示网络搜索获取的与所述搜索关键词相关的文章。由上，有利于为用户提供写作的参考。优选地，所述系统，还包括：关键词修改模块，用于在所述文章初稿生成之后，提供关键词修改选项；其中，所述关键词修改选项包括：需要添加、删除和\或自定义的关键词；文章标题修改模块，用于在所述文章初稿生成之后，提供文章标题修改框。由上，有利于用户对写作方向及内容的调整。优选地，所述系统，还包括：第二搜索模块，用于在所述关键词修改模块修改之后的关键词旁边显示用于点击获取与所述关键词有关的信息的搜索引擎链接。由上，有利于获取与该关键词有关的信息，有利于为用户提供写作的参考。其中，所述搜索引擎链接至少包括但不限于：微博、知乎、百度、豆瓣。优选地，所述编辑模块，具体用于：将语料库中选择的语料和\或将所述搜索引擎链接中获取的与关键词有关的语料拖拽复制至文章初稿的文字编辑界面区域。由上，复制的方式还可以是其他方式。有利于对文章初稿的编辑。优选地，所述系统，还包括：一键更新模块，用于在所述文章初稿生成之后，所述关键词被修改以及语料库中的语料和\或在所述搜索引擎链接中获取的与关键词有关的语料被选择复制至文章初稿的待编辑区域之后，提供一键更新选项以生成文章的二稿。由上，有利于自动根据用户再次提供的素材提供自动的编辑，进行语言流畅性的组织。优选地，所述编辑模块，还用于：通过其文字编辑功能对所述文章初稿或所述文章的二稿进行文字编辑处理。由上，用户可以通过人工再次对文章进行编辑优选地，所述系统，还包括：保存模块，用于将编辑完成的文章进行保存；文章导出模块，用于提供导出选项以将完成写作的文章进行导出。由上，可将完成地文件进行一键导出或者是复制导出。综上所述，本申请提供的一种辅助编辑系统，有利于辅助用户进行智能编辑，以提高写作的效率和质量。附图说明图1为本申请实施例的提供的一种辅助编辑系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图对本申请进行说明。实施例一本申请提供的一种辅助编辑系统，包括：语料库101，用于提供生成文章初稿的语料；以及提供用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料；其中，所述语料库提供的所述用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料的类型，至少包括但不限于以下其一：推荐参考语料、历史相关语料、在线搜索语料、要点回顾语料。初稿生成模块102，用于通过输入的关键词或者通过文章导入模块导入的文章，结合所述语料库中与之关联的信息进行处理生成文章初稿；所述文章导入模块导入文章的方式至少包括但不限于以下其一：复制导入、文件导入。文件导入可以是word导入或者其他文件形式地导入。其中，所述初稿生成模块102，包括：数据获取子模块，用于获取语料数据；其中，所述数据获取模块，具体用于：获取所述语料库的语料数据，其中，所述语料库的数据包括预存的语料数据和通过对网络语料数据的实时爬取所获取的语料数据。信息关联子模块，用于根据所述语料数据的内在联系，对所述语料数据进行信息关联；此处的内在联系为语料内容描述的事件、人物、地点或者事件类型之间的联系。这个联系由神经网络模型算法判定，能够为人类读者或者编辑者所理解和认同。数据提取子模块，用于对信息关联后的语料进行处理以提取符合指定内容价值标准的信息片段；其中，内容价值的判断基于海量语料训练的神经网络模型的处理。通过无监督学习模式的机器学习系统连续训练相关模型。内容价值的内部数据描述为基于内容语义的高维度数学模型，涉及的价值参数包括语料内容中所描述事件、参与或相关人物、事件发生地点、时间、事件进展、事件的背景等等。索引建立子模块，建立关键词与所述信息片段的索引；文章初稿生成子模块，用于根据输入的关键词获取与所述关键词关联的信息片段，并对所述信息片段进行处理生成文章初稿展示给用户。其中，所述文章初稿生成子模块，具体用于：A、根据所述相关的信息片段的内容价值的知识关联形成图形化表示的知识图谱；其中，所述图谱中的节点表示内容价值点，所述图谱中的点间的连线表示内容价值点间的关联关系；其中，对于内容价值间的知识关联通过神经网络模型综合分析而成，例如，针对2018/04/23发生的在加拿大多伦多的小型面包车引发的恐怖袭击事件，系统提通过学习大量崭新的语料内容，了解“VAN”这个通常非常普通的词组和加拿大、恐怖分子、恐怖事件、恐怖袭击相关联。这个学习过程更新了van这个词的内涵和外延。B、以所述知识图谱中的任一内容价值点作为起点，依据所述图谱中的点间的连接关系，遍历所述图谱中的内容价值点，以获取最优的由内容价值点及点间的连接关系组成的路径；其中，B中的最优的标准可以涉及：句子及段落之间的衔接的流畅度，词汇的丰富度(文章用词丰富，该项分数会比较高)、文章的长度(新闻语料类文章的长度不宜过长或过短)、相对密度(覆盖面广，且文章简洁，得分比较高)、丰富度(覆盖主题越多，得分越高)等。C、根据所述路径对应的信息片段生成文章初稿，并将该文章初稿展示给用户。编辑模块103，用于根据所述语料库提供的所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辅助编辑系统，其特征在于，包括：语料库，用于提供生成文章初稿的语料；以及提供用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料；初稿生成模块，用于通过输入的关键词或者通过文章导入模块导入的文章，结合所述语料库中与之关联的信息进行处理生成文章初稿；编辑模块，用于根据所述语料库提供的所述不同类型的语料，对所述文章初稿进行编辑处理。

【技术特征摘要】
1.一种辅助编辑系统，其特征在于，包括：语料库，用于提供生成文章初稿的语料；以及提供用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料；初稿生成模块，用于通过输入的关键词或者通过文章导入模块导入的文章，结合所述语料库中与之关联的信息进行处理生成文章初稿；编辑模块，用于根据所述语料库提供的所述不同类型的语料，对所述文章初稿进行编辑处理。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语料库提供的所述用于对文章初稿编辑时进行参考的不同类型的语料的类型，至少包括但不限于以下其一：推荐参考语料、历史相关语料、在线搜索语料、要点回顾语料；所述文章导入模块导入文章的方式至少包括但不限于以下其一：复制导入、文件导入。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：参考选题模块，用于在文章初稿生成之前，提供用于参考的写作话题的类型以及每个类型下的文章。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：网络热搜话题显示模块，用于在文章初稿生成之前，提供各个搜索引擎的当前网络热搜话题的关键词排名。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第一搜索模块，用于在所述文章初稿生成之前，根据输入的关键词进行与所述关键词相关的信息的搜索并以一列表显示系统内已生成的与所述搜索关键词相关的文章；以及以另一列表显示网络搜索获取的与所述搜索关键词相关的文章。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：金利杰，高荣威，孙雪宁，王海晗，亢保星，夏静文，
申请(专利权)人：云天弈北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11