家电故障检测方法和装置制造方法及图纸

本申请提出一种家电故障检测方法和装置，其中，方法包括：通过家电服务器获取监测到的家电运行参数，将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态，其中，故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。该方法可以根据家电运行参数，主动预测出家电运行状态，在一定程度上避免了故障的发生，解决了现有技术中家电出现故障无法正常工作时，用户才会发现家电故障现象的问题，从而提高了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
家电故障检测方法和装置
本申请涉及智能家电
，尤其涉及一种家电故障检测方法和装置。
技术介绍
随着智能家电技术以及互联网技术的不断发展，智能家电，例如智能空调、洗衣机、冰箱等不断普及，但是，在用户使用家电的过程中，不可避免的会出现一些故障。但是在实际使用的过程中，用户通常是在家电出现故障，无法正常工作之后才能发现家电故障问题，无法提前感知并避免故障的发生，导致用户发现家电故障不及时，影响用户的使用体验的问题。
技术实现思路
本申请提出一种家电故障检测方法和装置，以实现根据家电的运行状态信息以及家电运行参数，能够主动预测出家电运行状态，在一定程度上避免了故障的发生，解决了现有技术中家电出现故障无法正常工作时，用户才会发现家电故障现象的问题，从而提高了用户的使用体验。本申请第一方面实施例提出了一种家电故障检测方法，包括：获取监测到的家电运行参数；将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；其中，所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。本申请第二方面实施例提出了一种家电故障检测方法，包括：对家电运行进行监测，以得到家电运行参数；向家电服务器发送所述家电运行参数；其中，所述家电运行参数，用于输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。本申请第三方面实施例提出了一种家电故障检测装置，包括：第一获取模块，用于获取监测到的家电运行参数；预测模块，用于将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；其中，所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。本申请第四方面实施例提出了一种家电故障检测装置，包括：检测模块，用于对家电运行进行监测，以得到家电运行参数；第一发送模块，用于向家电服务器发送所述家电运行参数；其中，所述家电运行参数，用于输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。本申请第五方面实施例提出了一种家电服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如第一方面实施例中所述的家电故障检测方法。本申请第六方面实施例提出了一种家电故障检测系统，包括家电和家电服务器。本申请第七方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例中所述的家电故障检测方法，或者实现如第二方面实施例中所述的家电故障检测方法。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：一方面，通过家电服务器获取监测到的家电运行参数，将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态，其中，故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。该方法可以根据家电运行参数，能够主动预测出家电运行状态，在一定程度上避免了故障的发生，解决了现有技术中家电出现故障无法正常工作时，用户才会发现家电故障现象的问题，从而提高了用户的使用体验。另一方面，将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态。由此，经过训练后的故障预测模型能够准确的预测出家电的运行状态，全面监控家电的运行情况，从而提前预测家电故障并做相应调整以避免故障发生。又一方面，根据预测运行状态确定为故障状态，控制家电进行家电运行参数调整，或者控制家电发出故障提示。由此，在预测出家电状态为故障状态时，对家电的运行参数进行调整或者控制家电发出故障提示，在一定程度上避免了故障的发生，解决了现有技术中家电出现故障无法正常工作时，用户才会发现家电故障现象的问题，从而提高了用户的使用体验。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例一所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例二所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图；图3为本申请实施例三所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图；图4为本申请实施例四所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图；图5为本申请实施例五所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图；图6为本申请实施例六所提供的一种家电故障检测装置的结构示意图；图7为本申请实施例七所提供的一种家电故障检测装置的结构示意图。具体实施方式现有技术中，家电在使用过程中会不可避免的出现故障，但是通常是在家电设备出现故障无法正常工作时，用户才会发现家电故障问题，在故障发送前无法预先感知和避免故障，从而影响用户的使用体验。针对上述问题，本申请提出了一种家电故障检测方法，通过家电服务器获取监测到的家电运行参数，将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态。为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。实施例一图1为本申请实施例一所提供的一种家电故障检测方法的流程示意图。如图1所示，该家电故障检测由家电服务器端执行，具体包括以下步骤：步骤101，获取监测到的家电运行参数。本申请实施例中，家电在运行的过程中会实时或者周期性的检测运行参数，家电服务器可以接收家电发送的家电运行参数，从而获取到家电的运行参数，确定家电运行状态是否正常。作为一种示例，当家电为空气调节设备时，运行参数可以包括设定温度、设定运行模式、风速、室内机转速、室外机转速、运行频率中的一个或多个组合。步骤102，将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态。其中，故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。本申请实施例中，家电服务器获取监测到的家电运行参数，可以将家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态。其中，预测运行状态，是对家电在监测到家电运行参数之后的时段内所处的运行状态进行预测，得到的运行状态。由于故障预测模型已经学到得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系，因此，将监测到的家电运行参数输入预先经过训练的故障预测模型后，即可确定家电的预测运行状态，可能是正常状态，也可能是故障状态。作为一种可能的情况，家电服务器可以获取家电的运行状态信息，根据运行状态信息确定家电未处于故障状态时，将监测到的家电运行参数输入预先经过训练的故障预测模型后，得到家电的预测运行状态为正常状态，家电服务器可以继续周期性的获取家电的运行状态以及在相应运行状态下监测到的家电运行参数，以采用故障预测模型对家电的运行状态继续预测，能够及时预测出家电运行状态处于故障状态的情况。作为另一种可能的情况，家电服务器可以获取家电的运行状态信息，根据运行状态信息确定家电未处于故障状态时，将监测到的家电运行参数输入预先经过训练的故障预测模型后，得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家电故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取监测到的家电运行参数；将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；其中，所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。

【技术特征摘要】
1.一种家电故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取监测到的家电运行参数；将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；其中，所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。2.根据权利要求1所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态之前，还包括：获取运行状态信息；根据所述运行状态信息确定家电未处于故障状态。3.根据权利要求2所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述获取运行状态信息之后，还包括：根据所述运行状态信息确定为故障状态，对处于所述故障状态之前监测到的家电运行参数进行查询；将查询到的家电运行参数作为负样本，对所述故障预测模型进行训练，以使所述故障预测模型学习得到在处于故障状态前的家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。4.根据权利要求2所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述获取运行状态信息，包括：接收家电发送的消息；根据所述家电发送的消息中是否携带有故障标志位，确定所述运行状态信息。5.根据权利要求1-4任一项所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述预测运行状态，是对所述家电在监测到所述家电运行参数之后的时段内所处的运行状态进行预测，得到的运行状态。6.根据权利要求1-4任一项所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态之后，还包括：根据所述预测运行状态确定为故障状态，控制家电进行家电运行参数调整，或者控制家电发出故障提示。7.根据权利要求6所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述根据所述预测运行状态确定为故障状态之后，还包括：根据所述家电运行参数的取值与对应标准值之间的差异，确定差异大于设定阈值的家电运行参数；其中，所述标准值，是对所述家电在正常运行状态下相应家电运行参数进行统计得到的；将所述差异大于设定阈值的家电运行参数关联部件作为故障部件；所述控制家电发出故障提示，包括：控制家电发出用于指示所述故障部件的故障提示。8.根据权利要求6所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述控制家电进行家电运行参数调整，包括：控制所述家电将所述家电运行参数的取值调整至对应标准值；其中，所述标准值，是对所述家电在正常运行状态下相应家电运行参数进行统计得到的。9.根据权利要求6所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述故障预测模型为多个，各故障预测模型用于预测对应预测时长后的预测运行状态；所述将所述家电运行参数输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态之后，还包括：对输出的所述预测运行状态为故障状态的故障预测模型，查询对应的预测时长；确定在所述预测时长后，所述家电处于故障状态；所述控制家电发出故障提示，包括：控制家电发出用于指示所述预测时长的故障提示。10.根据权利要求1-9任一项所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述家电为空气调节设备；所述家电运行参数包括设定温度、设定运行模式、风速、室内机转速、室外机转速、运行频率中的一个或多个组合。11.一种家电故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对家电运行进行监测，以得到家电运行参数；向家电服务器发送所述家电运行参数；其中，所述家电运行参数，用于输入经过训练的故障预测模型，以得到家电的预测运行状态；所述故障预测模型，已学习得到家电运行参数与预测运行状态之间的映射关系。12.根据权利要求11所述的家电故障检测方法，其特征在于，所述对家电运行进行监测，以得到家电运行参数之后，还包括：根据所述家电运行参数，生成运行状态信息；向所述家电服务器发送所述运行状态信息。13.一种家电故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取监测到的家电运行参数；预测模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：代彪，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44