基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质。该基于大数据的柜机选址方法包括：根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据；若达到，则提示在所述待选地址投放柜机。本发明专利技术实施例所提供的技术方案，实现通过大数据进行柜机选址，以降低柜机选址的人力和时间成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及大数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
近年来，随着电子商务的迅猛发展，和电子商务息息相关的快递业务呈高速增长趋势，但快递末端的“最后一公里”投递问题却成为快递业发展的瓶颈，智能快递柜在此环境下应运而生。智能快递柜在面对如何进行快递柜选址的问题时，目前主要是负责快递柜选址的人员前往场地通过咨询物业、快递员等方式，调查收集小区户数、常驻人口、栋数、楼层数、入住率、商户数量、场地信号、场地件量、竞品投放情况等场地信息，然后根据以上场地信息人工判断是否符合柜机选址要求。然而，这种柜机选址方式需要花费大量的人力和时间去考察场地信息，人力和时间成本都很大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质，通过大数据进行柜机选址，以降低柜机选址的人力和时间成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的柜机选址方法，该方法包括：根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据；若达到，则提示在所述待选地址投放柜机。第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于大数据的柜机选址装置，该装置包括：投放指标确定模块，用于根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；投放评估数据获取模块，用于基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；判断模块，用于判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据；提示模块，若达到，则用于提示在所述待选地址投放柜机。第三方面，本专利技术实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，所述处理装置执行所述计算机程序时实现本专利技术第一方面实施例所提供的基于大数据的柜机选址方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理装置执行时实现本专利技术第一方面实施例所提供的基于大数据的柜机选址方法。与现有技术相比，本专利技术实施例通过提供一种基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质，首先根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标，然后基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据，并判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据，若达到，则提示在所述待选地址投放柜机。解决了现有柜机选址需要花费大量的人力和时间去考察场地信息，导致人力和时间成本很大的技术问题，实现降低柜机选址的人力和时间成本。附图说明图1为本专利技术第一实施例提供的基于大数据的柜机选址方法的流程示意图；图2为本专利技术第二实施例提供的基于大数据的柜机选址方法的流程示意图；图3为本专利技术提供的点位投放等级设置示意图；图4为本专利技术提供的基于大数据的柜机选址装置的模块结构示意图；图5为本专利技术提供的服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值称为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。请参阅图1，本专利技术第一实施例提供了一种基于大数据的柜机选址方法，该基于大数据的柜机选址方法可由基于大数据的柜机选址装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式来实现，并通常集成于服务器中，例如支撑某应用软件的业务平台服务器中，用于降低柜机选址的人力和时间成本。该基于大数据的柜机选址方法包括：S110：根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；本实施例中，用A大厦表示待选地址，本专利技术可以理解为是一种基于大数据来确定是否在A大厦设置智能柜机的方法。此处的区域类型用来表示待选地址的属性，比如：若A大厦是企业员工上班的场所，则区域类型就是写字楼，若A大厦是政府机构人员办公的场所，则区域类型就是政府机构。示例性的，根据实际选址场景，区域类型可以为：住宅区或商住混合区、工厂或工业区、学校、医院、旅游景区、商业区等。预设参考指标可以是预存的一张表，表示区域类型与柜机投放指标的对应关系，可以理解为：写字楼投放智能柜机的参考指标有哪些，学校投放智能柜机的参考指标有哪些。预设参考指标还可以为一个文件，其中预设了多个区域类型，以及不同的区域类型对应不同的柜机投放指标。此外，涵盖区域类型和柜机投放指标，以及两者之间的对应关系的其他形式文本或记录数据，均在本专利技术的保护范围之内。柜机投放指标主要包括派件量、寄件量、互媒广告的曝光度和电商的曝光度。此外，还包括待选地址所属的城市级别(一线城市、二线城市等)，待选地址的住户数或办公人数、建筑面积、客流量、场地信号值(无线网络)等。需要说明的是，智能柜机必须使用无线网络，需根据信号优良情况择优选择服务运营商(电信、移动、联通)。S120：基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；步骤S120包括如下子步骤：S121：选取所述待选地址周边的预设范围内的预设数据，其中，所述预设数据包括互联网数据和运营商数据中的至少一种；S122：根据所述预设数据获取所述待选地址在所述预设范围内的柜机投放指标对应的投放评估数据。以待选地址为A大厦，预设范围为500米为例，可以理解为：选取A大厦周边500米内的若干个用户每天的互联网数据或运营商数据，然后从得到的互联网数据或运营商数据中筛选出柜机投放指标对应的投放评估数据。具体的，可以根据快递物流公司(例如：顺丰、圆通等)的派件寄件数据获取每天A大厦区域500米内的用户派件量和寄件量。可以根据互联网数据中的一些购物网站平台(例如：淘宝、京东)的购物订单数据，获取A大厦区域的用户派件量。还可以根据互联网数据或运营商数据获取小区户数、常驻人口、栋数、楼层数、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，包括：根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据；若达到，则提示在所述待选地址投放柜机。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，包括：根据待选地址所属的区域类型在预设参考指标中确定所述区域类型对应的柜机投放指标；基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据；判断所述投放评估数据是否达到所述区域类型的预设参考数据；若达到，则提示在所述待选地址投放柜机。2.根据权利要求1所述的基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，所述柜机投放指标包括派件量、寄件量、互媒广告的曝光度和电商的曝光度中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，所述基于大数据获取所述柜机投放指标对应的待选地址的投放评估数据，包括：选取所述待选地址周边的预设范围内的预设数据，其中，所述预设数据包括互联网数据和运营商数据中的至少一种；根据所述预设数据获取所述待选地址在所述预设范围内的柜机投放指标对应的投放评估数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，所述预设数据为预设购物软件的交易数据，所述根据所述预设数据获取所述待选地址在所述预设范围内的柜机投放指标对应的投放评估数据，包括：根据预设购物软件的交易数据获取所述待选地址在所述预设范围内的用户派件量数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的柜机选址方法，其特征在于，所述待选地址包括多个柜机投放点位，所述基于大数据的柜机选址方法还包括：当确定在所述待选地址投放柜机之后，确认所述待选地址的各个点位投放等级；根据所述点位投放等级确...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢敬思，
申请(专利权)人：深圳市丰巢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44