广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段，并通过预设的视频帧提取算法对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧；获取关键指数评估算法，并依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数；依据所述每一候选关键视频帧的目标关键指数，从所述若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧；获取关键视频帧前置策略，并基于所述关键视频帧前置策略和所述目标关键视频帧，对所述广告视频进行优化，得到目标广告视频。本发明专利技术能够快速准确的优化广告视频。

【技术实现步骤摘要】
广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网的
，尤其涉及一种广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网金融的快速发展，越来越多的企业逐渐采用线上的方式推广品牌和产品，可以通过各大广告平台投放用于推广品牌和产品的广告视频，可以让更多的人观看广告视频，便于大家了解品牌和产品，能够在用户需要产品时，用户可以通过相关的渠道购买产品。在投放广告视频的过程中，存在用户跳过了广告视频时，品牌和产品也还未能展示的问题，广告视频的投放效果较差，为此广告设计者需要优化广告视频。然而，在优化广告视频之前，广告设计者需要重新构思广告优化方向，在确定优化方向之后才开始制作广告视频，广告视频的制作周期较长，需要耗费较多的人力成本和时间成本，同时，由于广告的优化方向是广告设计者人为构思的，存在不确定性，使得优化后的广告视频仍不能取得较好的投放效果，无法快速准确的优化广告视频。因此，如何快速准确的优化广告视频是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在快速准确的优化广告视频。为实现上述目的，本专利技术提供一种广告视频优化方法，所述广告视频优化方法包括以下步骤：将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段，并通过预设的视频帧提取算法对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧；获取关键指数评估算法，并依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数；依据所述每一候选关键视频帧的目标关键指数，从所述若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧；获取关键视频帧前置策略，并基于所述关键视频帧前置策略和所述目标关键视频帧，对所述广告视频进行优化，得到目标广告视频。进一步地，依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数的步骤包括：获取所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧包含的文字信息；依据所述关键指数评估算法和所述文字信息，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数。进一步地，依据所述关键指数评估算法和所述文字信息，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数的步骤包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息的熵，并计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息与预设文字信息的相似度；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵和所述相似度，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数。进一步地，获取所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧包含的文字信息的步骤之后，还包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息的熵；基于预设美学分数预测模型，预测所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧的美学分数；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵和所述美学分数，确定所述每一候选关键视频帧的目标关键指数。进一步地，所述基于预设美学分数预测模型，预测所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧的美学分数的步骤之后，还包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息与预设文字信息的相似度；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵、所述相似度和所述美学分数，确定所述每一候选关键视频帧的目标关键指数。进一步地，所述将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段的步骤之前，还包括：当监测到算法策略更新指令时，依据所述算法策略更新指令，获取对应的广告反馈数据、待更新的关键指数评估算法和关键视频帧前置策略；依据所述广告反馈数据，对待更新的关键指数评估算法和关键视频帧前置策略执行更新操作。进一步地，依据所述广告反馈数据，对待更新的关键指数评估算法和关键视频帧前置策略执行更新操作的步骤包括：获取预设的算法策略更新模型，并将所述广告反馈数据输入至所述算法策略更新模型；获取所述算法策略更新模型输出的用于更新所述关键指数评估算法的第一参数值以及用于更新所述关键视频帧前置策略的第二参数值；依据所述第一参数值更新所述关键指数评估算法，以及依据所述第二参数值更新所述关键视频帧前置策略。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种广告视频优化装置，所述广告视频优化装置包括：片段分割模块，用于将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段；视频帧提取模块，用于通过预设的视频帧提取算法对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧；关键指数评估模块，用于获取关键指数评估算法，并依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数；选择模块，用于依据所述每一候选关键视频帧的目标关键指数，从所述若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧；广告视频优化模块，用于获取关键视频帧前置策略，并基于所述关键视频帧前置策略和所述目标关键视频帧，对所述广告视频进行优化，得到目标广告视频。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种广告视频优化设备，所述广告视频优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告视频优化程序，所述广告视频优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的广告视频优化方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有广告视频优化程序，所述广告视频优化程序被处理器执行时实现如上所述的广告视频优化方法的步骤。本专利技术提供一种广告视频优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本专利技术将广告视频分割成若干广告视频片段，并对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧，然后基于关键指数评估算法，对每一候选关键视频帧进行评估，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数，并基于，每一候选关键视频帧的目标关键指数，从若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧，最后基于关键视频帧前置策略和该目标关键视频帧，对该广告视频进行优化，得到目标广告视频，整个过程不需要广告设计者重新构思优化方向，可以避免广告设计者的不确定性，也不需要耗费较多的时间去制作广告视频，同时基于关键视频帧提取和关键视频帧前置优化广告视频，能够快速准确的优化广告视频，也可以提高广告视频的投放效果。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本专利技术广告视频优化方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术广告视频优化方法第四实施例的流程示意图；图4为本专利技术广告视频优化装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本专利技术实施例广告视频优化设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所示，该广告视频优化设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告视频优化方法，其特征在于，所述广告视频优化方法包括以下步骤：将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段，并通过预设的视频帧提取算法对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧；获取关键指数评估算法，并依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数；依据所述每一候选关键视频帧的目标关键指数，从所述若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧；获取关键视频帧前置策略，并基于所述关键视频帧前置策略和所述目标关键视频帧，对所述广告视频进行优化，得到目标广告视频。

【技术特征摘要】
1.一种广告视频优化方法，其特征在于，所述广告视频优化方法包括以下步骤：将待优化的广告视频分割成若干广告视频片段，并通过预设的视频帧提取算法对每个广告视频片段进行关键视频帧提取，得到若干候选关键视频帧；获取关键指数评估算法，并依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数；依据所述每一候选关键视频帧的目标关键指数，从所述若干候选关键视频帧中选择目标关键视频帧；获取关键视频帧前置策略，并基于所述关键视频帧前置策略和所述目标关键视频帧，对所述广告视频进行优化，得到目标广告视频。2.如权利要求1所述的广告视频优化方法，其特征在于，依据所述关键指数评估算法，评估所述若干候选关键视频帧中的每一候选关键视频帧，得到每一候选关键视频帧的目标关键指数的步骤包括：获取所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧包含的文字信息；依据所述关键指数评估算法和所述文字信息，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数。3.如权利要求2所述的广告视频优化方法，其特征在于，依据所述关键指数评估算法和所述文字信息，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数的步骤包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息的熵，并计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息与预设文字信息的相似度；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵和所述相似度，确定每一候选关键视频帧的目标关键指数。4.如权利要求2所述的广告视频优化方法，其特征在于，获取所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧包含的文字信息的步骤之后，还包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息的熵；基于预设美学分数预测模型，预测所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧的美学分数；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵和所述美学分数，确定所述每一候选关键视频帧的目标关键指数。5.如权利要求4所述的广告视频优化方法，其特征在于，所述基于预设美学分数预测模型，预测所述若干候选关键视频帧中每一候选关键视频帧的美学分数的步骤之后，还包括：计算所述每一候选关键视频帧包含的文字信息与预设文字信息的相似度；依据所述关键指数评估算法、所述文字信息的熵、所述相似度和所述美学分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴勇，郑文琛，杨强，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44