一种用于车载的语音识别数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及语音数据处理领域，提供了一种用于车载语音识别数据处理的方法，具体包括：在多个驾驶场景中的预定驾驶场景下接收用户的语音输入；采用与上述预定驾驶场景相对应的语音识别模型对上述语音输入进行识别；基于语音识别结果，在与上述预定驾驶场景相对应的知识库中执行语音意图查询匹配；以及返回上述查询匹配的结果。本发明专利技术还提供了一种用于车载语音识别数据处理的系统，具体包括：获取模块、识别模块、匹配模块、以及数据库。根据本发明专利技术所提供的方法以及系统，通过使用与预定驾驶场景相对应的语音识别模型以及知识库，能够有效提高用于车载的语音识别的响应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于车载的语音识别数据处理方法及系统
本专利技术涉及一种语音识别数据处理方法及系统，尤其涉及用于车载的语音识别数据处理方法及系统。
技术介绍
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。近几年来，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息
十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。随着互联网的快速发展以及移动智能终端的普及应用，将语音识别应用于智能移动终端的情况越来越常见，大量人力、物力、财力被投入到关于移动终端上的各类语音对话机器人、语音助手、互动工具的各项研究与应用中，以期为客户提供新颖和便利的交互方式。当将语音识别技术应用到车联网平台上时，由于在驾驶汽车时需要更加考虑到行驶的安全性能，希望语音识别技术能够在更短的时间内更准确地将用户的真实意图所反应出来，虽然目前的现有技术中存在大量关于语音识别数据处理的方法和系统，但在涉及到汽车驾驶领域时，往往存在反响不及时，以及大量驾驶专用的术语无法准确地识别出来的问题，因此，亟需要一种语音识别数据处理方法及系统，能够适用于车载领域，使得车载领域的语音识别的反应速度有所提升，并且提高语音识别的准确性。
技术实现思路
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种用于车载语音识别数据处理的方法，具体包括：在多个驾驶场景中的预定驾驶场景下接收用户的语音输入；采用与上述预定驾驶场景相对应的语音识别模型对上述语音输入进行识别；基于语音识别结果，在与上述预定驾驶场景相对应的知识库中执行语音意图查询匹配；以及返回上述查询匹配的结果。在如上述方法的一实施例中，提供与上述多个驾驶场景相对应的语音样本，根据上述语音样本训练与多个驾驶场景相对应的语音识别模型，以在预定驾驶场景下提供上述与预定驾驶场景相对应的语音识别模型。在如上述方法的一实施例中，与多个驾驶场景相对应的多个知识库，与上述预定驾驶场景相对应的知识库中包含有优先数据库以及普通数据库，其中，上述优先数据库中存储有在预定驾驶场景下用户经常使用的语音意图查询匹配结果，并且响应于用户使用上述预定驾驶场景，基于上述语音识别结果，优先在上述知识库中的优先数据库中执行语音意图查询匹配。在如上述方法的一实施例中，在上述优先数据库中未能查询到语音意图的匹配结果，则使用包含于与预定驾驶场景相对应的知识库中的普通数据库执行语音意图查询匹配。在如上述方法的一实施例中，还包括在预定驾驶场景下，响应于多次出现的语音意图查询匹配结果，收集上述多次出现的语音意图查询匹配结果以及与之对应的语音输入的识别结果，以更新上述优先数据库。在如上述方法的一实施例中，上述多个驾驶场景包括一般驾驶场景、全自动驾驶场景、半自动驾驶场景、巡航驾驶场景、运动驾驶场景，上述方法还进一步包括根据车辆的驾驶状态判断并获取上述预定驾驶场景。在如上述方法的一实施例中，还包括根据上述查询匹配的结果执行相应的车载操作。本专利技术还提供了一种用于车载语音识别数据处理的系统，具体包括：数据库，存储有与多个驾驶场景相对应的多个知识库；获取模块，用以在上述多个驾驶场景中的预定驾驶场景下接收用户的语音输入；识别模块，用以采用与上述预定驾驶场景相对应的语音识别模型对上述语音输入进行识别；匹配模块，用以基于语音识别结果，在与上述预定驾驶场景相对应的知识库中执行语音意图查询匹配；输出模块，用以返回上述查询匹配的结果。在如上述系统的一实施例中，还包括提供与上述多个驾驶场景相对应的语音样本，根据上述语音样本训练与多个驾驶场景相对应的语音识别模型，以在预定驾驶场景下提供上述与预定驾驶场景相对应的语音识别模型。在如上述系统的一实施例中，上述与预定驾驶场景相对应的知识库中进一步包含有优先数据库以及普通数据库，其中，上述优先数据库中存储有在预定驾驶场景下用户经常使用的语音意图查询匹配结果，并且响应于用户使用上述预定驾驶场景，上述匹配模块基于上述语音识别结果，优先在上述知识库中的优先数据库中执行语音意图查询匹配。在如上述系统的一实施例中，上述匹配模块在上述优先数据库中，未能查询到语音意图的匹配结果，则上述匹配模块在包含于与预定驾驶场景相对应的知识库中的普通数据库中执行语音意图查询匹配。在如上述系统的一实施例中，还包括学习模块，用以在预定驾驶场景下，响应于多次出现的语音意图查询匹配结果，收集上述多次出现的语音意图查询匹配结果以及与之对应的语音输入的识别结果，以更新上述优先数据库。在如上述系统的一实施例中，上述多个驾驶场景包括一般驾驶场景、全自动驾驶场景、半自动驾驶场景、巡航驾驶场景、运动驾驶场景，上述获取模块还进一步根据车辆的驾驶状态判断并获取上述预定驾驶场景。在如上述系统的一实施例中，还包括处理模块，用以根据上述查询匹配的结果执行相应的车载操作。根据本专利技术所提供的用于车载的语音识别数据处理方法和系统，通过使用与预定驾驶场景相对应的语音识别模型以及知识库，能够有效提高用于车载的语音识别的响应速度，提高用户的使用体验感，提高客户满意度。附图说明图1示出了根据本专利技术所提供方法的一实施例示意图。图2示出了根据本专利技术所提供方法的另一实施例示意图。图3示出了根据本专利技术所提供方法更新优先数据库的实施例示意图。图4A示出了根据本专利技术所提供系统的一实施例示意图。图4B示出了根据本专利技术所提供系统包含优先数据库的实施例示意图。图4C示出了根据本专利技术所提供系统的另一实施例示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。如前所述，当将语音识别技术应用到车联网平台上时，由于在驾驶汽车时需要更加考虑到行驶的安全性能，希望语音识别技术能够在更短的时间内更准确地将用户的真实意图所反应出来，虽然目前的现有技术中存在大量关于语音识别数据处理的方法和系统，但在涉及到汽车驾驶领域时，往往存在反响不及时，以及大量驾驶专用的术语无法准确地识别出来的问题，因此，亟需要一种语音识别数据处理方法及系统，能够适用于车载领域，使得车载领域的语音识别的反应速度有所提升，并且提高语音识别的准确性。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种用于车载语音识别数据处理的方法和系统。图1示出了根据本专利技术所提供方法的一实施例示意图。如图1所示，本专利技术所提供的方法具体包括步骤110：在预定驾驶场景下接收用户的语音输入，步骤120：采用与预定驾驶场景相对应的语音识别模型对语音输入进行识别，步骤130：基于语音识别结果，在与预定驾驶场景相对应的知识库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于车载语音识别数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：在多个驾驶场景中的预定驾驶场景下接收用户的语音输入；采用与所述预定驾驶场景相对应的语音识别模型对所述语音输入进行识别；基于语音识别结果，在与所述预定驾驶场景相对应的知识库中执行语音意图查询匹配；以及返回所述查询匹配的结果。

【技术特征摘要】
1.一种用于车载语音识别数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：在多个驾驶场景中的预定驾驶场景下接收用户的语音输入；采用与所述预定驾驶场景相对应的语音识别模型对所述语音输入进行识别；基于语音识别结果，在与所述预定驾驶场景相对应的知识库中执行语音意图查询匹配；以及返回所述查询匹配的结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括提供与所述多个驾驶场景相对应的语音样本，根据所述语音样本训练与多个驾驶场景相对应的语音识别模型，以在预定驾驶场景下提供所述与预定驾驶场景相对应的语音识别模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包含与多个驾驶场景相对应的多个知识库，与所述预定驾驶场景相对应的知识库中包含有优先数据库以及普通数据库，其中，所述优先数据库中存储有在预定驾驶场景下用户经常使用的语音意图查询匹配结果，并且响应于用户使用所述预定驾驶场景，基于所述语音识别结果，优先在所述知识库中的优先数据库中执行语音意图查询匹配。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述优先数据库中未能查询到语音意图的匹配结果，则使用包含于与预定驾驶场景相对应的知识库中的普通数据库执行语音意图查询匹配。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括在预定驾驶场景下，响应于多次出现的语音意图查询匹配结果，收集所述多次出现的语音意图查询匹配结果以及与之对应的语音输入的识别结果，以更新所述优先数据库。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个驾驶场景包括一般驾驶场景、全自动驾驶场景、半自动驾驶场景、巡航驾驶场景、运动驾驶场景，所述方法还进一步包括根据车辆的驾驶状态判断并获取所述预定驾驶场景。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据所述查询匹配的结果执行相应的车载操作。8.一种用于车载语音识别数据处理的系统，其特征在于，包括：数据库，存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹磊，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31