图像数据插值制造技术

本公开涉及图像数据插值。一种图像数据插值的方法。该方法包括获取与多个采样点相关联的转换数据，每个采样点位于区域的边界上。对所述转换数据进行处理以生成与位于所述区域的子区域的边界上的附加采样点相关联的附加转换数据。执行插值过程。所述插值过程包括用所述附加转换数据来处理与所述子区域内的点相关联的图像数据，从而生成表示所述点处的插值数据值的插值图像数据。该专利申请还涉及一种方法，该方法包括获取与对应于区域的表面的点相关联的转换数据，并且生成与所述区域的至少一个内部点相关联的附加转换数据。使用至少所述附加转换数据来插值与所述区域的另外的内部点相关联的图像数据。

【技术实现步骤摘要】
图像数据插值
本专利技术涉及对图像数据的插值以及用于图像数据的插值的装置。
技术介绍
众所周知，在均匀网格的格点处存储表示图像值的图像数据。不与格点重合的中间点的图像值可以通过插值与格点相对应的图像值来近似。期望提供改进的图像数据插值方法，该方法例如是更准确或更高效的。
技术实现思路
根据本公开的一个实施例，提供了一种图像数据插值的方法，所述方法包括：获得与多个采样点相关联的转换数据，每个采样点位于区域的边界上；处理所述转换数据以生成与位于所述区域的子区域的边界上的附加采样点相关联的附加转换数据；以及执行插值过程，所述插值过程包括用所述附加转换数据来处理与所述子区域内的点相关联的图像数据，从而生成表示所述点处的插值数据值的插值图像数据。附图说明通过参考附图仅以示例的方式给出的以下描述，另外的特征将变得显而易见。图1是示出根据第一示例的图像数据插值的方法的流程图；图2是示出根据第二示例的图像数据插值的方法的流程图；图3是示意性地示出图像信号处理流水线的部分的示例的框图；图4是示意性地示出图形处理流水线的部分的示例的框图；图5是示出在执行本文描述的示例性方法期间装置的内部组件之间的示例性交互的框图；图6示意性地示出了识别用于插值的区域的示例；图7示意性地示出了生成附加图像数据的示例；图8示意性地示出了对坐标系统进行重新归一化的示例；图9示意性地示出了三线性插值过程的示例；图10示出了图示图像数据插值的示例性方法的输出的二维轮廓图；图11示意性地示出了与本文描述的方法一起使用的插值过程的示例。具体实施方式根据示例的系统和方法的细节将根据参考附图的以下描述变得显而易见。在本说明书中，为了解释的目的，阐述了某些示例的许多具体细节。说明书中对“示例”或类似语言的引用意味着结合示例描述的特定特征、结构或特性被包括在至少一个示例中，但不一定被包括在其他示例中。还应注意，为了便于解释和理解以示例为基础的概念，用省略和/或必须简化的某些特征示意性性地描述了某些示例。图1是示出根据第一示例的图像数据插值的方法的流程图。在图1的方框100处，获得与多个采样点相关联的转换数据。例如，转换数据表示可以应用于图像数据值(例如颜色值)的转换。例如，转换数据可以表示两种不同颜色空间之间的转换。可以针对多个采样点(每个采样点可以与图像的预定像素位置一致)存储转换数据。多个采样点可以对应于像素位置的子集。因此，可以针对像素位置的子集而不是针对每个像素位置存储转换数据，以减少存储需求。每个采样点位于区域的边界上，所述区域例如是诸如二维或三维区域之类的多维区域。因此，区域的范围可以由采样点所位于的边界来限定。区域是用于表示要转换的图像数据值的空间中的空间区域，而不是物理区域。然而，为了便于理解，所述区域可被图示为占据与空间相对应的坐标系中的空间范围。例如，坐标系的每个坐标可以对应于空间的维度。在图1的方框102处，处理转换数据以生成与位于所述区域的子区域的边界上的附加采样点相关联的附加转换数据。在图1的方框104处，执行插值过程。这些示例中的插值过程包括用附加转换数据来处理与子区域内的点相关联的图像数据，从而生成表示该点处的插值数据值的插值图像数据。该示例中的附加采样点位于所述区域的子区域的边界上，所述子区域比所述区域小。例如，所述子区域可以是所述区域的子集。因此，附加采样点可以位于更靠近要计算插值数据值的点的位置。因此，通过使用与附加采样点相关联的附加转换数据作为插值过程的一部分，可以使用比其他区域更小的子区域来执行插值过程。这可以提高插值过程的准确度，因为附加转换数据可以更准确地反映要在该点应用的转换，因为附加转换数据与附加采样点相关联，该附加采样点可能比位于(较大)区域的边界上的采样点更接近该点。相比之下，在仅使用与位于所述区域的边界上的采样点相关联的转换数据的插值方法中，由于区域边界与点之间的距离较大，转换数据可能是要在该点的位置处应用的转换的较不精确的近似。图2是示出根据第二示例的方法的流程图。在图2的方框106处，获得与区域表面对应的点相关联的转换数据。第二示例的区域可以类似于第一示例的区域，并且因此可以对应于要应用转换的空间中的空间区域。例如，所述区域可以被认为对应于空间中的多面体，所述区域的表面对应于多面体的表面。在图2的方框108处，生成与所述区域的至少一个内点相关联的附加转换数据。例如，至少一个内点可以是区域内的点，它不位于所述区域的表面上。例如，如果所述区域可以被认为对应于多面体，则至少一个内点可以位于多面体内部而不是在多面体的表面上。在图2的框110处，至少使用附加的转换数据来插值与所述区域的另一内点相关联的图像数据。例如，另一个内点不同于生成附加转换数据的至少一个内点，因为在其他情况下通常不需要插值过程。因此，图像数据的插值可以用于生成与另一内点相关联的插值数据值。与第一示例类似，根据第二示例的方法可以涉及比在其他情况下更小的区域内的插值过程。例如，区域的至少一个内点可以与区域的子区域的边界对应，并且插值过程可以使用与子区域的边界相关联的数据。以这种方式，第二示例还可以提供更准确的插值过程。为了将第一示例和第二示例置于背景中，首先将参考图3和图4描述诸如第一示例和第二示例的插值方法之类的插值方法的示例性使用。随后，将参考图5到图8更详细地描述根据第一示例和第二示例的方法的另外的特征。如上所述，图像插值通常涉及基于周围点或区域的数据值来近似与图像的点或区域相关联的数据值(例如给定颜色空间中的像素强度或颜色值)。因此，图像插值可以用于基于与周围点或区域相关联的转换或变换来近似给定点处的数据值的转换或变换。图像数据的插值可以用于各种不同的目的和用于许多不同的背景下。然而，本文所述的示例仅仅是说明性示例，并且图像数据的插值可以用于各种其他目的。例如，插值可以用于颜色管理过程。颜色管理涉及不同颜色表示之间的颜色变换。颜色管理可以用于各种不同的场景，例如将颜色从设备无关的颜色空间映射到设备相关的颜色空间(其可以是设备特定的颜色空间)，以便尽可能准确地显示输出颜色。因此，颜色管理可以用于为各种不同设备上的相同图像获得匹配或类似的颜色，从而可以实现图像的相同视觉外观，而不管用于显示图像的设备是什么。替代地，颜色管理可以用于提供不同颜色空间中的数据元素的适当融合。例如，图像数据可以具有对应于一个颜色空间中的用户界面的元素，例如sRGB(标准红、绿、蓝)颜色空间，以及对应于不同的颜色空间(例如Rec.2020颜色空间)中的高动态范围(HDR)剪辑的不同元素。颜色管理也可以用于在颜色显示之前增强颜色。在其他示例中，颜色管理可以涉及将颜色值剪辑或限制为预定范围的颜色值，例如图像的颜色值落在该范围之外。剪辑可能涉及软剪辑。软剪辑通常允许管理图像的色域。例如，可以将图像的颜色从更宽或更大的色域映射到更窄、更小或更有限的色域。通常，与硬剪辑相比，软剪辑可以保留图像中更多的细节。作为说明性示例，Rec.2020颜色空间中最饱和的红色可以对应于Rec.709颜色空间中超过1.5的值。因此，从Rec.2020颜色空间转换到Rec.709颜色空间的所有饱和红在以1进行剪辑的情况下，看起来都是相同的。相比之下，软剪辑允许将一个颜色空间非线性地映射到不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据插值的方法，所述方法包括：获得与多个采样点相关联的转换数据，每个采样点位于区域的边界上；处理所述转换数据以生成与位于所述区域的子区域的边界上的附加采样点相关联的附加转换数据；以及执行插值过程，所述插值过程包括用所述附加转换数据来处理与所述子区域内的点相关联的图像数据，从而生成表示所述点处的插值数据值的插值图像数据。

【技术特征摘要】
2017.11.16 GB 1719000.01.一种图像数据插值的方法，所述方法包括：获得与多个采样点相关联的转换数据，每个采样点位于区域的边界上；处理所述转换数据以生成与位于所述区域的子区域的边界上的附加采样点相关联的附加转换数据；以及执行插值过程，所述插值过程包括用所述附加转换数据来处理与所述子区域内的点相关联的图像数据，从而生成表示所述点处的插值数据值的插值图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，包括对表示所述采样点的位置的采样位置数据应用移位操作，以生成表示所述附加采样点的位置的附加位置数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，包括处理表示所述采样点的位置的采样位置数据，以生成表示所述附加采样点的位置的附加位置数据，处理所述采样位置数据包括减小所述位置数据的位精度。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，所述转换数据包括：与所述多个采样点中的第一至少一个采样点相关联的第一组转换数据；以及与所述多个采样点中的第二至少一个采样点相关联的第二组转换数据；并且所述方法包括：从第一储存器中检索所述第一组转换数据；以及从与所述第一储存器不同的第二储存器中检索所述第二组转换数据。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，包括在处理所述转换数据之前提高所述转换数据的位精度以生成所述附加转换数据。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中，所述图像数据是第二图像数据，并且所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马克西姆·诺维科夫，维亚切斯拉夫·切斯诺科夫，根纳迪·曼诺金，
申请(专利权)人：顶级公司，
类型：发明
国别省市：英国,GB