【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子认证系统、设备及过程
[0001]本国际申请要求2019年2月8日提交的名称为“AUTHENTICATION SYSTEM,DEVICE AND PROCESS”的美国非临时专利申请序列号16/271760的权益和优先权,该专利申请全文以引用方式并入本文。
[0002]本公开整体涉及电子认证过程。
[0003]现代安全过程通常采用认证技术来验证或确认受检者(例如,用户)的身份,作为安全访问计算系统的先决条件。要求用户记住多个密码(其通常为许多个字符长)的缺点是众所周知的。认证用户作为安全访问计算系统的先决条件的其他技术通常是麻烦的并且减损用户体验。
[0004]要求保护的主题在本说明书的结尾部分中被特别指出和清楚地要求保护。然而,关于组织和/或操作方法,以及其对象、特征和/或优点,在结合附图阅读的情况下,参考以下详细描述可以最好地理解,其中:
[0005]图1是根据实施方案的用于以电子方式认证受检者身份的示例性系统的示意图;
[0006]图2A是根据特定实施方案的用于认证受检者身份的示例性系统的示意图;
[0007]图2B是示出根据特定实施方案的人类头皮上用于定位进行脑信号检测的传感器的可能示例性位置的示意图;
[0008]图3是根据一个实施方案的以电子方式认证受检者身份的示例性过程的流程图;
[0009]图4是根据一个实施方案的以电子方式认证受检者身份的示例性过程的一个方面的流程图;
[0010]图5是根据另选的实施方案的用于以电子方式认证受检者身份的示例性系统的示意图;< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法,所述方法包括:至少部分地基于或响应于受检者经历的物理环境以电子方式获得一个或多个上下文特征;至少部分地基于所述一个或多个上下文特征中的至少一个上下文特征与上下文特征的存储库的关联,确定特定唯一个体的响应签名;以电子方式获得至少部分地基于由一个或多个第一传感器生成的第一传感器信号来确定的一个或多个非自愿响应特征,所述第一传感器信号至少部分地基于或响应于所述受检者对所述物理环境的一个或多个非自愿响应;以及至少部分地基于所述一个或多个非自愿响应特征和所述响应签名,将所述受检者的身份以电子方式认证为所述特定唯一个体的身份。2.根据权利要求1所述的方法,其中将所述受检者的所述身份以电子方式认证为所述特定唯一个体的所述身份还包括至少部分地基于将贝叶斯检测器应用于所述一个或多个非自愿响应特征和所述响应签名来确定二进制认证结果。3.根据权利要求1所述的方法,其中将所述受检者的所述身份以电子方式认证为所述特定唯一个体的所述身份还包括至少部分地基于将神经网络应用于所述一个或多个非自愿响应特征和所述响应签名来确定所述受检者的所述身份是所述特定唯一个体的所述身份的可能性和/或概率。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中至少部分地基于或响应于受检者经历的所述物理环境以电子方式获得所述一个或多个上下文特征还包括识别由与所述受检者协同定位的相机捕获的一个或多个图像中的一个或多个对象,或识别一个或多个记录的声音或它们的组合。5.根据权利要求4所述的方法,其中至少部分地基于或响应于所述受检者经历的所述物理环境以电子方式获得所述一个或多个上下文特征还包括将所识别的一个或多个对象与对所述特定唯一个体具有重要性的一个或多个对象相关联。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述第一传感器信号由一个或多个第一传感器至少部分地响应于所述受检者的检测到或测量到的眨眼、检测到或测量到的眼睛运动、检测到或测量到的瞳孔响应、MEG扫描信号、体温、血压、脑信号或排汗或它们的组合而生成。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中所述第一传感器信号至少部分地基于或响应于所述受检者的一个或多个P300脑信号或所述受检者的一个或多个稳态视觉唤起电位(SSVEP)信号或它们的组合。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中至少部分地基于或响应于所述受检者经历的所述物理环境以电子方式获得一个或多个上下文特征还包括至少部分地基于在相机处捕获的一个或多个图像或由一个或多个第二传感器生成的信号来获得所述一个或多个上下文特征。9.根据权利要求8所述的方法,其中所述一个或多个第二传感器包括至少一个环境传感器或至少一个惯性传感器或它们的组合。10.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中至少部分地基于或响应于所述人类受检者经历的所述物理环境以电子方式获得一个或多个上下文特征还包括处理来自相机、
一个或多个环境传感器、一个或多个惯性传感器、一个或多个位置确定设备或它们的组合的信号。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中将在非暂态存储器中维护上下文特征的所述存储库,并且其中所述方法还包括至少部分地基于所述一个或多个上下文特征中的至少一个上下文特征、所述一个或多个非自愿响应特征中的至少一个非自愿响应特征和将所述受检者的所述身份认证为所述特定唯一个体的所述身份来更新上下文特征的所述存储库的至少一部分。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中将所述人类受检者的所述身份以电子方式认证为所述特定唯一个体的所述身份将以至少部分地基于安全级别的频率执行。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中由神经网络至少部分地基于或响应于所述人类受检者经历的所述物理环境以电子方式获得所述一个或多个上下文特征还包括:由神经网络确定所述受检者的状态;以及进一步至少部分地基于所述受检者的所确定的状态来确定所述一个或多个上下文特征。14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,并且还包括:至少部分地基于对所述特定唯一个体随时间对刺激的响应的观察来训练神经网络的一个或多个特征;以及至少部分地基于所述神经网络的所训练的一个或多个特征来确定所述响应签名。15.根据权利要求14所述的方法,其中随时间的所述刺激包括随时间对物理环境的刺激。16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,并且还包括至少部分地基于将多变量概率模型应用于所述受检者对所述物理环境的第一观察到的非自愿响应和所述受检者对所述物理环境的至少第二观察到的非自愿响应来确定所述一个或多个非自愿响应特征,所述非自愿响应包括观察到的P300脑信号、眼睛运动、眨眼...
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