基于深度学习的个性化知识产权信息服务方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种个性化知识产权信息服务方法和系统。所述方法包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。所述系统包括：用户特征模块，用于获取用户特征数据；关联模块，用于据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；信息服务模块，用于根据知识产权信息服务方案进行信息服务。采用本发明专利技术能提高知识产权信息服务效率。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的个性化知识产权信息服务方法和系统
本专利技术涉及信息服务
，特别是涉及个性化知识产权信息服务方法和系统。
技术介绍
知识产权信息服务包括信息资源服务、专利信息检索服务、专利信息分析服务、专利数据库或知识产权信息系统建设服务及其他相关的知识产权信息服务。传统的知识产权信息服务往往是将知识产权信息服务平均分配给用户。然而在实际应用中，不同用户对知识产权信息服务的需求不同，导致知识产权信息服务分配的效率降低。知识产权信息服务包括信息资源服务、专利信息检索服务、专利信息分析服务、专利数据库或知识产权信息系统建设服务及其他相关的知识产权信息服务。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种提高知识产权信息服务效率的个性化知识产权信息服务方法和系统。一种个性化知识产权信息服务方法，包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。优选地，所述根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案的步骤具体包括：将所述用户特征数据输入方案推荐深度学习模型进行计算，得到的输出作为所述关联的知识产权信息服务方案。优选地，所述用户特征数据包括：用户等级、用户历史对服务情况的反馈意见、用户的资费情况或用户使用时间中的至少一种；所述用户特征数据关联的知识产权信息服务方案包括至少一个知识产权信息服务方案；所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤包括：获取所述用户需求的知识产权信息服务；根据所述关联的知识产权信息服务方案提供用户需求的所述信息服务。优选地，所述知识产权信息服务方案包括：成本优先信息服务方案、速度优先信息服务方案或质量优先信息服务方案中的至少一种；所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤包括：获取所述用户的需求数据；根据所述关联的知识产权信息服务方案获取所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务；将所述对应的知识产权信息服务给所述用户；当多个所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务是同一独占性知识产权信息服务时，优先将所述知识产权信息服务给对应质量优先信息服务方案的所述用户，再次优先分配给对应速度优先信息服务方案的所述用户；当多个所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务是分时使用的知识产权信息服务时，优先将所述知识产权信息服务给对应速度优先信息服务方案的所述用户，再次优先分配给对应质量优先信息服务方案的所述用户。优选地，还包括：判断是否触发选择知识产权信息服务方案的指令；是，则按照所述指令调取所述知识产权信息服务方案，根据所述知识产权信息服务方案进行信息服务；否，则执行所述获取用户特征数据的步骤。优选地，还包括：预设用于存储知识产权信息服务方案的数据库，并在所述数据库中将所述知识产权信息服务方案与所述用户特征数据相关联。优选地，还包括：检测用户特征数据的变化，判断用户特征数据是否发生了变化：是，则获取新的用户特征数据，获得新的用户特征数据关联的知识产权信息服务方案，然后转到所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤继续执行；否，则继续执行本步骤。一种个性化知识产权信息服务机器人系统，包括：用户特征模块，用于获取用户特征数据；关联模块，用于据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；信息服务模块，用于根据知识产权信息服务方案进行信息服务；检测模块，用于检测用户特征数据的变化，判断用户特征数据是否发生了变化：是，则获取新的用户特征数据，获得新的用户特征数据关联的知识产权信息服务方案，然后转到所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤继续执行；否，则继续执行本步骤。优选地，所述关联模块具体包括：深度学习模块，将所述用户特征数据输入方案推荐深度学习模型进行计算，得到的输出作为所述关联的知识产权信息服务方案。优选地，所述用户特征数据包括：用户等级、用户历史对服务情况的反馈意见、用户的资费情况或用户使用时间中的至少一种；所述用户特征数据关联的知识产权信息服务方案包括至少一个知识产权信息服务方案；所述信息服务模块包括：需求获取模块，获取所述用户需求的知识产权信息服务；服务提供模块，根据所述关联的知识产权信息服务方案提供用户需求的所述信息服务。上述个性化知识产权信息服务方法和系统，可以根据不同用户的需求，有针对性的信息服务知识产权信息服务，合理的分配知识产权信息服务，合理的分配知识产权信息服务，提高服务效率，而且还可以提高资源的利用率。附图说明图1为个性化知识产权信息服务方法的流程图；图2为一实施例的个性化知识产权信息服务方法的流程图；图3为一实施例的个性化知识产权信息服务方法的流程图；图4为个性化知识产权信息服务系统的逻辑框图；图5为一实施例的个性化知识产权信息服务系统的逻辑框图；图6为一实施例的个性化知识产权信息服务系统的逻辑框图。具体实施方式知识产权信息服务是知识产权领域重要的技术热点之一，目前均衡式的知识产权信息服务方法在面对不同的用户时，均衡式的知识产权信息服务不符合实际的应用，使得知识产权信息服务的效率较低。结合用户的特点，有针对性的提供知识产权信息服务的个性化方案，可以有效的提高知识产权信息服务的效率。结合附图1，个性化知识产权信息服务方法，包括如下步骤：S10：获取用户特征数据。每一个使用知识产权信息服务的用户都不一样，都有其特征，即用户特征数据。在一实施例中，用户特征数据包括：用户等级：高级用户，例如对数据的质量要求较高，用户对质量比较关注；普通用户，例如长时间使用知识产权信息服务，用户对速度比较关注；免费用户，经常使用免费的使用、租用等知识产权信息服务，用户对成本比较关注。用户历史对服务情况的反馈意见：例如用户对知识产权信息服务的速度、质量或成本等进行评价；也可以通过设定评价机制，对速度、质量或成本进行评分，然后预设阈值，当速度、质量或成本所获得评分分别与预设的阈值进行比较，确定用户的特征。用户的资费情况：预设资费阈值，当用户的资费超过资费阈值，则为高级用户，知识产权信息服务的质量较关注；当用户的资费低于资费阈值，则为一般用户，知识产权信息服务的速度较关注。可以理解，资费阈值可以根据各个区域的用户设定，也可以设定多个资费阈值，细分用户特征。用户使用时间：预设时间阈值，当用户的使用知识产权信息服务的时间超过时间阈值，则用户对速度较关注；当用户的使用时间低于时间阈值，则用户对成本较关注。在其它实施例中，时间阈值可以根据各个区域的用户的使用习惯设定，也可以设定多个时间阈值，细分用户特征。可以理解，上述各用户特征数据可以是其中的一种或多种。所述用户特征数据关联的知识产权信息服务方案包括至少一个知识产权信息服务方案。所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤包括：从所述至少一个知识产权信息服务方案中选取一个可执行的知识产权信息服务方案，根据所述可执行的知识产权信息服务方案进行信息服务。当所述用户特征数据关联的知识产权信息服务方案包括多个知识产权信息服务方案时，将这多个知识产权信息服务方案按照优先性进行排序，例如质量优先信息服务方案、速度优先信息服务方案、成本优先信息服务方案。那么如果质量优先信息服务方案可执行，则会优选选择质量优先信息服务方案进行信息服务；如果质量优先信息服务方案不可执行、速度优先信息服务方案可执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化知识产权信息服务方法，包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。

【技术特征摘要】
1.一种个性化知识产权信息服务方法，包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。2.根据权利要求1所述的个性化知识产权信息服务方法，其特征在于，所述根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案的步骤具体包括：将所述用户特征数据输入方案推荐深度学习模型进行计算，得到的输出作为所述关联的知识产权信息服务方案。3.根据权利要求1所述的个性化知识产权信息服务方法，其特征在于，所述用户特征数据包括：用户等级、用户历史对服务情况的反馈意见、用户的资费情况或用户使用时间中的至少一种；所述用户特征数据关联的知识产权信息服务方案包括至少一个知识产权信息服务方案；所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤包括：获取所述用户需求的知识产权信息服务；根据所述关联的知识产权信息服务方案提供用户需求的所述信息服务。4.根据权利要求1或3所述的个性化知识产权信息服务方法，其特征在于，所述知识产权信息服务方案包括：成本优先信息服务方案、速度优先信息服务方案或质量优先信息服务方案中的至少一种；所述根据知识产权信息服务方案进行信息服务的步骤包括：获取所述用户的需求数据；根据所述关联的知识产权信息服务方案获取所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务；将所述对应的知识产权信息服务给所述用户；当多个所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务是同一独占性知识产权信息服务时，优先将所述知识产权信息服务给对应质量优先信息服务方案的所述用户，再次优先分配给对应速度优先信息服务方案的所述用户；当多个所述用户的需求数据对应的知识产权信息服务是分时使用的知识产权信息服务时，优先将所述知识产权信息服务给对应速度优先信息服务方案的所述用户，再次优先分配给对应质量优先信息服务方案的所述用户。5.根据权利要求1所述的个性化知识产权信息服务方法，其特征在于，还包括：判断是否触发选择知识产权信息服务方案的指...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，刘彦辰，
申请(专利权)人：南京智慧光信息科技研究院有限公司，华南师范大学，大国创新智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32