【技术实现步骤摘要】
交易机器人的数学量化交易方法
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种交易机器人的数学量化交易方法、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
全世界股票、期货、外汇和黄金市场是一个资金博弈市场或资金博弈平台。博弈的决策人是操纵每个金融产品的庄家，这是极少数人。博弈策略是筹集大量的资金，利用资金优势，大量买进股票或各种金融产品，并控制了大量的筹码或金融产品，通过资金优势，任意拉抬和打压金融产品的价格，制造价格的波动，通过价格波动来赢得博弈胜利，就是赢取博弈对手的钱。如何通过一个方法进行信息推荐成为当前研究的热点。
技术实现思路
为了准确推荐，本申请实施例提出了一种交易机器人的数学量化交易方法、电子设备和计算机存储介质。为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：一种交易机器人的数学量化交易方法，所述方法包括：S101，交易机器人获取资金总量A、交易对象的买入价格P2、所述交易对象的当前价格P1、所述交易对象的当前交易次数n；S102，交易机器人根据所述P1、所述P2和所述A确定最优交易次数N和最优交易量S103，交易机器人根据所述n，所述N和所述确定所述交易对象的...
【技术保护点】
1.一种交易机器人的数学量化交易方法，其特征在于，所述方法包括：S101，交易机器人获取资金总量A、交易对象的买入价格P2、所述交易对象的当前价格P1、所述交易对象的当前交易次数n；S102，交易机器人根据所述P1、所述P2和所述A确定最优交易次数N和最优交易量
【技术特征摘要】
1.一种交易机器人的数学量化交易方法，其特征在于，所述方法包括：S101，交易机器人获取资金总量A、交易对象的买入价格P2、所述交易对象的当前价格P1、所述交易对象的当前交易次数n；S102，交易机器人根据所述P1、所述P2和所述A确定最优交易次数N和最优交易量S103，交易机器人根据所述n，所述N和所述确定所述交易对象的输出信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S102包括：求解如下函数的最优解，确定N和其中，B为收益，为第N次交易的最优持仓量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S103包括：若n>N，则确定所述交易对象的输出信息为不交易；若n≤N，则将确定为初始值，确定所述交易对象的输出信息为交易所述交易对象，且交易的数量为推荐交易量，所述推荐交易量根据所述初始值确定。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S103包括：确定所述交易对象的当前持仓量m；若n>N，则确定所述交易对象的输出信息为不交易；若n＝N，且或者，若n<N，且S102中得到的当N＝n时的最优持仓量则将确定为初始值，确定所述交易对象的输出信息为交易所述交易对象，且交易的数量为推荐交易量，所述推荐交易量根据所述初始值确定；若n＝N，但或者，若n<N，但则根据确定初始值，确定所述交易对象的输出信息为交易所述交易对象，且交易的数量为推荐交易量，所述推荐交易量根据所述初始值确定。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据确定初始值，包括：若n＝N，则其中，α为交易系数，若α＝1，若若n<N，则其中，若α＝1，若6.根据权利要求3，4或5所述的方法，其特征在于，确定所述交易对象的所述输出信息为交易所述交易对象，且交易的数量为推荐交易量，所述推荐交易量根据所述初始值确定，包括：若P1≥当日的开盘价格，则...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。