人脸识别优化方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种人脸识别优化方法、装置、计算机设备和存储介质。当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片；将实时人脸照片与实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，底图存储于人脸识别系统的底图库中；识别自注册库是否存在与实时人脸照片对应的照片；若识别出自注册库存在与实时人脸照片对应的照片，则将实时人脸照片与对应的照片进行比较，获得第二相似度；若第二相似度大于预设相似度阈值，则将第二相似度与第一相似度进行比较；若第二相似度大于第一相似度，则将对应的照片替换底图，作为新的底图。解决底图清晰度低，导致识别时间长或者失败率高的问题。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别优化方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人脸识别
，特别涉及一种人脸识别优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。在目前市面上的智能识别，基本是通过人脸跟原来底图对比来进行识别，缺点是如果底图清晰度低，那么识别需要时间长或者失败率高。申请内容针对现有技术不足，本申请提出一种人脸识别优化方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决在现有的人脸识别中，如果底图清晰度低，导致识别时间长或者失败率高的问题。本申请提出的技术方案是：一种人脸识别优化方法，所述方法包括：当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片；将所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，所述底图存储于所述人脸识别系统的底图库中；识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片；若识别出所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片，则将所述实时人脸照片与所述对应的照片进行比较，获得第二相似度；将所述第二相似度与预设相似度阈值进行比较；若所述第二相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述第二相似度与所述第一相似度进行比较；若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述对应的照片替换所述底图，作为新的底图。进一步地，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片的步骤之后，包括：若识别出所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片，则获取所述实时人脸照片的清晰度；将所述实时人脸照片的清晰度与预设清晰度进行比较；若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片。进一步地，在所述若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片的步骤之后，包括：添加所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图的关联标签。进一步地，所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图通过关联标签存在关联关系，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片中，包括：在所述自注册库中查找是否存在所述实时人脸照片对应的底图的关联标签；若存在所述关联标签，则判定所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片；若不存在所述关联标签，则判定所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片。进一步地，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片中，包括：将所述实时人脸照片与所述自注册库的各照片进行比较，获得多个相似度；将所述多个相似度与预设第一相似度进行比较；若所述多个相似度存在大于所述预设第一相似度的相似度，则判定所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片；若所述多个相似度不存在大于所述预设第一相似度的相似度，则判定所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片。进一步地，在所述若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片的步骤之后，包括：获取所述实时人脸照片保存在所述自注册库的入库日期，以及当前日期；将所述入库日期与所述当前日期进行比较，根据时间差，获得第一时间值；将所述第一时间值与预设时间比较；若所述第一时间值大于所述预设时间，则删除所述入库日期对应的照片。进一步地，在所述若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片的步骤中，包括：若所述实时人脸照片的清晰度大于预设清晰度，则识别所述实时人脸照片的俯仰角度和偏转角度；将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，并标记所述实时人脸照片的俯仰角度和偏转角度，作为所述自注册库的照片；对应地，在所述若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述对应的照片替换所述底图，作为新的底图的步骤之后，包括：检测人脸识别系统进行人脸识别的识别结果是否存在识别失败；若存在识别失败，则识别所述人脸识别系统的识别对象的俯仰角度和偏转角度，获得第一俯仰角度和第一偏转角度；将所述自注册库中各照片的俯仰角度与第一俯仰角度比较，判断所述各照片的俯仰角度是否在预设偏差范围内；将所述自注册库中各照片的偏转角度与第一偏转角度比较，判断所述各照片的偏转角度是否在预设偏差范围内；从所述自注册库中选取俯仰角度、偏转角度均在预设偏差范围内的照片，获得目标照片；当所述人脸识别系统再次对所述识别对象进行人脸识别时，将所述识别对象与所述目标照片进行识别。本申请还提供一种人脸识别优化装置，所述装置包括：获取模块，用于当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片；第一比较模块，用于将所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，所述底图存储于所述人脸识别系统的底图库中；识别模块，用于识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片；第二比较模块，用于若识别出所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片，则将所述实时人脸照片与所述对应的照片进行比较，获得第二相似度；第三比较模块，用于将所述第二相似度与预设相似度阈值进行比较；第四比较模块，用于若所述第二相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述第二相似度与所述第一相似度进行比较；替换模块，用于若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述对应的照片替换所述底图，作为新的底图。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。根据上述的技术方案，本申请有益效果：将实时人脸照片与实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，将实时人脸照片与在自注册库中对应的照片进行比较，获得第二相似度，先将第二相似度与预设相似度阈值进行比较，在第二相似度大于预设相似度阈值之后，再将第二相似度与第一相似度进行比较，在第二相似度大于第一相似度时，将在自注册库中对应的照片替换底图，作为新的底图，旨在解决在现有的人脸识别中，如果底图清晰度低，导致识别时间长或者失败率高的问题。附图说明图1是应用本申请实施例提供的人脸识别优化方法的流程图；图2是应用本申请实施例提供的人脸识别优化装置的功能模块图；图3是应用本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。如图1所示，本申请实施例提出一种人脸识别优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤S101、当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片。检测人脸识别系统是否进行人脸识别，若检测到人脸识别系统是在进行人脸识别，则获取识别结果，如果识别结果是识别通过，则获取实时人脸照片，如果识别结果是识别不通过，则不获取实时人脸照片。在本实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别优化方法，其特征在于，所述方法包括：当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片；将所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，所述底图存储于所述人脸识别系统的底图库中；识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片；若识别出所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片，则将所述实时人脸照片与所述对应的照片进行比较，获得第二相似度；将所述第二相似度与预设相似度阈值进行比较；若所述第二相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述第二相似度与所述第一相似度进行比较；若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述对应的照片替换所述底图，作为新的底图。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别优化方法，其特征在于，所述方法包括：当人脸识别系统进行人脸识别的识别结果为识别通过时，获取实时人脸照片；将所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图进行比较，获得第一相似度，所述底图存储于所述人脸识别系统的底图库中；识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片；若识别出所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片，则将所述实时人脸照片与所述对应的照片进行比较，获得第二相似度；将所述第二相似度与预设相似度阈值进行比较；若所述第二相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述第二相似度与所述第一相似度进行比较；若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述对应的照片替换所述底图，作为新的底图。2.根据权利要求1所述的人脸识别优化方法，其特征在于，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片的步骤之后，包括：若识别出所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片，则获取所述实时人脸照片的清晰度；将所述实时人脸照片的清晰度与预设清晰度进行比较；若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片。3.根据权利要求2所述的人脸识别优化方法，其特征在于，在所述若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片的步骤之后，包括：添加所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图的关联标签。4.根据权利要求1所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述实时人脸照片与所述实时人脸照片对应的底图通过关联标签存在关联关系，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片中，包括：在所述自注册库中查找是否存在所述实时人脸照片对应的底图的关联标签；若存在所述关联标签，则判定所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片；若不存在所述关联标签，则判定所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片。5.根据权利要求1所述的人脸识别优化方法，其特征在于，在所述识别自注册库是否存在与所述实时人脸照片对应的照片中，包括：将所述实时人脸照片与所述自注册库的各照片进行比较，获得多个相似度；将所述多个相似度与预设第一相似度进行比较；若所述多个相似度存在大于所述预设第一相似度的相似度，则判定所述自注册库存在与所述实时人脸照片对应的照片；若所述多个相似度不存在大于所述预设第一相似度的相似度，则判定所述自注册库不存在与所述实时人脸照片对应的照片。6.根据权利要求2所述的人脸识别优化方法，其特征在于，在所述若所述实时人脸照片的清晰度大于所述预设清晰度，则将所述实时人脸照片保存在所述自注册库中，作为所述自注册库的照片的步骤之后，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈林，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44