【技术实现步骤摘要】
监控画面中人物行为类型识别方法、装置、介质和设备
本专利技术涉及内容识别领域,具体而言,本专利技术涉及一种监控画面中人物行为类型识别方法、装置、介质和计算机设备。
技术介绍
目前视频监控的技术很普及,在很多场景中都有应用,比如,超市中会设置监控设备来随时监控物品,以避免物品无人监控被人盗窃等。通常监控设备包括有设置在监控区域的监控摄像头、用于接收监控摄像头回传的实时监控视频的监控主机,监控主机在接收到监控视频后通过屏幕展示给监控者,从而监控者不需要监控区域就可以实时监视监控区域的情况。然而,监控区域上的人做了什么事情仍然需要监控者来进行判断,比如当监控者离开了屏幕,或者监控者不够留心观看监控视频,即使监控区域上的人做了什么动作,比如偷窃物品等,监控者都不会知晓,也就是说即使在监控区域设置了监控设备,为了监视监控区域的人做了什么,仍然需要投入很大的人力。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的缺点,提供了一种监控画面中人物行为类型识别方法、装置、介质和计算机设备,本专利技术技术方案能够结合监控视频画面中人物的微表情和肢体动作信息自动识别出监控视频画面中的人物对应的行为类 ...
【技术保护点】
1.一种监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,包括:接收监控终端发送的监控视频;从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息;按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息;根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型。
【技术特征摘要】
1.一种监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,包括:接收监控终端发送的监控视频;从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息;按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息;根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型。2.如权利要求1所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息,包括:将所述监控视频转换为视频帧图集;获取所述视频帧图集中包含人物的人物视频帧图集;从所述人物视频帧图集中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息。3.如权利要求2所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述从所述人物视频帧图集中提取出人物对应的微表情信息,包括:从所述人物视频帧图集中获取包含人物面部特征信息的视频帧图集;使用预设微表情识别规则确定所述视频帧图集中各张视频帧图对应的微表情类型。4.如权利要求1所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息,包括:确定所述微表情信息和肢体动作信息各自对应的时刻信息;按照所述时刻信息将所述微表情信息和肢体动作信息从早到晚进行排序;根据排序后的微表情信息和肢体动作信息确定表情动作转换信息。5.如权利要求4所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型,包括:将所述表情动作转换信息与预设表情动作转换类型库进行比对;根据比对...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄泽浩,赵佳玲,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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