一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法及系统。先将目标信号和调制信号进行混频调制，再对混频调制后的信号进行归一化处理，接着对归一化处理后的信号进行随机共振，最后将随机共振后的信号和解调信号进行混频解调，得到信号特征。本发明专利技术结合信号调制解调技术和基于参数调整的归一化尺度变换周期信号检测技术，不仅可以在不知道微弱信号频率的情况下，通过调制解调技术使随机共振检测系统能与微弱信号实现最佳匹配，从而能够很好地提取出微弱信号的信号特征，特别适合机械故障、电子故障检测等低信噪比、中低频微弱非周期信号特征提取。而且还可以在极低信噪比条件下，提取出微弱信号的信号特征。

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法及系统
本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法及系统。
技术介绍
目前，在水下磁性目标探测、机电设备故障诊断、化学谱信号处理等领域中，微弱非周期暂态信号是一类常见的信号，其往往包含了重要的信息，但由于强背景噪声的干扰，给检测和提取微弱非周期暂态信号带来了很大的难度。传统的信号处理方法主要是通过滤波或消噪的方式提取信息特征的，但在消除噪声的同时，有用的信息特征也被削弱甚至破坏。实际上，噪声不仅仅是一种信号污染源，其更是一种信号能量。如果能够合理地加以利用，可以达到增强信号的目的。非周期信号具有分量数量多、幅值存在差异等特点。而目前，针对非周期信号的信号特征提取存在诸多问题，因此，研究非周期信号的信号特征提取方法，以实现多分量、不同幅值的微弱非周期信号的信号特征的有效提取具有重要的工程意义和实用价值。
技术实现思路
本专利技术通过提供一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法及系统，实现了对多分量、不同幅值的微弱非周期信号的信号特征的有效提取的技术效果。本专利技术提供了一种基于随机共振的非周期信号的特征提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法，其特征在于，包括：将目标信号和调制信号进行混频调制；对混频调制后的信号进行归一化处理；对归一化处理后的信号进行随机共振；将随机共振后的信号和解调信号进行混频解调。

【技术特征摘要】
1.一种基于随机共振的非周期信号的特征提取方法，其特征在于，包括：将目标信号和调制信号进行混频调制；对混频调制后的信号进行归一化处理；对归一化处理后的信号进行随机共振；将随机共振后的信号和解调信号进行混频解调。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述混频调制的过程中，调制频率远大于所述目标信号的频率范围。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述混频调制的过程中的调制频率与所述混频解调中的解调频率相同。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将随机共振后的信号和解调信号进行混频解调之后，还包括：对混频解调后的信号进行低通滤波。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：向前，
申请(专利权)人：武汉深海蓝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42