【技术实现步骤摘要】
基于模型预测的混合储能控制策略
本专利技术专利涉及基于模型预测的混合储能控制，具体而言，涉及利用模型预测控制对混合储能系统DC/DC变换器进行控制，属于新能源储能以及电力系统储能优化领域。
技术介绍
随着化石燃料燃烧带来的环境污染日趋严重以及人类对于能源的需求日益增多，世界各国对于可再生能源的发展和利用达成共识。但由于风能、太阳能等可再生能源具有间歇性强、波动性大等特点，导致发电系统电能质量以及可靠性降低。为解决此问题，在可再生能源发电系统中引入储能装置，使得可能生能源很好的被大电网接纳。混合储能系统控制策略的性能优劣直接影响直流微电网的运行特性，这使得混合储能系统控制策略成为当前研究的重点与热点之一。模型预测控制(ModelPredictiveControl，MPC)是一种非线性最优控制方法，具有控制效果好，鲁棒性强的特点。诞生于上世纪70年代，从最初的工业应用启发式控制算法现已经发展为一个理论丰富、实践内容不断扩张的新型学科分支。预测控制针对有优化需求的控制问题，自从该控制方法诞生并发展至今已经在复杂工业系统中取得一些成功，尤其是模型预测控制算法对非线性约束问...
【技术保护点】
1.基于模型预测的混合储能控制策略，应用于新能源储能以及电力系统储能优化领域，其特征在于所述新能源微网系统包含混合储能模块，光伏发电模块、DC/DC控制模块。
【技术特征摘要】
1.基于模型预测的混合储能控制策略，应用于新能源储能以及电力系统储能优化领域，其特征在于所述新能源微网系统包含混合储能模块，光伏发电模块、DC/DC控制模块。2.根据权利要求1所述的策略，其特征在于，所述混合储能模块由超级电容器和蓄电池构成，所述模块通过DC/DC变换器与直流母线连接。3.根据权利要求1所述的策略，其特征在于，所述光伏电池经过DC/DC变换器与直流母线连接，所述DC/DC变换器采用最大功率跟踪控制。4.根据权利要求1所述的策略，其特征在于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。