【技术实现步骤摘要】
一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法。
技术介绍
颜色构图在艺术，设计和可视化的视觉应用中至关重要。几个世纪以来，人们一直在提出关于如何使颜色更加和谐的不同理论。随着多媒体技术的发展，大部分应用通常将色轮用作可视化和操纵颜色的用户界面，例如Adobe公司推出的生成五色颜色主题的在线网站AdobeColorCC，还有一些研究者通过色轮对图像进行重新着色或者颜色替换等应用。这是因为色轮能够将和谐的颜色以位置关系的形式显现出来，例如在色轮中呈180°的两种颜色称为互补色(红-绿)，30°-60°的称为相似色(红－红橙－橙)，小于30°的称为同类色(金黄-柠檬黄)等。然而尽管这种利用位置关系快速寻找和谐配色的方法十分便利，但是在多个不同颜色的颜色主题中寻找一组最为和谐的颜色组合，仅靠色轮是远达不到这种精度和颜色复杂程度的。为了快速解决这类问题，最为简便的方法就是将颜色的和谐程度以数值的方式来衡量，使普通人不需要像设计师一样了解很多专业的知识就能够通过颜色主题对应的和谐度值快速的了解该颜色...
【技术保护点】
1.一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：第一部分：分析颜色分布关系1)对在线网站Adobe Color CC和COLOURLovers进行在线爬虫，获取网站中查看人数在10人以上的五色等面积颜色主题以及对应的观看数量和点赞数量；同时将观看数和点赞数以线性回归的方式拟合成颜色主题的和谐度值作为数据集；2)通过整理Adobe和COLOURLovers的数据集，分别绘制单个色块和相邻颜色对的和谐度曲线图；3)通过分析两种曲线图的分布趋势，选择颜色对作为预测和谐度值的重要因素，并应用到第二部分中；第二部分：构建最大似然估计预测框架1)将数据集中所...
【技术特征摘要】
1.一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：第一部分：分析颜色分布关系1)对在线网站AdobeColorCC和COLOURLovers进行在线爬虫，获取网站中查看人数在10人以上的五色等面积颜色主题以及对应的观看数量和点赞数量；同时将观看数和点赞数以线性回归的方式拟合成颜色主题的和谐度值作为数据集；2)通过整理Adobe和COLOURLovers的数据集，分别绘制单个色块和相邻颜色对的和谐度曲线图；3)通过分析两种曲线图的分布趋势，选择颜色对作为预测和谐度值的重要因素，并应用到第二部分中；第二部分：构建最大似然估计预测框架1)将数据集中所有的五色颜色主题分割成相邻的四种不同的颜色对，并且赋予原本五色颜色主题的和谐度值；2)整理分割后的相邻颜色对，删除颜色重复的颜色对，同时将和谐度值赋给唯一不重复的颜色对，使得该颜色对存在多个颜色对值；3)采用Kolmogorov-Smirnov检验统计每种颜色对和谐度值的分布情况，并且通过计算概率密度函数Dn收敛情况判定数据是否满足分布：其中x是颜色对和谐度值r(i)，Fn(x...
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