基于人脸识别的导购方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的导购方法，该方法包括：获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别；分别获取与所述第一顾客类别对应的所有第一类别商店的摄像单元拍摄的图像，并分别识别对应的顾客数量；将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏。本发明专利技术还提供一种基于人脸识别的导购装置、服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的基于人脸识别的导购方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质能够对商场的指定通道的顾客进行识别，然后将最多数量的顾客类别所对应的商店中顾客最少的商店广告投放到电子广告栏，从而实现精准导购。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的导购方法、装置以及计算机设备
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的导购方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
大型商场一般都包括了分门别类的很多个店面，各个店面出售的商品各不一样。当顾客到商场去选购商品时，通常需要花费不少时间去了解整个商场的店面布局才能做到有针对地去相应的店面选购商品。然而，当顾客数量比较多的时候，进入商场之后顾客可能因没有时间去熟悉商场的店面分布，从而导致进入商场的顾客分布不均，而且大部分顾客可能停留在通道或者路口查看逗留。因此，这种情况通常会造成人群堵塞，给顾客不良的购物体验，而且降低了顾客选购商品的效率，影响商场收益。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于人脸识别的导购方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够对商场的指定通道的人群的顾客类别和顾客数量进行识别，接着对顾客数量最多的顾客类别所对应的商店类别的所有商店进行拍摄图像并识别其中的顾客数量，然后将其中顾客数量最少的商店的广告投放到所述指定通道的电子广告栏，从而到达对该通道的人群的顾客进行引导，实现精准导购的效果。首先，为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人脸识别的导购方法，该方法应用于商场管理系统，所述方法包括：获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别；分别获取与所述第一顾客类别对应的所有第一类别商店的摄像单元拍摄的图像；分别识别所述第一类别商店拍摄的图像中包括的顾客数量；将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏。可选地，在所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤之后，所述“识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别”的步骤之前，还包括步骤：根据行人检测技术识别所述第一图像中包括的顾客数量；当所述第一图像包括的所述顾客数量大于或等于预设的第一阈值时，则进一步对所述第一图像的人物图像进行人脸识别。可选地，所述方法还包括：在所述“将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏”步骤之后的预设的第一周期后重新回到所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤；以及当所述第一图像包括的所述顾客数量小于预设的第一阈值时，则在预设的第二周期后重新回到所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤。可选地，所述“识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别”的步骤主要包括：根据预设的人脸识别模型分别识别所述第一图像包括的顾客类别，以及对应顾客数量，其中，所述人脸识别模型识别对象包括男人，女人和婴儿；选择出所述第一图像中顾客数量最多的第一顾客类别，当顾客数量最多的顾客类别有两个以上时，随机选择一个顾客类别作为所述第一顾客类别。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于人脸识别的导购装置，所述装置包括：获取模块，用于获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别模块，用于识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别；所述获取模块，还用于分别获取与所述第一顾客类别对应的所有第一类别商店的摄像单元拍摄的图像；所述识别模块，还用于分别识别所述第一类别商店拍摄的图像中包括的顾客数量；投放模块，用于将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏。可选地，所述识别模块还用于根据行人检测技术识别所述第一图像中包括的顾客数量；以及当所述第一图像包括的所述顾客数量大于或等于预设的第一阈值时，则进一步对所述第一图像的人物图像进行人脸识别。可选地，在所述投放模块将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏之后，则所述获取模块在预设的第一周期后重新获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；以及当所述识别模块识别出所述第一图像包括的所述顾客数量小于预设的第一阈值时，则所述获取模块在预设的第二周期后重新获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像。可选地，所述识别模块还用于：根据预设的人脸识别模型分别识别所述第一图像包括的顾客类别，以及对应顾客数量，其中，所述人脸识别模型识别对象包括男人，女人和婴儿；选择出所述第一图像中顾客数量最多的第一顾客类别，当顾客数量最多的顾客类别有两个以上时，随机选择一个顾客类别作为所述第一顾客类别。进一步地，本专利技术还提出一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的基于人脸识别的导购方法的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于人脸识别的导购方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的基于人脸识别的导购方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够对商场的指定通道的人群的顾客类别和顾客数量进行识别，接着对顾客数量最多的顾客类别所对应的商店类别的所有商店进行拍摄图像并识别其中的顾客数量，然后将其中顾客数量最少的商店的广告投放到所述指定通道的电子广告栏，从而到达对该通道的人群的顾客进行引导，实现精准导购的效果。附图说明图1是本专利技术计算机设备一可选的硬件架构的示意图；图2是本专利技术基于人脸识别的导购装置一实施例的程序模块示意图；图3是本专利技术基于人脸识别的导购方法一实施例的流程示意图。附图标记：计算机设备1存储器11处理器12网络接口13基于人脸识别的导购装置200获取模块201识别模块202投放模块203本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本专利技术计算机设备1一可选的硬件架构的示意图。本实施例中，所述计算机设备1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。所述计算机设备1通过网络接口13连接网络(图1未标出)，通过网络连接到其他终端设备如摄像机，广告牌，移动终端(MobileTerminal)、移动电话(MobileTelephone)、用户设备(UserEquipment，UE)、手机(handset)及便携设备(portableequipment)、PC端等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Interne本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的导购方法，应用于商场管理系统，其特征在于，所述方法包括步骤：获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别；分别获取与所述第一顾客类别对应的所有第一类别商店的摄像单元拍摄的图像；分别识别所述第一类别商店拍摄的图像中包括的顾客数量；将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的导购方法，应用于商场管理系统，其特征在于，所述方法包括步骤：获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别；分别获取与所述第一顾客类别对应的所有第一类别商店的摄像单元拍摄的图像；分别识别所述第一类别商店拍摄的图像中包括的顾客数量；将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的导购方法，其特征在于，在所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤之后，所述“识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别”的步骤之前，还包括步骤：根据行人检测技术识别所述第一图像中包括的顾客数量；当所述第一图像包括的所述顾客数量大于或等于预设的第一阈值时，则进一步对所述第一图像的人物图像进行人脸识别。3.如权利要求2所述的基于人脸识别的导购方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述“将顾客数量最少的图像所对应的第一类别商店的广告投放到所述第一位置相应的电子广告栏”步骤之后的预设的第一周期后重新回到所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤；以及当所述第一图像包括的所述顾客数量小于预设的第一阈值时，则在预设的第二周期后重新回到所述“获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像”的步骤。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的导购方法，其特征在于，所述“识别所述第一图像中包括的顾客数量最多的第一顾客类别”的步骤主要包括：根据预设的人脸识别模型分别识别所述第一图像包括的顾客类别，以及对应顾客数量，其中，所述人脸识别模型识别对象包括男人，女人和婴儿；选择出所述第一图像中顾客数量最多的第一顾客类别，当顾客数量最多的顾客类别有两个以上时，随机选择一个顾客类别作为所述第一顾客类别。5.一种基于人脸识别的导购装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取商场第一位置的摄像单元拍摄的第一图像；识别模块，用于识别所述第一图像中包...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜翔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44