任务数据的质检方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21400523 阅读:33 留言:0更新日期:2019-06-19 07:24
本申请揭示了任务数据的质检方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,任务数据的质检方法,包括:获取指定任务号在第一质检时间对应的第一任务数据,其中所述第一任务数据包括从建立所述指定任务号的对应时刻至所述第一质检时间的任务数据;通过预先训练好的违规点识别模型获取所述第一任务数据内的所有第一违规点;筛选所有所述第一违规点中与第二任务数据内的第二违规点存在差异的指定违规点,其中所述第二任务数据为所述指定任务号对应的,与所述第一质检时间相邻的前一质检时间的任务数据;将所述指定违规点纳入所述指定任务号对应的质检表内形成质检结果。实现相同的指定任务号不会出现针对相同的违规点对坐席或客服进行重复判罚的现象。

【技术实现步骤摘要】
任务数据的质检方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及到计算机领域,特别是涉及到任务数据的质检方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
现有坐席服务多以通话的方式进行在线服务,为实现管理坐席的服务过程多通过质检管理的后续分析进行事后管理,目前市面上的基于坐席通话数据的质检技术还不够成熟,往往出现针对重复的任务号的处理时质检内部机制会出现异常,比如针对电销类业务,如果是质检每天的通话数据,会产生重复任务号,因为同一个销售业务可能会持续几天才会完结,并且针对重复任务号的质检结果也是重复的,常会出现重复任务号的坐席出现重复判罚的问题,不利于管理坐席人员。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供任务数据的质检方法,旨在解决现有重复任务号的坐席出现重复判罚的技术问题。本申请提出一种任务数据的质检方法,包括:获取指定任务号在第一质检时间对应的第一任务数据,其中所述第一任务数据包括从建立所述指定任务号的对应时刻至所述第一质检时间的任务数据;通过预先训练好的违规点识别模型获取所述第一任务数据内的所有第一违规点;筛选所有所述第一违规点中与第二任务数据内的第二违规点存在差异的指定违规点,其中所述第二任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任务数据的质检方法,其特征在于,包括:获取指定任务号在第一质检时间对应的第一任务数据,其中所述第一任务数据包括从建立所述指定任务号的对应时刻至所述第一质检时间的任务数据;通过预先训练好的违规点识别模型获取所述第一任务数据内的所有第一违规点;筛选所有所述第一违规点中与第二任务数据内的第二违规点存在差异的指定违规点,其中所述第二任务数据为所述指定任务号对应的,与所述第一质检时间相邻的前一质检时间的任务数据,所述第一任务数据中包括所述第二任务数据;将所述指定违规点纳入所述指定任务号对应的质检表内形成质检结果。

【技术特征摘要】
1.一种任务数据的质检方法,其特征在于,包括:获取指定任务号在第一质检时间对应的第一任务数据,其中所述第一任务数据包括从建立所述指定任务号的对应时刻至所述第一质检时间的任务数据;通过预先训练好的违规点识别模型获取所述第一任务数据内的所有第一违规点;筛选所有所述第一违规点中与第二任务数据内的第二违规点存在差异的指定违规点,其中所述第二任务数据为所述指定任务号对应的,与所述第一质检时间相邻的前一质检时间的任务数据,所述第一任务数据中包括所述第二任务数据;将所述指定违规点纳入所述指定任务号对应的质检表内形成质检结果。2.根据权利要求1所述的任务数据的质检方法,其特征在于,所述第一任务数据由多通语音通话数据组成,所述筛选所有所述第一违规点中与第二任务数据内的第二违规点存在差异的指定违规点的步骤,包括:分别获取各所述第一违规点分别对应的第一违规信息,以及各所述第二违规点分别对应的第二违规信息,其中所述第一违规信息和所述第二违规信息的数据结构相同,均包括违规内容、违规发生时间以及对应的所述语音通话的编号;根据所述数据结构分别对应比较所述第一违规信息与所述第二违规信息,以获取所述第一违规信息与所述第二违规信息之间的差异信息;根据所述差异信息筛选出所有所述第一违规点与所述第二违规点对应的所述指定违规点。3.根据权利要求2所述的任务数据的质检方法,其特征在于,所述差异信息至少包括违规内容差异、违规发生时间差异和语音通话的编号差异中的至少一项,所述根据所述差异信息筛选出所有所述第一违规点与所述第二违规点对应的所述指定违规点的步骤,包括:判断是否存在所述违规内容差异、违规发生时间差异和语音通话的编号差异中的至少一项;若存在,则判定存在所述指定违规点,并标记所述指定差异;根据所述指定差异筛选出所述指定违规点。4.根据权利要求1所述的任务数据的质检方法,其特征在于,所述第一任务数据由多通语音通话数据组成,每通语音通话数据对应每次拨通指定号码后产生的通话记录,且每通语音通话数据通过语音通话数据编码进行区分,所述通过预先训练好的违规点识别模型获取所述第一任务数据内的所有第一违规点的步骤,包括:按照所述语音通话数据编码,将所述第一任务数据内所有的所述通语音通话数据转换成对应的文本文件;将所述文本文件分别输入到预先训练好的所述违规点识别模型中;接收所述违规点识别模型根据预设识别规则,从所述文本文件中确定的所有所述第一违规点。5.根据权利要求4所述的任务数据的质检方法,其特征在于,所述接收所述违规点识别模型根据预设识别规则,从所述文本文件中确定的所有所述第一违规点的步骤,包括:识别第一文本文件中是否包括预设关...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋利君
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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