The present invention relates to an air conditioning regulating system and method based on LSTM model for comfort and energy saving prediction, in which the regulating system includes a data acquisition module, a data preprocessing module for filtering and denoising the relevant data signals collected in the data acquisition module, and a LSTM module for receiving the relevant data processed by the data preprocessing module and sending them back through the prediction module. To air conditioning control module; air conditioning control module, connected with LSTM module, used to receive the relevant signals from the prediction module in LSTM module, and make corresponding temperature and switch control for air conditioning. The present invention transmits the large historical data signals of indoor temperature and air conditioning switch to LSTM module through data acquisition module. The prediction module in LSTM module predicts the following indoor temperature and switching situation according to the real-time collected indoor temperature and air conditioning switch data, so as to realize the automatic adjustment of air conditioning according to user's preferences, balance air conditioning comfort and energy saving design. Questions.
【技术实现步骤摘要】
基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统及方法
本专利技术属于人体舒适度和节能机器学习领域,尤其涉及基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统。
技术介绍
空调即空气调节器,是指用人工手段,对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度、流速等参数进行调节和控制的设备。随着人们生活水平的提高,空调已经成为每户人家中的必备品,同时空调开启的频率也变高了;但是当人们在寒冷的冬天里回到家时,空调的效果需要开启一段时间后才能起到作用,这样就给人们的实际使用带来了一些麻烦,所以急需设计一种能自动对空调进行调节,并且能够平衡空调舒适度与节能设计的一种空调调节系统。
技术实现思路
本专利技术目的是为了克服现有技术的不足而提供一种解决根据用户喜好,进行空调自动调节,平衡空调舒适度与节能设计问题的基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统及方法。为达到上述目的,本专利技术采用的技术方案是:基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统,包括:数据采集模块,用于采集实时的室内温度和空调开关数据信号以及室内温度和空调开关的历史大数据信号;数据预处理模块,与数据采集模块相连,用于对数据采集模块内采集的相关数据信号进行滤波去噪;LSTM模块,与数据预处理模块相连,用于接收数据处理模块预处理后的相关数据,并利用其中关于室内温度和空调开关的历史大数据信号进行训练,训练后作为一预测模块保存,然后将实时的室内温度和空调开关输入到预测模块中得出预测的室内温度和空调开关,并反馈给空调控制模块;空调控制模块,与LSTM模块相连,用于接收LSTM模块中预测模块反馈过来的相关信号,并 ...
【技术保护点】
1.基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集实时的室内温度和空调开关数据信号以及室内温度和空调开关的历史大数据信号;数据预处理模块,与数据采集模块相连,用于对数据采集模块内采集的相关数据信号进行滤波去噪;LSTM模块,与数据预处理模块相连,用于接收数据处理模块预处理后的相关数据,并利用其中关于室内温度和空调开关的历史大数据信号进行训练,训练后作为一预测模块内部保存,然后将实时的室内温度和空调开关输入到预测模块中得出预测的室内温度和空调开关,并反馈给空调控制模块;空调控制模块,与LSTM模块相连,用于接收LSTM模块中预测模块反馈过来的相关信号,并对空调做出相应的温度和开关控制。
【技术特征摘要】
1.基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集实时的室内温度和空调开关数据信号以及室内温度和空调开关的历史大数据信号;数据预处理模块,与数据采集模块相连,用于对数据采集模块内采集的相关数据信号进行滤波去噪;LSTM模块,与数据预处理模块相连,用于接收数据处理模块预处理后的相关数据,并利用其中关于室内温度和空调开关的历史大数据信号进行训练,训练后作为一预测模块内部保存,然后将实时的室内温度和空调开关输入到预测模块中得出预测的室内温度和空调开关,并反馈给空调控制模块;空调控制模块,与LSTM模块相连,用于接收LSTM模块中预测模块反馈过来的相关信号,并对空调做出相应的温度和开关控制。2.根据权利要求1所述的基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统,其特征在于:所述数据预处理模块采用小波去噪对数据采集模块内采集的相关信号进行滤波去噪,其特征在于,包括如下步骤:Step1:对含噪信号进行小波分解处理;Step2:对小波系数进行阀值量化处理;Step3:采用小波逆变换重构信号得到去噪信号。3.根据权利要求1所述的基于LSTM模型的舒适度和节能预测的空调调节系统...
【专利技术属性】
技术研发人员:王馨仪,陈泽淏,刘飞扬,
申请(专利权)人:王馨仪,陈泽淏,刘飞扬,
类型:发明
国别省市:上海,31
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