一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待识别车辆的历史路径点集；基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数；基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别。本申请可以避免由于乘客举报比例低或预先存储虚假的车牌图像及人脸图像导致漏过大量套牌车辆的问题，可以提高套牌车辆识别的准确性。

A Method, Device, Equipment and Storage Medium for Identifying Suite Vehicles

The application provides a method, device, equipment and storage medium for identifying license plate vehicles, in which the method includes: acquiring the set of historical path points of the vehicle to be identified; determining the time-limited driving condition parameters of the vehicle to be identified based on the set of historical path points; and identifying the vehicle to be identified based on the time-limited driving condition parameters. This application can avoid the problem of missing a large number of license plate vehicles due to the low reporting rate of passengers or the pre-storage of false license plate images and face images, and can improve the accuracy of license plate vehicle recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及智能交通
，尤其涉及一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
通常情况下，很多一线城市禁止外地牌照的车辆在限行时间段行驶于限行路段。然而，很多外地牌照的车辆会套用本地车辆的牌照来行驶，这些车辆即所谓的套牌车辆，扰乱了正常的交通秩序。现有技术中可以通常采用以下两种方式来识别套牌车辆：第一种，基于乘客反馈的方式；第二种，基于车牌图像和人脸图像识别的方式等。然而，由于举报套牌车的乘客比例较低，第一种方案可能会漏过大量套牌车辆；而第二种方案则对预先存储的虚假车牌图像和人脸图像的套牌车束手无策。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的车辆识别技术方案存在的上述问题。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本申请的第一方面，提出了一种识别套牌车辆的方法，包括：获取待识别车辆的历史路径点集；基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数；基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别。在一实施例中，所述基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数，包括：从所述历史路径点集中获取所述待识别车辆的限行时段路径点集；基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数。在一实施例中，所述基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数，包括：将所述限行时段路径点集中路径点的数量确定为限行时行驶情况参数。在一实施例中，所述基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数，包括：将所述限行时段路径点集中落入限行区域的路径点的比例确定为限行时行驶情况参数。在一实施例中，所述方法还包括：获得预设限行路段的定位点集；将所述定位点集中的各个定位点映射至基于空间点索引算法确定的多个二维多边形集合中；将所述多个二维多边形集合的交集对应的区域确定为限行区域。在一实施例中，所述基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数，包括：从所述历史路径点集中获取所述待识别车辆的限行时段路径点集和非限行时段路径点集；将所述限行时段路径点集中路径点的数量与所述非限行时段路径点集中路径点的数量之比确定为限行时行驶情况参数。在一实施例中，所述方法还包括：若所述限行时行驶情况参数小于或等于预设阈值，则将所述待识别车辆确定为疑似套牌车辆。根据本申请的第二方面，提出了一种识别套牌车辆的装置，包括：历史点集获取模块，用于获取待识别车辆的历史路径点集；情况参数确定模块，用于基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数；车辆识别模块，用于基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别。根据本申请的第三方面，提出了一种识别套牌车辆的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述任一所述的识别套牌车辆的方法。根据本申请的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的识别套牌车辆的方法。由以上技术方案可见，本申请通过获取待识别车辆的历史路径点集，并基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数，进而基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别，由于是基于待识别车辆的历史路径点集识别车辆是否为套牌车辆，无需依赖于乘客举报，也无需依赖于车牌图像和人脸图像，因而可以避免由于乘客举报比例低或预先存储虚假的车牌图像及人脸图像导致漏过大量套牌车辆的问题，可以提高套牌车辆识别的准确性。附图说明图1是本申请第一示例性实施例示出的一种识别套牌车辆的方法的流程图；图2是本申请一示例性实施例示出的如何基于历史路径点集确定待识别车辆的限行时行驶情况参数的流程图；图3A是本申请又一示例性实施例示出的如何基于历史路径点集确定待识别车辆的限行时行驶情况参数的流程图；图3B是本申请一示例性实施例示出的将定位点集中的定位点映射至二维的hex六边形集合中的示意图；图4是本申请又一示例性实施例示出的如何基于历史路径点集确定待识别车辆的限行时行驶情况参数的流程图；图5是本申请一示例性实施例示出的一种识别套牌车辆的装置的结构图；图6是本申请又一示例性实施例示出的一种识别套牌车辆的装置的结构图；图7是本申请一示例性实施例示出的一种识别套牌车辆的设备的结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。目前，很多一线城市对外地牌照的车辆进入本市的路段和时间进行了限制，如设置了一些限行路段(如，高架路段等)，以及设置相应的限行时间段，如每个工作日的上午7:00-9:30和下午16:30-18:30等。然而，很多外地牌照的车辆会套用本地车辆的牌照来行驶，这些车辆即所谓的套牌车辆，扰乱了正常的交通秩序。现有技术中可以通常采用以下两种方式来识别套牌车辆：第一种，基于乘客反馈的方式；第二种，基于车牌图像和人脸图像识别的方式等。然而，由于举报套牌车的乘客比例较低，第一种方案可能会漏过大量套牌车辆；而第二种方案则对预先存储的虚假车牌图像和人脸图像的套牌车束手无策。有鉴于此，本申请提供一种识别套牌车辆的方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的车辆识别技术方案存在的上述问题。图1是本申请第一示例性实施例示出的一种识别套牌车辆的方法的流程图；该实施例可以用于服务端(例如，一台服务器和多台服务器组成的服务器集群等)，也可以用于终端设备(例如，台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机等)。如图1所示，该方法包括步骤S101-S103：在步骤S101中：获取待识别车辆的历史路径点集。在一实施例中，上述待识别车辆可以包括预先在网约车平台注册的网约车或乘客的自驾车辆等，本实施例对此不进行限定。在一实施例中，上述历史路径点集可以为待识别车辆在历史时间段内的路径点集。在一实施例中，上述历史路径点集中可以包括多个路径点，每个路径点对应于待识别车辆的一个位置。在一实施例中，司机持有的终端设备上安装的客户端(即司机端APP)可以按照预设周期上报待识别车辆的历史路径点集给服务端。在一实施例中，当服务端获取上述历史路径点集后，还可以对该历史路径点集进行相应处理(如去除异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别套牌车辆的方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆的历史路径点集；基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数；基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种识别套牌车辆的方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆的历史路径点集；基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数；基于所述限行时行驶情况参数对所述待识别车辆进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史路径点集确定所述待识别车辆的限行时行驶情况参数，包括：从所述历史路径点集中获取所述待识别车辆的限行时段路径点集；基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数，包括：将所述限行时段路径点集中路径点的数量确定为限行时行驶情况参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述限行时段路径点集确定限行时行驶情况参数，包括：将所述限行时段路径点集中落入限行区域的路径点的比例确定为限行时行驶情况参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得预设限行路段的定位点集；将所述定位点集中的各个定位点映射至基于空间点索引算法确定的多个二维多边形集合中；将所述多个二维多边形集合的交集对应的区域确定为限行区域。6.根据权利要1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，刘广权，唐咪，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11