一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置：确定作为查找对象的各卡口车辆图像；确定是否设置有一幅车辆参考图像；如果是，则基于车牌号信息，根据车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；如果否，则基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。应用本发明专利技术所述方案，能够提高识别结果的准确性等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能分析领域，特别涉及一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置。
技术介绍
现有技术中，通常会基于车牌号、车标以及车身颜色等信息来进行套牌车辆的识另IJ，但这种方式的识别准确性较低。比如，由于不同时段环境光线的变化，很可能会将同一辆车误判为套牌车辆，另外，假设套牌车辆和原始车辆的颜色相同、车标也相同，那么则会无法识别出套牌车辆。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置，能够提高识别结果的准确性。为了达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的:一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法，包括:确定作为查找对象的各卡口车辆图像；确定是否设置有一幅车辆参考图像；如果是，则基于车牌号信息，根据所述车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；如果否，则基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。一种基于交通卡口的套牌车辆识别装置，包括:第一处理模块，用于确定作为查找对象的各卡口车辆图像；确定是否设置有一幅车辆参考图像，如果是，则基于车牌号信息，根据所述车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对，如果否，则基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；将生成的疑似套牌车辆图像对发送给第二处理模块；所述第二处理模块，用于针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。可见，采用本专利技术所述方案，在进行套牌车辆识别时，不但会考虑车牌号信息，而且还会考虑车辆的纹理特征信息，而纹理特征信息是不受光线变化等影响的，而且相比于车标和车身颜色等，能够更为客观准确地反映车辆自身的特征，从而克服了现有技术中存在的问题，进而提高了识别结果的准确性。【附图说明】图1为本专利技术基于交通卡口的套牌车辆识别方法实施例的流程图。图2为本专利技术基于交通卡口的套牌车辆识别装置实施例的组成结构示意图。【具体实施方式】为了使本专利技术的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本专利技术所述方案作进一步的详细说明。图1为本专利技术基于交通卡口的套牌车辆识别方法实施例的流程图。如图1所示，包括以下步骤11?15。步骤11:确定作为查找对象的各卡口车辆图像。现有技术中，在一些重要的交通卡口，如高速公路收费口、治安检查站等，通常会利用所布设的摄像装置，对所经过的每个车辆进行拍摄，并将拍摄到的卡口车辆图像保存到数据库中，以便后续进行检索和查看等，卡口车辆图像为车辆正面图像。本专利技术所述方案中，可基于卡口车辆图像来实现套牌车辆的识别；具体将哪些卡口车辆图像确定为查找对象可根据实际需要而定，作为查找对象的各卡口车辆图像组成套牌车辆查找的查找范围。步骤12:确定是否设置有一幅车辆参考图像，如果是，则执行步骤13，否则，执行步骤14。用户可以提供一幅图像作为车辆参考图像，也可以不提供，根据用户是否提供了车辆参考图像的不同，后续所采用的处理方式也会有所不同，分别如步骤13和步骤14所/Jn ο用户所提供的车辆参考图像也需要为类似于卡口车辆图像的车辆正面图像，或者，用户可直接提供一幅卡口车辆图像作为车辆参考图像。步骤13:基于车牌号信息，根据车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对，之后执行步骤15。本步骤中的具体实现方式可为:A、获取车辆参考图像的车牌号，即车辆参考图像中的车辆的车牌号，如何获取为现有技术；B、针对每幅卡口车辆图像，分别获取该卡口车辆图像的车牌号，并确定该卡口车辆图像的车牌号与车辆参考图像的车牌号是否相同，如果是，则将该卡口车辆图像与车辆参考图像组成一个疑似套牌车辆图像对。举例说明:假设被确定为查找对象的卡口车辆图像共有1000幅，其中有5幅的车牌号与车辆参考图像的车牌号相同，那么共可组成5个疑似套牌车辆图像对，每个疑似套牌车辆图像对中均包括两幅图像，分别为车辆参考图像以及一个与车辆参考图像的车牌号相同的卡口车辆图像。步骤14:基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对，之后执行步骤15。本步骤的具体实现方式可为:A、分别获取各卡口车辆图像的车牌号；B、将具有相同车牌号的卡口车辆图像划分为一组；在实际应用中，可利用字符串处理算法(如字典树)，将具有相同车牌号的卡口车辆图像进行聚类，每个聚类结果即对应一个分组；C、针对每个分组，分别确定其中包括的卡口车辆图像数是否大于1，如果是，则将该分组中的每两个不同的卡口车辆图像分别组成一个疑似套牌车辆图像对，且任意两个疑似套牌车辆图像对中包括的卡口车辆图像均不完全相同；每个分组中包括的卡口车辆图像数可能为一个，也可能为多个，如果为多个，则可根据该分组中的各卡口车辆图像，生成两两不同的疑似套牌车辆图像对。举例说明:假设分组A中共包括2幅卡口车辆图像，分别为卡口车辆图像I和卡口车辆图像2 ;那么，则可利用卡口车辆图像I和卡口车辆图像2组成一个疑似套牌车辆图像对；假设分组B中共包括3幅卡口车辆图像，分别为卡口车辆图像1、卡口车辆图像2和卡口车辆图像3 ;那么，可利用卡口车辆图像I和卡口车辆图像2组成一个疑似套牌车辆图像对，利用卡口车辆图像I和卡口车辆图像3组成一个疑似套牌车辆图像对，利用卡口车辆图像2和卡口车辆图像3组成一个疑似套牌车辆图像对，共得到3个疑似套牌车辆图像对。步骤15:针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆，之后结束处理。通过步骤13和14所示处理之后，已经初步过滤出了疑似套牌车辆，在此基础上，可按照步骤15所示方式，进一步确定出最终的套牌车辆。具体地，在获取每幅图像的纹理特征码之前，可先进行以下处理:确定是否需要对该幅图像进行校正，如果是，则对该幅图像进行几何上的对齐操作，所述几何上的对齐操作可以是指按照车牌对齐或按照车标对齐等，以方便进行后续的纹理特征码获取，如何进行校正为现有技术。另外，获取每幅图像的纹理特征码的方式可为:分别获取该幅图像中的P个预定区域的纹理特征码，并将获取到的P个纹理特征码按照预定方式进行组合，得到该幅图像的纹理特征码，P为大于I的正整数，具体取值可根据实际需要而定。其中，将获取到的P个纹理特征码按照预定方式进行组合可以是指，将获取到的P个纹理特征码按照预定顺序进行级联。所述纹理特征通常是指对光线、颜色变化较为鲁棒，且计算又比较高效的图像纹理特征。相应地，所述纹理特征码包括但不限于:哈尔(Haar)、局部二值模式(LBP，LocalBinary Patterns)等。各预定区域分别为哪些区域可根据实际需要而定，较佳地，各预定区域需要能够体现出不同车辆之间的差异，如年检标志的粘贴区域(不同车辆上的粘贴方式可能不同)、后视镜区域(不同车辆的后视镜上可能会挂有不同的挂饰)等。可预先设定好每个预定区域的大小和位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法，其特征在于，包括：确定作为查找对象的各卡口车辆图像；确定是否设置有一幅车辆参考图像；如果是，则基于车牌号信息，根据所述车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；如果否，则基于车牌号信息，直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对；针对每个疑似套牌车辆图像对，分别获取其中的每幅图像的纹理特征码，并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度，如果该相似度小于预定阈值，则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢迪，张文聪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33