The invention provides a recognition method, a training method and a device for attention tracking strategy. The recognition method includes: determining the position information of at least one subject's gaze point according to the position information of at least one subject's pupil collected in the multi-target visual tracking task training; determining the position information of the subject's gaze core point according to the position information of the at least one subject's gaze point; Comparing the position information of the subjects'gaze core point with the position information of the core point of the set attention tracking strategy, the actual attention tracking strategy used to obtain the position information of the subjects' gaze point is identified. The above scheme can objectively and truly acquire the attention tracking strategy of trainers, and effectively improve the attention processing ability.
【技术实现步骤摘要】
注意追踪策略的识别方法、训练方法及其装置
本专利技术涉及心理学研究
,尤其涉及一种注意追踪策略的识别方法、训练方法及其装置。
技术介绍
多目标追踪(MultipleObjectTracking,MOT)范式是由Pylyshyn和Storm提出,被广泛应用于视觉认知研究,并主要集中在动态和并行信息的注意加工机制方面的探讨。而且,通过多目标追踪任务的训练,可以提升个体的注意加工能力,增强认知功能。现有多目标追踪训练技术中,测试者以主观方式进行操作,以此不能识别并获取该训练人员的注意追踪策略,也不能给予科学的训练方案来提升注意加工能力。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种注意追踪策略的识别方法、训练方法及其装置,以客观真实地获取训练人员的注意追踪策略,通过科学训练方法提升注意加工能力。为了实现上述目的,本专利技术采用以下方案:在本专利技术一实施例中,注意追踪策略的识别方法,包括:根据在多目标视觉追踪任务训练中采集的至少一个被试瞳孔位置信息确定至少一个被试注视点位置信息;根据所述至少一个被试注视点位置信息确定被试注视核心点位置信息;通过比较所述被试注视核心点位置信息与设定注意追踪策略的核心点位置信息,识别得到所述被试注视点位置信息所使用的实际注意追踪策略。在本专利技术一实施例中,注意追踪策略的训练方法,包括:根据在多目标视觉追踪任务训练中采集的至少一个被试瞳孔位置信息确定至少一个被试注视点位置信息;根据所述至少一个被试注视点位置信息确定被试注视核心点位置信息;通过比较所述被试注视核心点位置信息与设定注意追踪策略的核心点位置信息,识别得到所述被试注视点位 ...
【技术保护点】
1.一种注意追踪策略的识别方法,其特征在于,包括:根据在多目标视觉追踪任务训练中采集的至少一个被试瞳孔位置信息确定至少一个被试注视点位置信息;根据所述至少一个被试注视点位置信息确定被试注视核心点位置信息;通过比较所述被试注视核心点位置信息与设定注意追踪策略的核心点位置信息,识别得到所述被试注视点位置信息所使用的实际注意追踪策略。
【技术特征摘要】
1.一种注意追踪策略的识别方法,其特征在于,包括:根据在多目标视觉追踪任务训练中采集的至少一个被试瞳孔位置信息确定至少一个被试注视点位置信息;根据所述至少一个被试注视点位置信息确定被试注视核心点位置信息;通过比较所述被试注视核心点位置信息与设定注意追踪策略的核心点位置信息,识别得到所述被试注视点位置信息所使用的实际注意追踪策略。2.如权利要求1所述的注意追踪策略的识别方法,其特征在于,根据在多目标视觉追踪任务训练中采集的至少一个被试瞳孔位置信息确定至少一个被试注视点位置信息,包括:在基于虚拟现实交互的多目标视觉追踪任务训练中,对虚拟现实场景中的被试瞳孔坐标点进行采样,得到至少一个被试瞳孔位置信息;对所述至少一个被试瞳孔位置信息进行筛选,得到至少一个被试注视点位置信息。3.如权利要求2所述的注意追踪策略的识别方法,其特征在于,对所述至少一个被试瞳孔位置信息进行筛选,得到至少一个被试注视点位置信息,包括:根据所述至少一个被试瞳孔位置信息计算得到各所述被试瞳孔位置信息对应的眼动角速率;通过比较各所述眼动角速率和设定角速率阈值从所述至少一个被试瞳孔位置信息中筛选被试瞳孔位置信息进而确定对应的被试注视点位置信息。4.如权利要求3所述的注意追踪策略的识别方法,其特征在于,根据所述至少一个被试瞳孔位置信息计算得到各所述被试瞳孔位置信息对应的眼动角速率,包括:从所述至少一个被试瞳孔位置信息中选定被试瞳孔位置信息作为设定窗口长度的中间点,得到窗口长度范围;在所述窗口长度范围内查找最早的被试瞳孔位置信息和最晚的被试瞳孔位置信息;根据所述最早的被试瞳孔位置信息和所述最晚的被试瞳孔位置信息计算视角;根据所述最早的被试瞳孔位置信息对应的时间戳和所述最晚的被试瞳孔位置信息对应的时间戳计算时间差;根据所述视角和所述时间差计算选定的被试瞳孔位置信息对应的眼动角速率;从所述至少一个被试瞳孔位置信息中选定被试瞳孔位置信息作为设定窗口长度的中间点之前,还包括:在相邻时间点的两个被试瞳孔位置信息的时间戳之差不超过设定最大填补长度的情况下,在所述两个被试瞳孔位置信息之间进行数据填补。5.如权利要求1所述的注意追踪策略的识别方法,其特征在于,根据所述至少一个被试注视点位置信息确定被试注视核...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵起超,
申请(专利权)人:北京津发科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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