基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，该方法由电子设备执行，该方法包括：获取目标对象的当前人脸图像；基于当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，根据识别结果判断目标对象的身份是否合法；活体人脸识别包括活体识别和人脸识别；如果合法，获取当前人脸图像的当前表情组别；确定当前表情组别对应的待执行指令；执行与待执行指令对应的操作。本发明专利技术采用了人脸识别技术，在延续了人脸识别的身份鉴权功能的同时，加上用户自定义的表情动作，可以确保用户在工作、睡眠、昏迷等无意识的状态下不会展现这些动作，大大保护了用户人脸的使用安全，提升了电子设备确定操作的安全性和可靠性。

Operational determination method, device and electronic equipment based on expression group

The invention provides an operation determination method, device and electronic equipment based on expression group, which relates to the technical field of image processing. The method is executed by electronic equipment. The method includes: acquiring the current face image of the target object; recognizing the living face of the target object based on the current face image, and judging whether the identity of the target object is legitimate or not according to the recognition result; Human face recognition includes living body recognition and face recognition; if legitimate, get the current facial expression group of the current face image; determine the corresponding instructions to be executed for the current facial expression group; and execute the operation corresponding to the instructions to be executed. The invention adopts face recognition technology. While continuing the identity authentication function of face recognition, and adding user-defined expression actions, it can ensure that users do not display these actions under unconscious conditions such as work, sleep, coma, etc., which greatly protects the use safety of user's face, and improves the security and reliability of the operation of electronic devices.

【技术实现步骤摘要】
基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着科技发展，电子设备能够提供很多符合用户需求的业务应用，比如手机转账、银行ATM机能够根据用户指令而为用户提供转账、存取现金等服务。通常情况下，手机转账或银行ATM机根据用户ID和用户输入的密码确定用户身份的合法性，进而遵从用户下发的各种指令，执行与指令对应的操作。在现有技术中，为了保障操作执行的安全性和可靠性，大多需要在确认用户身份，确保该用户为合法用户时才会执行指令对应的操作，然而，现有的操作确定方式非常简单，大多仅采用数字/文字密码、口令、指纹或人脸方式确定用户身份，进而执行该用户下发的指令所对应的操作。但这种仅简单采用密码或口令等方式安全性和可靠性仍旧较低，易被不法分子盗取，而用指纹或人脸方式则容易被复制和攻击，使得电子设备直接执行不法分子下发的指令所对应的操作，从而给合法用户带来一定的损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供基于人脸识别及表情组别的操作确定方法、装置及电子设备，可以有效地提升电子设备确定操作的安全性和可靠性。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于表情组别的操作确定方法，该方法包括：获取目标对象的当前人脸图像；基于当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，根据识别结果判断目标对象的身份是否合法；活体人脸识别包括活体识别和人脸识别；如果合法，获取当前人脸图像的当前表情组别；确定当前表情组别对应的待执行指令；执行与待执行指令对应的操作。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，基于当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，包括：对当前人脸图像进行活体识别，判断当前人脸图像信息是否直接来源于真实活体；当当前人脸图像信息直接来源于真实活体时，对当前人脸图像进行人脸识别，判断当前人脸图像是否与预存的人脸图像列表中各预存人脸图像匹配；如果是，确认目标对象的身份合法。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，获取人脸图像的当前表情组别的步骤，包括：基于当前人脸图像和预存人脸图像列表，确定人脸图像的当前表情组别。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，基于当前人脸图像和预存人脸图像列表，确定人脸图像的当前表情组别的步骤，包括：获取当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型；将第一表情特征模型和各第二表情特征模型进行比对，确定当前人脸图像与各预存人脸图像的相似值；根据相似值，确定当前人脸图像对应的目标人脸图像；获取与目标人脸图像对应的用户账号；根据用户账号，确定当前人脸图像对应的当前表情组别。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，获取当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型的步骤，包括：根据当前人脸图像确定多个面部关键特征点在当前人脸图像上的第一位置坐标集；将第一位置坐标集作为当前人脸图像对应的第一表情特征模型；根据预存人脸图像列表中各预存人脸图像的多个面部关键特征点的各第二位置坐标集；将各第二位置坐标集作为预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，获取当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型的步骤，还包括：将当前人脸图像输入至表情识别神经网络，以使表情特征识别网络确定当前人脸图像对应的第一表情特征模型；将人脸图像列表中各人脸图像输入至表情识别神经网络，以使表情识别神经网路确定预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，根据用户账号，确定当前人脸图像对应的当前表情组别的步骤，包括：在预先建立的组别数据库中查找与用户账号对应的多个表情组别；获取与当前人脸图像对应的表情组别；将与当前人脸图像对应的表情组别，确定为当前表情组别。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，确定当前表情组别对应的待执行指令的步骤，包括：在预先建立的指令数据库中查找与当前表情组别对应的待执行指令；其中，指令数据库中存储有表情组别与待执行指令的对应关系；待执行指令对应至少一个表情组别。结合第一方面的第七种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，指令数据库至少包括通过指令、支付指令和/或报警指令；其中，报警指令包括至少一种报警指令；每种报警指令对应一种报警方式；不同种的报警指令对应的表情组别不同；支付指令包括至少一种支付指令；每种支付指令对应一种支付额度；不同种的支付指令对应的表情组别不同。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，方法还包括：当用户注册时，获取用户的用户账号，并采集用户的预存人脸图像；确定预存人脸图像的第二表情特征模型，存储用户账号与第二表情特征模型的对应关系；并存储用户账号与预存人脸图像的对应关系；基于各第二表情特征模型，确定各人脸图像的表情组别；存储用户设置的表情组别与待执行指令的对应关系。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于表情组别的操作确定装置，该装置由电子设备执行，该装置包括：人脸图像获取模块，用于获取目标对象的当前人脸图像；活体识别模块，用于判断当前人脸图像是否直接来源于真实活体；人脸识别模块，用于基于当前人脸图像对目标对象进行人脸识别，根据识别结果判断目标对象的身份是否合法；表情特征获取模块，用于在人脸识别模块的识别结果为身份合法时，获取当前人脸图像的当前表情组别；指令确定模块，用于确定当前表情组别对应的待执行指令；操作执行模块，用于执行与待执行指令对应的操作。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：图像采集装置、处理器和存储装置；图像采集装置用于采集图像信息；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如第一方面至第一方面的第九种可能的实施方式任一项的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种芯片，芯片上存储有程序，程序被处理器运行时执行上述第一方面至第一方面的第九种可能的实施方式任一项的方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备，能够获取目标对象的人脸图像，并基于该人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，进而判断目标对象的身份是否合法，如合法，则确定与获取的目标对象的当前表情特征对应的待执行指令，进而执行与该待执行指令对应的操作。这种基于表情组别确定待执行指令，并执行相应操作的方式，与现有技术中仅采用密码、口令等简单验证方式相比，安全性和可靠性更强，能够有效避免不法分子盗取密码而给合法用户带来经济损失。另外，采用了人脸识别技术，在延续了人脸识别的身份鉴权功能的同时，加上用户自定义的表情动作，可以确保用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于表情组别的操作确定方法，其特征在于，所述方法由电子设备执行，所述方法包括：获取目标对象的当前人脸图像；基于所述当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，根据识别结果判断所述目标对象的身份是否合法；所述活体人脸识别包括活体识别和人脸识别；如果合法，获取所述当前人脸图像的当前表情组别；确定所述当前表情组别对应的待执行指令；执行与所述待执行指令对应的操作。

【技术特征摘要】
1.一种基于表情组别的操作确定方法，其特征在于，所述方法由电子设备执行，所述方法包括：获取目标对象的当前人脸图像；基于所述当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，根据识别结果判断所述目标对象的身份是否合法；所述活体人脸识别包括活体识别和人脸识别；如果合法，获取所述当前人脸图像的当前表情组别；确定所述当前表情组别对应的待执行指令；执行与所述待执行指令对应的操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前人脸图像对目标对象进行活体人脸识别，包括：对所述当前人脸图像进行活体识别，判断所述当前人脸图像信息是否直接来源于真实活体；当所述当前人脸图像信息直接来源于真实活体时，对所述当前人脸图像进行人脸识别，判断所述当前人脸图像是否与预存人脸图像列表中各预存人脸图像匹配；如果是，确认所述目标对象的身份合法。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前人脸图像的当前表情组别的步骤，包括：基于所述当前人脸图像和所述预存人脸图像列表，确定所述当前人脸图像的当前表情组别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前人脸图像和所述预存人脸图像列表，确定所述当前人脸图像的当前表情组别的步骤，包括：获取所述当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取所述预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型；将所述第一表情特征模型和各所述第二表情特征模型进行比对，确定所述当前人脸图像与各所述预存人脸图像的相似值；根据所述相似值，确定所述当前人脸图像对应的目标人脸图像；获取与所述目标人脸图像对应的用户账号；根据所述用户账号，确定所述当前人脸图像对应的当前表情组别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取所述预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型的步骤，包括：根据所述当前人脸图像确定多个面部关键特征点在所述当前人脸图像上的第一位置坐标集；将所述第一位置坐标集作为所述当前人脸图像对应的第一表情特征模型；根据所述预存人脸图像列表中各预存人脸图像的多个面部关键特征点的各第二位置坐标集；将各所述第二位置坐标集作为所述预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前人脸图像对应的第一表情特征模型；并获取所述预存人脸图像列表中各预存人脸图像对应的第二表情特征模型的步骤，还包括：将所述当前人脸图像输入至表情识别神经网络，以使所述表情特征识别网络确定所述当前人脸图像对应的第一表情特征模型；将所述人脸图像列表中各人脸图像输入至...

【专利技术属性】
技术研发人员：简伟明，皮爱平，黄飞鹰，梁华贵，陈秋榕，
申请(专利权)人：广州市巽腾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44