电子支付方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电子支付方法及装置，涉及电子支付技术领域。该方法应用于配置有图像采集器的终端，当监测到用户触发的支付操作时，通过图像采集器获取场景图像；当利用预训练好的支付手势识别模型判断场景图像包含有支付手势时，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像；将支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；如果比对一致，则进行支付操作。这种支付手势和人脸图像双认证的支付方式，确保了支付的安全性；该支付方法只需在终端上配置图像采集器即可获得用户的支付手势和人脸图像，降低了上述支付方法对终端性能的要求。

Electronic Payment Method and Device

The invention provides an electronic payment method and device, which relates to the technical field of electronic payment. This method is applied to the terminal equipped with image collector, when the payment operation triggered by the user is monitored, the scene image is acquired by the image collector; when the scene image contains payment gesture judged by the pre-trained payment gesture recognition model, the face image corresponding to payment gesture is extracted from the scene image; and the face image corresponding to payment gesture and trigger payment operation are acquired. The user's pre-saved face images are compared; if the comparison is consistent, the payment operation is performed. This payment method ensures the security of payment by double authentication of payment gesture and face image. The payment method only needs to configure an image collector on the terminal to obtain the payment gesture and face image of the user, which reduces the performance requirements of the payment method mentioned above.

【技术实现步骤摘要】
电子支付方法及装置
本专利技术涉及电子支付
，尤其是涉及一种电子支付方法及装置。
技术介绍
随着人工智能及计算机技术的不断发展与进步，人们对支付便捷性有了新的需求，涌现出了许多电子支付方法，如扫码支付、指纹支付和人脸支付等支付方法。在这些电子支付方法中，指纹支付在实际支付操作时，只需在支付确认时，通过认证指纹即可完成付款，简单便捷。但是，指纹支付要求终端上安装有指纹传感器，指纹传感器的精度、灵敏度和响应速度直接影响到指纹支付的进度和成功性，也就是说指纹支付依赖于指纹传感器才得以实现，进而导致了该指纹支付方法对终端性能要求较高，同时也提升了终端的造价。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电子支付方法，以缓解了指纹支付对终端的性能要求较高的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种电子支付方法，该方法应用于终端，终端配置有图像采集器，该方法包括：当监测到用户触发的支付操作时，通过图像采集器获取场景图像；通过预训练好的支付手势识别模型判断场景图像是否包含有支付手势；其中，支付手势为触发支付操作的用户预存的支付手势；如果是，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像；将支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；如果比对一致，则进行支付操作。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，通过预训练好的支付手势识别模型判断场景图像是否包含有支付手势的步骤，包括：将场景图像输入预训练好的支付手势识别模型中；检测到手势支付识别模型输出信息包含支付手势标记时，确定场景图像包含有支付手势；其中，支付手势标记包括该支付手势的区域框。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，支付手势识别模型的训练过程包括：获取支付手势样本图像；其中，支付手势样本图像包含支付手势样本，支付手势样本标注有支付手势样本标记；应用手势样本图像训练初始识别模型，得到训练好的支付手势识别模型。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像的步骤，包括：利用预编译的人体关键点检测算法对场景图像进行人体关键点标记；其中，人体关键点包括人体骨骼点；将属于同一人员的人体关键点进行关键点连接，得到属于同一人员的人体关键点的人员轮廓图；在人员轮廓图中，提取支付手势对应的人脸图像。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像的步骤，包括：识别场景图像中的摆出支付手势人员的人脸图像；提取摆出支付手势人员的人脸图像中面积最大的人脸图像；提取面积最大的人脸图像中距离场景图像中心点最近的人脸图像作为支付手势对应的人脸图像。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，将支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像进行比对的步骤，包括：检测支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像的相似性；如果相似性超过预设相似阈值，确定支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像一致。第二方面，本专利技术实施例还提供一种电子支付装置，该装置应用于终端，终端配置有图像采集器，该装置包括：获取模块，用于当监测到用户触发的支付操作时，通过图像采集器获取场景图像；判断模块，用于通过预训练好的支付手势识别模型判断场景图像是否包含有支付手势；其中，支付手势为触发支付操作的用户预存的支付手势；提取模块，用于如果判断模块判断场景图像包含有支付手势，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像；比对模块，用于将支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；支付模块，用于如果比对模块比对一致，则进行支付操作。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，判断模块还用于：将场景图像输入预训练好的支付手势识别模型中；检测到手势支付识别模型输出信息包含支付手势标记时，确定所述场景图像包含有支付手势；其中，支付手势标记包括该支付手势的区域框。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，提取模块还用于：利用预编译的人体关键点检测算法对场景图像进行人体关键点标记；其中，人体关键点包括人体骨骼点；将属于同一人员的人体关键点进行关键点连接，得到属于同一人员的人体关键点的人员轮廓图；在人员轮廓图中，提取支付手势对应的人脸图像。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，提取模块还用于：识别场景图像中的摆出支付手势人员的人脸图像；提取摆出支付手势人员的人脸图像中面积最大的人脸图像；提取面积最大的人脸图像中距离场景图像中心点最近的人脸图像作为支付手势对应的人脸图像。第三方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，该服务器包括存储器以及处理器，该存储器用于存储支持处理器执行第一方面所述方法的程序，该处理器被配置为用于执行该存储器中存储的程序。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序指令，当计算机执行所示计算机程序指令时，执行如第一方面所述的方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例所提供的上述电子支付方法及装置，应用于配置有图像采集器的终端，当监测到用户触发的支付操作时，通过图像采集器获取场景图像；当利用预训练好的支付手势识别模型判断场景图像包含有支付手势时，从场景图像中提取支付手势对应的人脸图像；将支付手势对应的人脸图像与触发支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；如果比对一致，则进行支付操作。这种支付手势和人脸图像双认证的支付方式，确保了支付的安全性；该支付方法只需在终端上配置图像采集器即可获得用户的支付手势和人脸图像，降低了上述支付方法对终端性能的要求。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种电子支付方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种电子支付方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种电子支付方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种电子支付装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，用户多采用电子支付方法代替现金支付，常用的电子支付方法有扫码支付、人脸支付和指纹支付，其中，指纹支付在实际支付操作时，只需在支付确认时，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子支付方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述终端配置有图像采集器，所述方法包括：当监测到用户触发的支付操作时，通过所述图像采集器获取场景图像；通过预训练好的支付手势识别模型判断所述场景图像是否包含有支付手势；其中，所述支付手势为触发所述支付操作的用户预存的支付手势；如果是，从所述场景图像中提取所述支付手势对应的人脸图像；将所述支付手势对应的人脸图像与触发所述支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；如果比对一致，则进行所述支付操作。

【技术特征摘要】
1.一种电子支付方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述终端配置有图像采集器，所述方法包括：当监测到用户触发的支付操作时，通过所述图像采集器获取场景图像；通过预训练好的支付手势识别模型判断所述场景图像是否包含有支付手势；其中，所述支付手势为触发所述支付操作的用户预存的支付手势；如果是，从所述场景图像中提取所述支付手势对应的人脸图像；将所述支付手势对应的人脸图像与触发所述支付操作的用户预存的人脸图像进行比对；如果比对一致，则进行所述支付操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预训练好的支付手势识别模型判断所述场景图像是否包含有支付手势的步骤包括：将所述场景图像输入预训练好的支付手势识别模型中；检测到所述手势支付识别模型输出信息包含支付手势标记时，确定所述场景图像包含有支付手势；其中，所述支付手势标记包括该支付手势的区域框。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述支付手势识别模型的训练过程包括：获取支付手势样本图像；其中，所述支付手势样本图像包含支付手势样本，所述支付手势样本标注有支付手势样本标记；应用所述手势样本图像训练初始识别模型，得到训练好的支付手势识别模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述场景图像中提取所述支付手势对应的人脸图像的步骤，包括：利用预编译的人体关键点检测算法对所述场景图像进行人体关键点标记；其中，所述人体关键点包括人体骨骼点；将属于同一人员的人体关键点进行关键点连接，得到所述属于同一人员的人体关键点的人员轮廓图；在所述人员轮廓图中，基于人体关键点检测算法进行提取所述支付手势对应的人脸图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述场景图像中提取所述支付手势对应的人脸图像的步骤，包括：识别所述场景图像中的摆出所述支付手势人员的人脸图像；提取所述摆出所述支付手势人员的人脸图像中面积最大的人脸图像；提取所述面积最大的人脸图像中距离所述场景图像中心点最近的人脸图像作为所述支付手势对应的人脸图像。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张量，尚伟艺，
申请(专利权)人：广州逗号智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44