The invention provides an order distribution method and system based on large data and grid. The order distribution method includes the following steps: creating grid structure according to the distribution of network points; creating service personnel information according to grid structure; creating service personnel label attributes for grid service personnel; and generating service personnel label attributes according to customer order positioning information. The first set of service personnel is generated by checking the grid structure based on the local attributes. Fifthly, the customer label attributes are generated according to the historical orders and browsing behavior data of customers, and the second set of service personnel is generated by retrieving the service personnel label attributes according to the customer label attributes. Fifthly, the first set of service personnel and the second set of service personnel are calculated. Fitting, select the service personnel whose matching degree reaches the preset matching value, write it to the database and show it to the client. The invention can effectively improve the order distribution efficiency and accuracy.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和网格化的订单分发方法及系统
本专利技术涉及一种订单分发方法，尤其涉及一种基于大数据和网格化的订单分发方法，并涉及采用了该基于大数据和网格化的订单分发方法的订单分发系统。
技术介绍
订单分发一直是订单系统设计的重点和难点，以往的中心化设计，需要耗费较多人力来处理分发任务，并且由于信息缺少时效性，订单任务的分发会出现人员的冗余或者重复工作，耗时也比较久，不利于有实际分发需求的工单工作；加上网格化营销场景，使得网格的管理成本加大，无形中增加了很多的网格中心，增加成本的同时，还不便于订单的分发和管理，影响订单分发的准确性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是需要提供一种能够有效提高整体分发效率及准确性的基于大数据和网格化的订单分发方法，并需要进一步提供采用了该基于大数据和网格化的订单分发方法的订单分发系统。对此，本专利技术提供一种基于大数据和网格化的订单分发方法，包括以下步骤：步骤S1，根据网点分布创建网格结构；步骤S2，根据网格结构创建服务人员信息；步骤S3，对网格服务人员创建服务人员标签属性；步骤S4，根据客户订单的定位信息生成地市属性，并根据地...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据网点分布创建网格结构；步骤S2，根据网格结构创建服务人员信息；步骤S3，对网格服务人员创建服务人员标签属性；步骤S4，根据客户订单的定位信息生成地市属性，并根据地市属性检测已有的网格结构，自动生成匹配的第一服务人员集合；步骤S5，根据客户的历史订单及浏览行为数据生成客户标签属性，并根据客户标签属性检索服务人员标签属性，自动生成匹配的第二服务人员集合；步骤S6，分别计算所述第一服务人员集合和第二服务人员集合的匹配度，选取匹配度达到预设匹配值的服务人员，将其写入数据库并展示给客户端。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据网点分布创建网格结构；步骤S2，根据网格结构创建服务人员信息；步骤S3，对网格服务人员创建服务人员标签属性；步骤S4，根据客户订单的定位信息生成地市属性，并根据地市属性检测已有的网格结构，自动生成匹配的第一服务人员集合；步骤S5，根据客户的历史订单及浏览行为数据生成客户标签属性，并根据客户标签属性检索服务人员标签属性，自动生成匹配的第二服务人员集合；步骤S6，分别计算所述第一服务人员集合和第二服务人员集合的匹配度，选取匹配度达到预设匹配值的服务人员，将其写入数据库并展示给客户端。2.根据权利要求1所述的基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，所述步骤S1中，根据现有的组织架构和地市信息对应的网点分布，创建具备上下级关系的网格结构{A1...An}，n为自然数。3.根据权利要求2所述的基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据网格结构{A1...An}实际配备的服务人员情况，录入各个网格的服务人员信息{B1...Bn}，每一个服务人员信息均包括个人信息、认证信息、账号信息和所在网格中的任意一种或几种。4.根据权利要求3所述的基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，所述步骤S3中，对网格服务人员创建服务人员标签属性{C1...Cn}，每一个服务人员标签属性均包括服务时间、服务评价、熟练度和完成度中的任意一种或几种。5.根据权利要求4所述的基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，所述步骤S4中，根据客户订单的定位信息生成地市属性{D1...Dn}；然后根据地市属性{D1...Dn}，从网格结构{A1...An}中检索出归属于地市属性{D1...Dn}下的网格集合A(D1...Dn)；再根据网格集合A(D1...Dn)，从服务人员信息{B1...Bn}中检索出归属于网格集合A(D1...Dn)下的第一服务人员集合B(A(D1...Dn))。6.根据权利要求5所述的基于大数据和网格化的订单分发方法，其特征在于，所述步骤S5，根据客户的历史订单及浏览行为数据生成客户标签属性{E1...En}，所述客户标签属性{E1...En}包括上班族、价格偏好和服务偏好中的任意一种或几种；然后根据客户的标签属性{E1...En}，从已有的服务人员标签属性{C1...Cn}中检索出相匹配的属性集合E(C1...Cn)；再根据属性集合E(C1...Cn)，从服务人员信息{B1...Bn}中检索出具备这些属性的第二服务人员...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洪峰，翁鸿杰，邹秋艳，
申请(专利权)人：深圳微品致远信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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