一种供应商准入评估标准权重分析方法技术

本发明专利技术公开了一种供应商准入评估标准权重分析方法，通过设定供应商评估要素，构建判断矩阵；设定评分规则，对矩阵内评估要素进行评分；计算最大特征值及其对应的特征向量；最后对供应商评估结果进行求和，使供应商评估有章可循、有法可依。

A Weight Analysis Method for Supplier Access Assessment Criteria

The invention discloses a weighting analysis method for supplier admission evaluation criteria, which constructs a judgment matrix by setting supplier evaluation elements, setting rating rules, scoring evaluation elements in the matrix, calculating maximum eigenvalues and corresponding eigenvectors, and finally summing up supplier evaluation results so as to make supplier evaluation rule-based and law-based.

【技术实现步骤摘要】
一种供应商准入评估标准权重分析方法
本专利技术涉及电力物资供应链管理领域，更具体地，涉及一种供应商准入评估标准权重分析方法。
技术介绍
在当今市场环境下，市场竞争已演变为企业供应链之间的竞争，供应链管理作为一种新的企业管理理念与运作模式，受到业界越来越多的推崇和广泛应用。供应商管理是供应链采购管理中一个很重要的内容，是供应链的开端。供应商的开发和管理是整个采购体系的核心，其表现也关系到整个采购部门的业绩。采用量化方法对供应商开展准入评估，是选择适当供应商的必要手段。但在实际运作中，往往缺少合适的方法和工具，使供应商评估工作难免流于形式，很难起到实效。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决目前缺少合适方法和工具进行供应商评估的缺陷，提出一种供应商准入评估标准权重分析方法。为实现以上专利技术目的，采用的技术方案是：一种供应商准入评估标准权重分析方法，包括以下步骤：S1：设定供应商评估要素，构建判断矩阵；S2：设定评分规则，对矩阵内评估要素进行评分；S3：计算最大特征值及其对应的特征向量，其中特征向量即对应指标的权重；S4：对供应商评估结果进行求和。其中步骤S1所述评估要素包括质量、成本、交期、服务、技术、资产、员工与流程。其中步骤S1所述判断矩阵中要素与矩阵主对角线相对称的数值互为倒数。优选的是，步骤S2所述评分规则包括评分等级分为10级。其中步骤S3包括以下步骤：S3.1：计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi，其中S3.2：计算Mi的n次方根，其中S3.3：对向量进行规划化处理，其中S3.4：计算判断矩阵的最大特征值，其中(AW)i表示向量的第i个元素，A为判断矩阵；S3.5：对判断矩阵进行一致性检验；其中：CR为随机一致性比率；CI为判断矩阵的一致性指标：RI为同阶平均随机一致性指标，可通过查表求得。对于1－9阶判断矩阵，RI值分别为：0.00,0.00,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45；S3.6：对层次总排序进行一致性检验，如果且CR小于0.1，则通过一致性检验，否则达不到满意指标，则仍需调整前面的判断矩阵。步骤S4所述求和公式为供应商评估结果＝质量*30％+成本*5％+交期*20％+服务*5％+技术*10％+资产*10％+员工与流程*20％。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过设置判断矩阵和特征向量，最后通过加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，使供应商评估有章可循、有法可依。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；以下结合附图和实施例对本专利技术做进一步的阐述。实施例1一种供应商准入评估标准权重分析方法，包括以下步骤：S1：按照准则层七要素，包括：质量、成本、交期、服务、技术、资产、员工与流程，构造判断矩阵。S2：设定评分规则，对矩阵内评估要素进行评分，评分规则分为10级：在指标层由专家对四个指标进行两两比较打分，得到判断矩阵。注意要保证aii＝1，aji＝1/aij，即评价指标评分与自身相比，重要性相同，与矩阵主对角线相对称的数值互为倒数。本项目综合各位专家评分得出的判断矩阵如下：质量成本交期服务技术资产员工与流程质量1646331成本1/611/411/21/21/5交期1/4414221服务1/611/411/21/21/5技术1/321/22111/3资产1/321/22111/3员工与流程1515331S3：计算最大特征值及其对应的特征向量，其中特征向量即对应指标的权重；S3.1：计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi，其中S3.2：计算Mi的n次方根，其中S3.3：对向量进行规划化处理，其中S3.4：计算判断矩阵的最大特征值，其中(AW)i表示向量的第i个元素，A为判断矩阵；S3.5：对判断矩阵进行一致性检验；其中：CR为随机一致性比率；CI为判断矩阵的一致性指标：RI为同阶平均随机一致性指标，可通过查表求得。对于1-9阶判断矩阵，RI值分别为：0.00，0.00，0.58，0.90，1.12，1.24，1.32，1.41，1.45；当CR＜0.1时，即认为判断矩阵具有满意一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意一致性。S3.6：对层次总排序进行一致性检验，如果且CR小于0.1，则通过一致性检验，否则达不到满意指标，则仍需调整前面的判断矩阵。经过上述步骤处理，得出准则层各要素权重如下所示：质量成本交期服务技术资产员工与流程质量1646331或本1/611/411/21/21/5交期1/4414221服务1/611/411/21/21/5技术1/321/22111/3资产1/321/22111/3员工与流程1515331归一化0.310.050.170.050.090.090.24权重305205101020S4：对供应商评估结果进行求和：供应商评估结果＝质量*30％+成本*5％+交期*20％+服务*5％+技术*10％+资产*10％+员工与流程*20％。显然，本专利技术的上述实施例仅仅是为清楚地说明本专利技术所作的举例，而并非是对本专利技术的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本专利技术权利要求的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定供应商评估要素，构建判断矩阵；S2：设定评分规则，对矩阵内评估要素进行评分；S3：计算最大特征值及其对应的特征向量，其中特征向量即对应指标的权重；S4：对供应商评估结果进行求和。

【技术特征摘要】
1.一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定供应商评估要素，构建判断矩阵；S2：设定评分规则，对矩阵内评估要素进行评分；S3：计算最大特征值及其对应的特征向量，其中特征向量即对应指标的权重；S4：对供应商评估结果进行求和。2.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，步骤S1所述评估要素包括质量、成本、交期、服务、技术、资产、员工与流程。3.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，步骤S1所述判断矩阵中要素与矩阵主对角线相对称的数值互为倒数。4.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，步骤S2所述评分规则包括评分等级分为10级。5.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：S3.1：计算判断矩阵每一行元素...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建军，庄帆，邓昌辉，姚骏，蔡振华，庄圣强，林苗苗，赵晋，杨涵，王栋，张冀，刘达，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司物流服务中心，
类型：发明
国别省市：广东,44