The invention discloses a human body shape monitoring system based on multi-vision analysis of somatosensory equipment, which is not only used for body shape detection, but also can monitor human body shape parameters, generate the change curve of body shape parameters of testers, and put forward more individualized and targeted diet and sports suggestions by tracking the changing characteristics of the body shape of the testers for a long time. The present invention adopts multi-vision collaborative analysis method based on somatosensory device to carry out body shape testing. Two somatosensory device sensors are installed on the front and side of the human body to obtain the depth data of the human body respectively, and the point cloud model of the human body is obtained by filtering and splicing. Then the three-dimensional modeling of the human body model is carried out by filtering and three-dimensional reconstruction algorithms, and the body shape parameters are obtained at the same time. Combining sex and age with other parameters, the body shape analysis is carried out, and some suggestions for improving the body shape are given, which is helpful to the development of people's healthy lifestyle.
【技术实现步骤摘要】
一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统
本专利技术涉及计算机视觉和健康管理
,尤其是一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统。
技术介绍
肥胖和超重从20世纪70年代开始流行于发达国家的学龄儿童,大部分国家的儿童和青少年肥胖检出率均呈现不断上升趋势。肥胖严重影响着儿童和青少年的身心健康,可导致儿童和青少年睡眠呼吸障碍、哮喘,影响学习和记忆功能,也容易造成个体自卑、抑郁等不良心理影响,甚至还会给儿童和青少年带来高血压、糖尿病等原本只出现在成人身上的疾病。可见,儿童和青少年的体型监测问题具有十分重要的社会意义。研究表明,体型健康与一些慢性病紧密相关,其中腰围,臀围、胸围、BMI指数、体脂率、大腿围、颈围等都被认为与人体健康有关。比较受公众认可的身体体型健康判定标准主要包括:BMI指数(身体质量指数)、体脂率和体型。其中BMI指数是最为简单粗略的评估方法,已普遍用于衡量中小学和大学学生的体型体重水平,但这种方法忽视了肌肉的重量是脂肪的四倍,有调查显示肌肉较多的人例如足球运动员也可能被认为超重。近几年在很多健身房、医院和社区已使用体脂秤测量身体脂肪肌肉及骨骼含量,但获取的是身体总体的脂肪肌肉等含量,无法获取具体的三维长度信息,对人体体型健康的评估是不全面的。
技术实现思路
为了克服上述现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统,不仅实现了体型检测的功能,还实现了人体体型参数监测的功能,且生成测试人员的体型参数的变化曲线,通过长期跟踪被测者身体体型的变化特征,提出更加个性化和针对性的饮食运动建议;本专利技术可作为中小学和 ...
【技术保护点】
1.一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统,其特征在于,所述人体体型监测系统包括:用户管理单元(1)、体型检测单元(2)、数据处理单元(3)、数据存储单元(4)、体型分析单元(5)、显示器(6);其中,所述用户管理单元(1)用于注册或登陆待测人员的账户及密码;所述体型检测单元(2)包括:第一体感设备(21)、第二体感设备(22)、人体感应区(23);所述第一体感设备(21)和所述第二体感设备(22)分别位于所述人体感应区(23)的不同方位向上,且方位向的夹角为90°;所述第一体感设备(21)到所述人体感应区(23)之间的距离与所述第二体感设备(22)到所述人体感应区(23)之间的距离保持一致;待测人员站立在所述人体感应区(23)上时,待测人员的正面对准所述第一体感设备(21),待测人员的侧面对准所述第二体感设备(22);所述第一体感设备(21)获取待测人员的正面深度图像,且与此同时,所述第二体感设备(22)获取待测人员的侧面深度图像;所述体型检测单元(2)将待测人员的正面深度图像和侧面深度图像均发送至所述数据处理单元(3);所述数据处理单元(3)根据待测人员的正面深度图像和侧面深 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统,其特征在于,所述人体体型监测系统包括:用户管理单元(1)、体型检测单元(2)、数据处理单元(3)、数据存储单元(4)、体型分析单元(5)、显示器(6);其中,所述用户管理单元(1)用于注册或登陆待测人员的账户及密码;所述体型检测单元(2)包括:第一体感设备(21)、第二体感设备(22)、人体感应区(23);所述第一体感设备(21)和所述第二体感设备(22)分别位于所述人体感应区(23)的不同方位向上,且方位向的夹角为90°;所述第一体感设备(21)到所述人体感应区(23)之间的距离与所述第二体感设备(22)到所述人体感应区(23)之间的距离保持一致;待测人员站立在所述人体感应区(23)上时,待测人员的正面对准所述第一体感设备(21),待测人员的侧面对准所述第二体感设备(22);所述第一体感设备(21)获取待测人员的正面深度图像,且与此同时,所述第二体感设备(22)获取待测人员的侧面深度图像;所述体型检测单元(2)将待测人员的正面深度图像和侧面深度图像均发送至所述数据处理单元(3);所述数据处理单元(3)根据待测人员的正面深度图像和侧面深度图像得到人体点云模型,并根据该人体点云模型得到人体体型参数;所述数据处理单元(3)将人体体型参数分别发送至所述体型分析单元(5)和所述数据存储单元(4);所述数据处理单元(3)还将人体点云模型和人体体型参数发送至所述显示器(6);所述数据存储单元(4)用于存储该待测人员的人体体型参数,并对该待测人员长期以来的人体体型参数按时间顺序进行存储;所述体型分析单元(5)对人体体型参数进行分析,并得到该待测人员的体型特征;所述体型分析单元(5)根据所述数据存储单元(4)所存储的该待测人员长期以来的人体体型参数生成跟踪曲线;所述体型分析单元(5)将该待测人员的体型特征、跟踪曲线分别发送至所述显示器(6);所述显示器(6)用于显示该待测人员的人体点云模型、人体体型参数、体型特征、跟踪曲线。2.根据权利要求1所述的一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统,其特征在于,所述数据存储单元(4)为每个账户即每个待测人员均划分出一个独立的存储空间,专门用于存储该待测人员长期以来的人体体型参数;当待测人员通过所述用户管理单元(1)登陆账号时,所述数据存储单元(4)则根据该账户找出对应的存储空间;当待测人员通过所述用户管理单元(1)注册账号时,所述数据存储单元(4)则直接为...
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