一种大范围车辆密度检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大范围车辆密度检测方法，包括以下步骤：将待检测范围划分为几个相同的小的区域；为每个区域分配相同数量和分布的位置集；服务器端生成概率性位置映射矩阵；客户端下载此概率性位置映射矩阵；客户端通过此概率性位置映射矩阵映射车辆位置到混淆位置；客户端遵循秘密分享协议处理并上传混淆位置到服务器；服务器接收到所有的位置汇报后计算整个待测范围的车辆密度。本发明专利技术还公开了一种大范围车辆密度检测系统，包括客户端和服务器端。本发明专利技术可实现保护车辆位置隐私的情况下，完成车辆密度检测。

A Method and System for Vehicle Density Detection in Large Range

The invention discloses a large-scale vehicle density detection method, which includes the following steps: dividing the detection range into several identical small areas; allocating the same number and distribution of location sets for each area; generating a probabilistic position mapping matrix on the server side; downloading the probabilistic position mapping matrix on the client side; and mapping vehicles on the client side through the probabilistic position mapping matrix. Location to obfuscation location; client follows secret sharing protocol to process and upload obfuscation location to server; server receives all location reports and calculates the vehicle density of the whole range to be measured. The invention also discloses a wide range vehicle density detection system, including client and server. The invention can realize vehicle density detection under the condition of protecting vehicle location privacy.

【技术实现步骤摘要】
一种大范围车辆密度检测方法及系统
本专利技术涉及信息安全
，特别涉及一种适用于城市大范围且保护位置隐私的车辆密度检测方法及系统。
技术介绍
随着智能移动终端的普及，GPS定位系统已经部署在小到手机，大到汽车等终端设备上。利用移动群体感知技术来收集用户的信息并挖掘有价值的内容已经称为当前热点内容之一。然而，随之而来的是用户位置隐私泄露的问题，这也成为移动数据提交者的担忧之一。如何在保护用户位置隐私的情况下，从群体感知数据中获取到有价值的位置相关信息，是本方案重点解决的问题。目前已经提出了很多隐私保护策略来增强用户的隐私，但没有任意一种单一策略能提供完全的解决方案。现有的隐私保护技术分为以下几种：基于数据失真(数据扭曲)的隐私保护技术。这种技术是指在隐私信息提交给服务收集者之前，事先对查询中的时空信息或服务属性进行适当的修改或扭曲，使LBS服务器无法或得精确的位置信息或服务属性。基于限制发布的隐私保护技术。这类技术一般通过限制某些数据属性的发布，达到匿名化的目的，从而降低了隐私泄露的风险。比较有代表性的方法有：k-匿名。基于加密的LBS隐私保护技术。这种技术指的是通过使用加密技术使本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大范围车辆密度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将待检测范围划分为几个相同的小的区域；为每个区域分配相同数量和分布的位置集；服务器端生成概率性位置映射矩阵；客户端下载此概率性位置映射矩阵；客户端通过此概率性位置映射矩阵映射车辆位置到混淆位置；客户端遵循秘密分享协议处理并上传混淆位置到服务器；服务器接收到所有的位置汇报后计算整个待测范围的车辆密度。

【技术特征摘要】
1.一种大范围车辆密度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将待检测范围划分为几个相同的小的区域；为每个区域分配相同数量和分布的位置集；服务器端生成概率性位置映射矩阵；客户端下载此概率性位置映射矩阵；客户端通过此概率性位置映射矩阵映射车辆位置到混淆位置；客户端遵循秘密分享协议处理并上传混淆位置到服务器；服务器接收到所有的位置汇报后计算整个待测范围的车辆密度。2.根据权利要求1所述的大范围车辆密度检测方法，其特征在于，所述概率性位置映射矩阵可适用于每一个区域，且只对域内坐标进行映射，映射后的坐标仍在此域内。3.根据权利要求1所述的大范围车辆密度检测方法，其特征在于，所述客户端通过概率性位置映射矩阵映射车辆位置到混淆位置，获得混淆后的域内坐标，客户端根据秘密分享协议附加区域向量于混淆位置上，并以(混淆后的域内坐标，区域向量)的格式上传混淆位置。4.根据权利要求3所述的大范围车辆密度检测方法，其特征在于，服务器端最终接收到的汇报坐标形式为(混淆后的域内坐标，区域向量)。5.根据权利要求4所述的大范围车辆密度检测方法，其特征在于，服务器最终可获得每个区域每个位置处的车辆数量。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：任维涛，唐韶华，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44