The embodiment of the present invention discloses a method, device and computer storage medium for short-wave channel sparseness. The method may include: acquiring channel impulse response of unknown data in received signal through a set estimation strategy based on the first training sequence in received signal and the known second training sequence; acquiring channel impulse response of unknown data in received signal based on channel impulse response of unknown data in said received signal; Based on the numerical relationship between the descriptive parameters and the set error threshold, the channel impulse response threshold is determined from the two alternative thresholds by using the square of the channel impulse response amplitude of the unknown data in the received signal; and the amplitude of each tap coefficient in the channel impulse response based on the unknown data in the received signal. The channel impulse response of unknown data in the received signal is sparsed to obtain the sparse channel impulse response value by squaring the numerical relationship of the channel impulse response threshold value.
【技术实现步骤摘要】
一种短波信道稀疏化的方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及无线通信
,尤其涉及一种短波信道稀疏化的方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
短波通信不仅是最早出现并广泛使用的无线通信方式,而且至今仍是中远距离无线通信的重要手段。为了实现远距离通信,短波频段的无线电波传播主要通过天波传播,也就是借由电离层所具备的不被永久摧毁的特性来依靠电离层的反射进行无线电波的远距离传播。而基于电离层进行短波通信的短波信道,具有较强的抗毁能力,但同时也存在严重的多径效应和衰落情况;因此,当信号在上述短波信道中进行传播时,会受到严重的干扰和多普勒频移影响,从而导致短波通信系统的传输可靠性大大降低。为提高短波通信系统传输的可靠性,需要研究抗干扰技术来对抗由上述短波信道所造成的信号干扰。短波通信系统通过对短波信道的脉冲响应进行估计,使得短波通信系统的接收端能够根据短波信道的脉冲响应来进行相应的信道补偿,从而提高接收端接收信号的可靠性。目前,在短波通信系统中,进行信道估计的方法通常采用数据辅助的信道估计方法,即依靠已知的训练序列来进行信道估计,发送端通过在发送序列中穿插已知的训练序列,以便于接收端利用该已知的训练序列信息进行信道估计。在短波通信系统中,当前典型的数据辅助的信道估计方法包括最小均方(LMS,LeastMeanSquare)算法、递归最小二乘(RLS,RecursiveLeastSquare)算法以及自相关信道估计算法。通过上述信道估计算法,能够对短波通信系统中的短波无线多径信道进行估计;但是,由于短波无线多径信道的多径分量的数量较多,就需要对所有的多径分量均进 ...
【技术保护点】
1.一种短波信道稀疏化的方法,其特征在于,所述方法包括:基于接收信号中的第一训练序列和已知的第二训练序列,通过设定的估计策略获取接收信号中未知数据的信道脉冲响应;基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应,获取用于表征信道信噪比的描述参数;根据所述描述参数与设定的误差门限之间的数值关系,利用所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应的幅值平方从两个备选门限值中确定信道脉冲响应门限值;基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应中每个抽头系数的幅值平方与所述信道脉冲响应门限值的数值关系,将所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应进行稀疏化,获得稀疏化的信道脉冲响应值。
【技术特征摘要】
1.一种短波信道稀疏化的方法,其特征在于,所述方法包括:基于接收信号中的第一训练序列和已知的第二训练序列,通过设定的估计策略获取接收信号中未知数据的信道脉冲响应;基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应,获取用于表征信道信噪比的描述参数;根据所述描述参数与设定的误差门限之间的数值关系,利用所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应的幅值平方从两个备选门限值中确定信道脉冲响应门限值;基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应中每个抽头系数的幅值平方与所述信道脉冲响应门限值的数值关系,将所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应进行稀疏化,获得稀疏化的信道脉冲响应值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于接收信号中的第一训练序列和已知的第二训练序列,通过设定的估计策略获取接收信号中未知数据的信道脉冲响应,包括:对所述第一训练序列以及所述第二训练序列进行自相关运算,获得训练序列处的信道脉冲响应;针对所述训练序列处的信道脉冲响应,通过设定的线性插值算法进行估计,获得接收信号中未知数据的信道脉冲响应w(n)。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应,获取用于表征信道信噪比的描述参数,包括:基于所述第一训练序列y(n)、所述第二训练序列x(n)以及所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应w(n),通过下式获取所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的误差e(n):其中,为卷积运算符;根据所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的误差e(n)以及下式,获取所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的均方误差Jn:Jn=|e(n)|2。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应,获取用于表征信道信噪比的描述参数,包括:基于所述第一训练序列y(n)、所述第二训练序列x(n)以及所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应w(n),通过下式获取所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的误差e(n):其中,为卷积运算符;根据所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的误差e(n)以及下式,获取所述第一训练序列和所述第二训练序列之间的代价函数Jω:其中,0<λ<1代表遗忘因子。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述描述参数与设定的误差门限之间的数值关系,利用所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应的幅值平方从两个备选门限值中确定信道脉冲响应门限值,包括:根据下式确定所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应的幅值平方Eh:其中,*为共轭运算符;比较所述描述参数与所述设定的误差门限th_re:相应于所述描述参数大于所述误差门限th_re时,根据所述接收信号中未知数据的信道脉冲响应的幅值平方Eh,将下式所表征的第一备选门限确定为所述信...
【专利技术属性】
技术研发人员:马卓,王路玲,杜栓义,封化龙,张龙,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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