一种取脉点的定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种取脉点的定位方法，包括：获取腕部的包括桡动脉血管的红外图像；将红外图像转化为灰度图像，使用高斯滤波去除灰度图像噪声，使用同态滤波和灰度直方图均衡化所述去除噪声，获取对比度增强的灰度图像；将手臂与大拇指同侧外边缘直线每列的像素值求和找出像素值之和最大的列，像素值之和最大的列的坐标X到灰度图像中心点的区域为有效区域；分别求每一列及每一行像素值之和，每一列像素值之和最小值的X坐标及每一行像素值之和最大值的Y坐标，X、Y坐标为最终定位到的取脉点，解决了取脉点的自动化定位的需求问题。

A Method and Device for Locating Pulse-taking Points

The invention discloses a method for locating pulse points, which includes: acquiring infrared images of wrist including radial artery vessels; converting infrared images into gray images, using Gauss filtering to remove gray image noise, using homomorphic filtering and gray histogram equalization to obtain gray images with enhanced contrast; and linearizing the outer edge of arm and thumb on the same side. Find out the maximum column of the sum of the pixel values by summing up the pixel values of the column, and the coordinate X of the maximum column is the effective region from the center point of the gray image; Find the sum of the pixel values of each column and row, the X coordinate of the minimum value of each column and the Y coordinate of the maximum value of the sum of the pixel values of each row, and the X coordinate and Y coordinate are the final location of the pulse points, thus resolving the problem of taking the pulse points. Requirements for automated positioning.

【技术实现步骤摘要】
一种取脉点的定位方法及装置
本申请涉及数字化诊疗领域，具体涉及一种取脉点的定位方法，同时涉及一种取脉点的定位装置。
技术介绍
数字化脉诊通过贴在桡动脉上的压力传感器采集得到脉波信号。这一技术使脉诊逐步走向定量化、标准化，为中医脉诊更加客观、准确地进行临床诊断、辅助诊断、疗效判定提供技术支持，进而推动中医现代化的进程。由于每个人的手臂形态及桡动脉的位置、深浅、肤色不同，对于普通人群来说，识别准确的最佳取脉位置是有难度的。这需要比较强的人工经验。如果佩戴不好，将无法采集到质量合格的脉波信号，而无法进行准确的数字化脉诊分析。多次佩戴不好，甚至会导致使用者的心情受到影响，从而影响脉波的跳动节律，导致脉诊误判。当前数字化脉诊仪在确定取脉位置时，都是人工佩戴的。因此，简化佩戴取脉过程并使之自动化，是数字化脉诊仪领域的技术关键。
技术实现思路
本申请提供一种取脉点的定位方法，用于解决当前数字化诊疗中取脉点的自动化定位的需求问题。本申请提供的一种取脉点的定位方法，包括：获取腕部的包括桡动脉血管的红外图像；将所述红外图像转化为灰度图像，使用高斯滤波去除所述灰度图像噪声，使用同态滤波和灰度直方图均衡化所述去本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种取脉点的定位方法，其特征在于，包括：获取腕部的包括桡动脉血管的红外图像；将所述红外图像转化为灰度图像，使用高斯滤波去除所述灰度图像噪声，使用同态滤波和灰度直方图均衡化所述去除噪声后的灰度图像，并通过局部差分算子卷积获取腕部血管的对比度增强的灰度图像；通过所述对比度增强的灰度图像，获取手臂两侧的外边缘线，将手臂与大拇指同侧的外边缘直线每列的像素值求和并找出像素值之和最大的列，所述像素值之和最大的列的坐标X到所述灰度图像中心点的区域为有效区域；在所述有效区域内，分别求每一列及每一行像素值之和，每一列像素值之和最小值所在的X坐标及每一行像素值之和最大值所在的Y坐标，X、Y坐标为最终定位到的取...

【技术特征摘要】
1.一种取脉点的定位方法，其特征在于，包括：获取腕部的包括桡动脉血管的红外图像；将所述红外图像转化为灰度图像，使用高斯滤波去除所述灰度图像噪声，使用同态滤波和灰度直方图均衡化所述去除噪声后的灰度图像，并通过局部差分算子卷积获取腕部血管的对比度增强的灰度图像；通过所述对比度增强的灰度图像，获取手臂两侧的外边缘线，将手臂与大拇指同侧的外边缘直线每列的像素值求和并找出像素值之和最大的列，所述像素值之和最大的列的坐标X到所述灰度图像中心点的区域为有效区域；在所述有效区域内，分别求每一列及每一行像素值之和，每一列像素值之和最小值所在的X坐标及每一行像素值之和最大值所在的Y坐标，X、Y坐标为最终定位到的取脉点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述腕部的包括桡动脉血管的红外图像中：手掌部分位于所述红外图像的上侧，手臂部分位于所述红外图像的下侧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述红外图像转化为灰度图像，包括：使用血管显像仪器获取腕部包括桡动脉血管的红外图像；读取所述红外图像的颜色值；将所述红外图像转换为灰度图像，计算公式为：Gray＝(r*0.299+g*0.587+b*0.114)/255，Gray表示灰度值，r、g、b分别表示红、绿、蓝三种颜色的像素值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用高斯滤波去除所述灰度图像噪声，还包括：高斯滤波的卷积窗口的取值范围为[3,3]～[3,5]。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有效区域为，正确放置手腕部分的矩形界面区域。6.一种取脉点的定位装置，其特征在于，包括：图像获取单元，用于获取腕部的包括桡动脉血管的红外图像；灰度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓诚，宋臣，汤青，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13