用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该用户画像的处理方法包括：获取用户的历史数据；基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。本发明专利技术实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

Processing methods, devices, storage media and electronic devices for user portraits

The embodiment of the present invention discloses a method, device, storage medium and electronic device for processing a user's image, in which the processing method of the user's image includes: acquiring the user's historical data; acquiring the user's image based on the historical data; the user's image includes at least one dimension's feature catalogue; and when the feature catalogue meets the preset conditions, Carry out reminder operation. The embodiment of the invention is based on multi-dimensional portrait of users and personalized reminder operation of users based on portrait of users, which can improve the efficiency of operation management of users and reduce the cost of operation management.

【技术实现步骤摘要】
用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及互联网领域，特别涉及一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户全貌是支撑个性化推荐、自动化营销等大数据应用的基本方式。用户画像为公司或企业对用户的运营管理提供了信息基础。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有的技术至少存在以下缺陷：现有技术中对用户画像分析不全面、不准确，无法基于用户画像对用户形成有效运营管理，用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提出了一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：对用户画像分析不全面、不准确，无法基于用户画像对用户形成有效运营管理，用户体验较差。一方面，本专利技术实施例提出了一种用户画像的处理方法，其包括：获取用户的历史数据；基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。在一些实施例中，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。在一些实施例中，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。在一些实施例中，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。在一些实施例中，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。在一些实施例中，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。在一些实施例中，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。另一方面，本专利技术实施例提出了一种用户画像的处理装置，其包括：第一获取模块，用于获取用户的历史数据；第二获取模块，用于基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；执行模块，用于在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。在一些实施例中，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。在一些实施例中，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。在一些实施例中，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。在一些实施例中，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。在一些实施例中，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。在一些实施例中，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。另一方面，本专利技术实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。另一方面，本专利技术实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现如上所述方法的步骤。本专利技术实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。附图说明图1为本专利技术第一实施例提供的用户画像的处理方法的流程图；图2为本专利技术第二实施例提供的用户画像处理装置的结构示意图；图3为本专利技术第三实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使得本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另外定义，本专利技术使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。为了保持本专利技术实施例的以下说明清楚且简明，本专利技术省略了已知功能和已知部件的详细说明。本专利技术第一实施例提供了一种用户画像的处理方法，该方法能够方便查询视频共享用户、主播用户、文章共享用户的用户画像，该方法的流程如图1所示，具体包括如下步骤：S1，获取用户的历史数据。其中，该用户可为视频共享用户、主播用户、文章共享用户或其他类型用户。该历史数据包括涉及每一位用户的以下数据中的至少一种：用户基本信息、观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息等。具体的，以任一视频共享用户为例，该历史数据可包括其所属的任意视频的视频点击量、现金收入量、粉丝数量、视频播放时长等数据。以任一主播用户为例，该历史数据可包括其任意主播画面的观看用户量、现金收入量、粉丝数量、主播播放时长等数据。以任一文章共享用户，该历史数据可包括其所属的任意文章的文章点击量、现金收入量及粉丝数量等数据。当然，上述历史数据的具体类型仅为针对不同用户的示例性说明，当该方法应用在其他类型的用户时，也可获取用户其他类型的历史数据。该历史数据通常存储在服务器、由多台计算机组成的计算机集群或其他装置内，获取历史数据的过程为从上述装置提取数据的过程。S2，基于历史数据，获取用户画像，每一位用户的用户画像包括至少一个维度的特征目录。其中，基于S1获取的历史数据可存储在例如数据库或查询引擎内，以便于可快速调取该历史数据，该查询引擎可为例如Clickhouse查询引擎。这些历史数据包括围绕用户的所有产生的数据。在基于查询引擎在历史数据中进行数据调取操作后，能够通过数据分析获取用户画像，也就是用户特点，具体包括：对历史数据进行数据挖掘和提取，以获取与用户相对应的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建用户画像。对历史数据进行数据提取和挖掘，例如可以基于数据挖掘算法和离线HIVE数据算法进行数据挖掘，目的在于通过对用户的历史数据的挖掘，获取能够较好的表征用户特点的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建能够较好的刻画用户特点的用户画像。具体地，能够刻画用户特点的特征目录有多种类型，在这里通过设置维度的方式展现用户的特点。以主播用户为例，该特征目录可包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录及地域目录。其中，用户目录一般以用户为主体，从用户发布视频、主播、文章等方面评价用户特点，例如包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播放时长信息、预定时间内的观看的流量数据信息、用户开播时段偏好信息。例如，可通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像的处理方法，其特征在于，包括：获取用户的历史数据；基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像的处理方法，其特征在于，包括：获取用户的历史数据；基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。2.根据权利要求1所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。3.根据权利要求1所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。4.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。5.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。6.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。7.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。8.一种用户画像的处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户的历史数据；第二获取模块，用于基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；...

【专利技术属性】
技术研发人员：林令民，董鑫强，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11