一种城市环境污染预测方法及系统技术方案

本公开提出了一种城市环境污染预测方法及系统，步骤为：采集环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，建立环境污染数据库；根据环境污染数据库的环境数据采用小波变换的方式拟合出环境污染物和环境污染程度的相关性函数Ψan(T)，并计算出污染系数因子；根据相关性函数和计算的污染系数因子，建立环境污染程度和时间的关系的环境预测函数f(T)；采集的当前的环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，根据环境预测函数计算未来环境污染的程度。通过建立了预测城市环境污染程度的环境数据预测函数，实现对污染的程度进行提前预测，从而在污染源造成不良后果之前采取有效的预防措施。

A Prediction Method and System of Urban Environmental Pollution

The present disclosure proposes a method and system for predicting urban environmental pollution. The steps are as follows: collecting environmental data of environmental pollutants, including concentration data of environmental pollutants, establishing environmental pollution database; fitting the correlation function an(T) of environmental pollutants and environmental pollution degree by means of wavelet transform according to environmental data of environmental pollution database, and calculating the pollution system. According to the correlation function and the calculated pollution coefficient factor, the environmental prediction function f (T) of the relationship between the degree of environmental pollution and time is established. The current environmental data of environmental pollutants, including the concentration data of environmental pollutants, are collected to calculate the degree of future environmental pollution according to the environmental prediction function. By establishing the prediction function of environmental data for predicting the degree of urban environmental pollution, the degree of pollution can be predicted in advance, and effective preventive measures can be taken before the adverse consequences of pollution sources are caused.

【技术实现步骤摘要】
一种城市环境污染预测方法及系统
本公开涉及环境监测相关
，具体的说，是涉及一种城市环境污染预测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。随着目前经济的迅速发展，各种大型工厂的排放造成环境污染越来越严重，如何尽量提前检测环境的污染程度并采取相应措施是目前面临的一个很严峻的问题。由于目前针对于环境污染的监测手段，还大都是事后检测、整改的方式，这种方式下污染源还是已经造成了实际的污染后果。随着科技的迅速发展，数据的检测手段越来越多，检测数据的准确性和实时性也越来越高，但是如何从这些大量的有效数据中做到在废气、废水、固体废弃物对环境造成危害之前，提前预测到环境的污染程度。如果能够提前预测到城市污染的发展趋势，将可以提前采取有效的措施，对污染源采取一定的抑制措施，例如可以合理的规划、安排城市工厂的生产和排放。从而可以实现环境污染的预防，大大提高环境治理的效果。
技术实现思路
本公开为了解决上述问题，提出了一种城市环境污染预测方法及系统，通过采集环境数据建立数据库进行数据分析，从而建立了预测城市环境污染程度的环境数据预测函数，实现对污染的程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市环境污染预测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤101：采集环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，建立环境污染数据库；步骤102：根据环境污染数据库的环境数据采用小波变换的方式拟合出环境污染物和环境污染程度的相关性函数Ψan(T)，并计算出污染系数因子；步骤103：根据相关性函数和计算的污染系数因子，建立环境污染程度和时间的关系的环境预测函数f(T)；步骤104：采集的当前的环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，根据环境预测函数计算未来环境污染的程度。

【技术特征摘要】
1.一种城市环境污染预测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤101：采集环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，建立环境污染数据库；步骤102：根据环境污染数据库的环境数据采用小波变换的方式拟合出环境污染物和环境污染程度的相关性函数Ψan(T)，并计算出污染系数因子；步骤103：根据相关性函数和计算的污染系数因子，建立环境污染程度和时间的关系的环境预测函数f(T)；步骤104：采集的当前的环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，根据环境预测函数计算未来环境污染的程度。2.如权利要求1所述的一种城市环境污染预测方法，其特征是：相关性函数Ψan(T)具体为：其中，Ψn(0)表示污染物当前检测的第n种污染物的检测值，an表示不同的污染物对环境产生的影响环境污染的程度，n代表不同的污染物，n＝1,2,3……,T代表衰减时间，单位为天。3.如权利要求1所述的一种城市环境污染预测方法，其特征是，相关性函数Ψan(T)中的an通过如下公式计算：λn是定值表示不同污染物的污染系数因子，n代表不同的污染物，n＝1,2,3……，Ψn(0)为当前检测的第n种污染物的检测值。4.如权利要求1所述的一种城市环境污染预测方法，其特征是：环境污染物的环境数据包括烟气浓度及烟气中各成分的含量、二氧化硫(SO2)浓度、氮氧化物(NOx)浓度及各成分的含量、一氧化碳(CO)浓度、臭氧(O3)浓度和PM10数值。5.如权利要求1所述的一种城市环境污染预...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑其光，
申请(专利权)人：山东万钢信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37