一种手势识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种手势识别方法，所述方法包括：S100：通过摄像头获取到用户的手势图像；S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对；S300：确定用户手势表达的含义；S400：将用户的手势翻译成文字或者语音；S500：获取到对方输入的语音；S600：将对方输入的语音翻译成手势并呈现给用户。本发明专利技术还公开一种手势识别系统。本发明专利技术提出一种手势识别方法及系统，用于对聋哑人的手语进行翻译，方便聋哑人与正常人的交流。

A Gesture Recognition Method and System

The invention discloses a gesture recognition method, which includes: S100: acquiring the gesture image of the user through the camera; S200: comparing the gesture image of the acquired user with the gesture image stored in the database; S300: determining the meaning of the gesture expression of the user; S400: translating the gesture of the user into text or voice; S500: acquiring the voice input by the other party; 00: Translate the input voice into gestures and present it to the user. The invention also discloses a gesture recognition system. The invention provides a gesture recognition method and system, which is used to translate the sign language of deaf-mute people, and facilitates the communication between deaf-mute people and normal people.

【技术实现步骤摘要】
一种手势识别方法及系统
本专利技术属于图像识别
，具体涉及一种手势识别方法及系统。
技术介绍
现实生活中，聋哑人一般都是通过手势与别人交流，但是，除了与聋哑人长期生活在一起的家人能够理解聋哑人通过手势要表达的意思外，其他不懂手语的人，很难理解聋哑人要表达的意思。针对此，有必要提出一种手势识别方法及系统，用于对聋哑人的手语进行翻译，方便聋哑人与正常人的交流。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种手势识别方法及系统，用于对聋哑人的手语进行翻译，方便聋哑人与正常人的交流。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案。一种手势识别方法，所述方法包括：S100：通过摄像头获取到用户的手势图像；S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对；S300：确定用户手势表达的含义；S400：将用户的手势翻译成文字或者语音；S500：获取到对方输入的语音；S600：将对方输入的语音翻译成手势并呈现给用户。其中，所述步骤S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对，包括：S210：对用户的手势图像进行动作分解；S220：获取到单个动作的手势图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：S100：通过摄像头获取到用户的手势图像；S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对；S300：确定用户手势表达的含义；S400：将用户的手势翻译成文字或者语音；S500：获取到对方输入的语音；S600：将对方输入的语音翻译成手势并呈现给用户。

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：S100：通过摄像头获取到用户的手势图像；S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对；S300：确定用户手势表达的含义；S400：将用户的手势翻译成文字或者语音；S500：获取到对方输入的语音；S600：将对方输入的语音翻译成手势并呈现给用户。2.根据权利要求1所述的一种手势识别方法，其特征在于，所述步骤S200：将获取到的用户的手势图像与数据库中存储的手势图像比对，包括：S210：对用户的手势图像进行动作分解；S220：获取到单个动作的手势图像；S230：将分解后的手势图像与数据库中存储的手势图像比对。3.根据权利要求1所述的一种手势识别方法，其特征在于，所述步骤S300：确定用户手势表达的含义，包括：S310：根据比对结果获取到单个手势图像的含义；S320：将各单个手势图像的含义按顺序组合；S330：根据常用表达习惯对用户手势图像表达的含义进行校正。4.根据权利要求1所述的一种手势识别方法，其特征在于，所述步骤S600：将对方输入的语音翻译成手势并呈现给用户，包括：S610：获取对方输入的语音的含义；S620：将对方输入的语音拆解成单个词组；S630：从数据库中获取各单个词组对应的手势图像；S640：按照顺序将对方输入的语音翻译成手势。5.一种手势识别系统，其特征在于，所述系统包括：主控模块、摄像头模块、图像识别模块、比对模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光煌，罗辉，覃国秘，朱鹏惠，曾耀宽，钟志威，李万建，
申请(专利权)人：深圳市赛亿科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44