一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:21299163 阅读:22 留言:0更新日期:2019-06-12 07:49
本发明专利技术公开了一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备,方法包括:采集综合能源站在多个设定时间段内的实际状态数据及实际策略数据;对采集的各个数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的实际状态数据、实际策略数据形成树结构,记录树结构中每个节点分别对应的实际状态数据及实际策略数据;从树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,确定相邻节点对应的当前策略数据;将当前策略数据作为起始点搜索能效模型的最优解以得到目标策略数据。通过本发明专利技术的技术方案,可实现结合相应的待匹配状态数据确定其对应的策略数据,便于综合能源系统在根据该待匹配状态数据及策略数据运行以避免资源浪费。

A Method, Device, Readable Media and Electronic Equipment for Determining Policy Data

The invention discloses a method, device, readable medium and electronic equipment for determining strategy data. The method includes: collecting actual state data and actual strategy data of comprehensive energy station in a plurality of set time periods; encoding each data item under each data acquisition separately, and forming actual state data and actual strategy data according to the actual state data completed encoding processing. The tree structure records the actual state data and the actual policy data of each node in the tree structure; determines the adjacent nodes from the tree structure which are adjacent to the matched state data, and determines the current policy data corresponding to the adjacent nodes; and searches the optimal solution of the energy efficiency model with the current policy data as the starting point to get the target policy data. Through the technical scheme of the invention, the corresponding strategy data can be determined by combining the corresponding state data to be matched, so that the integrated energy system can run according to the state data to be matched and the strategy data to avoid wasting resources.

【技术实现步骤摘要】
一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备
本专利技术涉及能源领域,尤其涉及一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
综合能源系统是指一定空间中整合煤炭、石油、天然气、电能、热能、光伏等多种能源,实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行和互补互济。目前,通常需要针对综合能源系统建立对应的能效模型,通过对建立的能效模型进行优化以确定综合能源系统的状态数据(比如,每一种能源的供能数据)及策略数据(比如,综合能源系统中各个能源转换设备的负荷分配数据),综合能源系统即可根据确定的状态数据及策略数据运行以避免资源浪费。但是,综合能源系统运行时,其状态数据可能需要结合实际业务需求而调整,即其在和后续过程中运行时对应的状态数据与通过对能效模型进行优化而得到的状态数据可能并不相同;此时,如何确定出对应的策略数据,使得综合能源系统能够相应的状态数据及其对应的策略数据运行,从而避免资源浪费则成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备,可实现结合相应的待匹配状态数据确定其对应的策略数据,便于综合能源系统在实际运行过程中接收到外部提供的与该待匹配状态数据相对应的能源时,根据该待匹配状态数据及策略数据运行以避免资源浪费。第一方面,本专利技术提供了一种确定策略数据的方法,包括:采集综合能源站在至少两个设定时间段内的实际状态数据及其对应的实际策略数据;对所述实际状态数据及所述实际策略数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的所述实际状态数据、所述实际策略数据形成树结构,并记录所述树结构中每一个节点分别对应的所述实际状态数据及所述实际策略数据;从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,确定所述相邻节点对应的当前策略数据;根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索能效模型的最优解以得到目标策略数据。优选地,所述从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,包括:针对于树结构中的每个节点,通过第一公式计算所述节点与所述待匹配状态数据之间的距离,其中,所述第一公式包括:其中,F表征节点与待匹配状态数据之间的距离、m表征待匹配状态数据中所包含的数据项的总数、w(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项所对应的权重系数、Xk(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项、表征节点对应的各个实际状态数据中第i个数据项的平均值;根据各个所述节点与所述待匹配状态数据之间的所述距离,从各个所述节点中选择至少一个目标节点作为与所述待匹配状态数据相邻的相邻节点。优选地,所述根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索所述能效模型的最优解以得到目标策略数据,包括:将所述待匹配状态数据代入所述能效模型的目标函数;针对每一个所述当前策略数据分别执行如下A0~A5:A0、对所述当前策略数据进行迭代更新,并将记录的迭代更新次数加1;A1、对所述能效模型的目标函数关于所述当前策略数据中各个数据项对应的变量分别进行求导以得到梯度向量;A2、根据所述梯度向量确定迭代误差;A3、检测所述迭代误差的绝对值是否小于预设阈值,是则执行A5,否则执行A4;A4、检测迭代次数是否达到设定次数,是则执行A5,否则执行A0;A5、将所述当前策略数据确定为局部最优解;针对每一个所述局部最优解,将所述待匹配状态数据及所述局部最优解代入所述能效模型的目标函数以计算适应度值;根据各个所述局部最优解分别对应的所述适应度值,从各个所述最优解中确定出目标策略数据。优选地,所述对所述当前策略数据进行迭代更新,包括:当记录的所述迭代更新次数大于1时,通过如下第二公式对所述当前策略数据进行迭代更新,其中,所述第二公式包括:其中,yz+1表征第对当前策略数据进行第z+1次迭代更新后得到的当前策略数据中各个数据项构成的策略向量、yz表征对当前策略数据进行第z次迭代更新后得到的当前策略数据中各个数据项构成的策略向量、表征对当前策略数据进行第z次迭代更新时得到的迭代误差。优选地,对所述待匹配状态数据及所述目标策略数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的所述待匹配状态数据及所述目标策略数据更新所述树结构。第二方面,本专利技术提供了一种确定策略数据的装置,包括:数据采集模块,用于采集综合能源站在至少两个设定时间段内的实际状态数据及其对应的实际策略数据;编码处理模块,用于对所述实际状态数据及所述实际策略数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的所述实际状态数据、所述实际策略数据形成树结构,并记录所述树结构中每一个节点分别对应的所述实际状态数据及所述实际策略数据;节点确定模块,用于从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,确定所述相邻节点对应的当前策略数据;搜索处理模块,用于根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索所述能效模型的最优解以得到目标策略数据。优选地,所述节点确定个模块,包括:距离计算单元和节点确定单元;其中,所述距离计算单元,用于针对于树结构中的每个节点,通过第一公式计算所述节点与所述待匹配状态数据之间的距离,其中,所述第一公式包括:其中,F表征节点与待匹配状态数据之间的距离、m表征待匹配状态数据中所包含的数据项的总数、w(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项所对应的权重系数、Xk(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项、表征节点对应的各个实际状态数据中第i个数据项的平均值;所述节点确定单元,用于根据各个所述节点与所述待匹配状态数据之间的所述距离,从各个所述节点中选择至少一个目标节点作为与所述待匹配状态数据相邻的相邻节点。优选地,所述搜索处理模块,用于执行如下各个步骤,将所述待匹配状态数据代入所述能效模型的目标函数;针对每一个所述当前策略数据分别执行如下A0~A5:A0、对所述当前策略数据进行迭代更新,并将记录的迭代更新次数加1;A1、对所述能效模型的目标函数关于所述当前策略数据中各个数据项对应的变量分别进行求导以得到梯度向量;A2、根据所述梯度向量确定迭代误差;A3、检测所述迭代误差的绝对值是否小于预设阈值,是则执行A5,否则执行A4;A4、检测迭代次数是否达到设定次数,是则执行A5,否则执行A0;A5、将所述当前策略数据确定为局部最优解;针对每一个所述局部最优解,将所述待匹配状态数据及所述局部最优解代入所述能效模型的目标函数以计算适应度值;根据各个所述局部最优解分别对应的所述适应度值,从各个所述最优解中确定出目标策略数据。第三方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。第四方面,本专利技术提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一所述的方法。本专利技术提供了一种确定策略数据的方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过采集综合能源站在至少两个设定时间段内的实际状态数据及其对应的实际策略数据,然后对采集的各个数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的实际状态数据、实际策略数据形成树结构,并记录树结构中每一个节点分别对应的实际状态数据及实际策略数据;本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定策略数据的方法,其特征在于,包括:采集综合能源站在至少两个设定时间段内的实际状态数据及其对应的实际策略数据;对所述实际状态数据及所述实际策略数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的所述实际状态数据、所述实际策略数据形成树结构,并记录所述树结构中每一个节点分别对应的所述实际状态数据及所述实际策略数据;从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,确定所述相邻节点对应的当前策略数据;根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索能效模型的最优解以得到目标策略数据。

【技术特征摘要】
1.一种确定策略数据的方法,其特征在于,包括:采集综合能源站在至少两个设定时间段内的实际状态数据及其对应的实际策略数据;对所述实际状态数据及所述实际策略数据下的每一个数据项分别进行编码处理,根据完成编码处理的所述实际状态数据、所述实际策略数据形成树结构,并记录所述树结构中每一个节点分别对应的所述实际状态数据及所述实际策略数据;从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,确定所述相邻节点对应的当前策略数据;根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索能效模型的最优解以得到目标策略数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述树结构中确定出与待匹配状态数据相邻的相邻节点,包括:针对于树结构中的每个节点,通过第一公式计算所述节点与所述待匹配状态数据之间的距离,其中,所述第一公式包括:其中,F表征节点与待匹配状态数据之间的距离、m表征待匹配状态数据中所包含的数据项的总数、w(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项所对应的权重系数、Xk(i)表征待匹配状态数据中第i个数据项、表征节点对应的各个实际状态数据中第i个数据项的平均值;根据各个所述节点与所述待匹配状态数据之间的所述距离,从各个所述节点中选择至少一个目标节点作为与所述待匹配状态数据相邻的相邻节点。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待匹配状态数据,将所述当前策略数据作为起始点搜索所述能效模型的最优解以得到目标策略数据,包括:将所述待匹配状态数据代入所述能效模型的目标函数;针对每一个所述当前策略数据分别执行如下A0~A5:A0、对所述当前策略数据进行迭代更新,并将记录的迭代更新次数加1;A1、对所述能效模型的目标函数关于所述当前策略数据中各个数据项对应的变量分别进行求导以得到梯度向量;A2、根据所述梯度向量确定迭代误差;A3、检测所述迭代误差的绝对值是否小于预设阈值,是则执行A5,否则执行A4;A4、检测迭代次数是否达到设定次数,是则执行A5,否则执行A0;A5、将所述当前策略数据确定为局部最优解;针对每一个所述局部最优解,将所述待匹配状态数据及所述局部最优解代入所述能效模型的目标函数以计算适应度值;根据各个所述局部最优解分别对应的所述适应度值,从各个所述最优解中确定出目标策略数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述当前策略数据进行迭代更新,包括:当记录的所述迭代更新次数大于1时,通过如下第二公式对所述当前策略数据进行迭代更新,其中,所述第二公式包括:其中,yz+1表征第对当前策略数据进行第z+1次迭代更新后得到的当前策略数据中各个数据项构成的策略向量、yz表征对当前策略数据进行第z次迭代更新后得到的当前策略数据中各个数据项构成的策略向量、表征对当前策略数据进行第z次迭代更新时得到的迭代误差。5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,对所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员:李合敏
申请(专利权)人:新奥数能科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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