一种基于双TPI参数的地形特征点提取方法技术

本发明专利技术提供一种地形特征点的提取方法和装置。所述方法包括：设定提取结果的类型；以目标点为基准选取第一邻域及第二邻域，其中所述第一邻域的尺度大于所述第二邻域的尺度；根据所述第一邻域及所述第二邻域内的高程值，判断所述目标点的类型；当所述目标点满足提取条件时，提取所述目标点。本发明专利技术在地形特征点的提取过程中通过两个邻域对目标点的类型进行判断，判断结果更加准确，能够提高提取结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于双TPI参数的地形特征点提取方法
本专利技术涉及数字地形分析
，尤其涉及一种地形特征点的提取方法和装置。
技术介绍
山脊点、山谷点是两类重要的地形特征点，它们对地形、地貌具有一定的控制作用。在数字地形分析中，山脊点和山谷点的提取和分析是很有必要的。目前可以通过地形位置指数(TopographicPositionIndex，TPI)判断目标点所处的地形位置，即目标点的类型。地形位置指数TPI是AndrewWeiss在2001年提出的，它是地形分类体系的基础参数。TPI的基本原理是研究目标点与其邻域高程平均值的差值，表达式如式(1)所示：式(1)中，TPI为地形位置指数，z为目标点高程值，为目标点邻域内所有地形点的高程平均值。AndrewWeiss还提出，可以根据TPI与邻域内所有地形点的高程值的均方根来设定阈值，超过一特定阈值则为山脊点，低于另一特定阈值则为山谷点，比如当TPI＞1SD时，目标点位于山脊；当TPI＜-1SD时，目标点位于山谷，其中SD为目标点邻域内所有地形点的高程值的均方根，表达式如式(2)所示：式(2)中，n为目标点邻域内所有地形点的个数，zi为目标点邻本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地形特征点的提取方法，其特征在于，包括：设定提取结果的类型；以目标点为基准选取第一邻域及第二邻域，其中所述第一邻域的尺度大于所述第二邻域的尺度；根据所述第一邻域及所述第二邻域内的高程值，判断所述目标点的类型；当所述目标点满足提取条件时，提取所述目标点。

【技术特征摘要】
1.一种地形特征点的提取方法，其特征在于，包括：设定提取结果的类型；以目标点为基准选取第一邻域及第二邻域，其中所述第一邻域的尺度大于所述第二邻域的尺度；根据所述第一邻域及所述第二邻域内的高程值，判断所述目标点的类型；当所述目标点满足提取条件时，提取所述目标点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取结果的类型包括山脊点和山谷点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一邻域及所述第二邻域内的高程值，判断所述目标点的类型包括：根据所述第一邻域内的高程值，计算所述目标点的第一地形位置指数TPI1和第一均方根高程值SD1，并根据所述第二邻域内的高程值，计算所述目标点的第二地形位置指数TPI2和第二均方根高程值SD2；比较TPI1和SD1的值，并比较TPI2和SD2的值；如果TPI1＞SD1且TPI2＞SD2，则判断所述目标点为山脊上的凸起点，如果TPI1＜-SD1且TPI2＜-SD2，则判断所述目标点为山谷上的凹陷点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述目标点满足提取条件时，提取所述目标点包括：当设定提取结果的类型为山脊点时，提取山脊上的凸起点；当设定提取结果的类型为山谷点时，提取山谷上的凹陷点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一邻域及所述第二邻域的形状为圆形、环形或方形。6.一种地形特征点的提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴玲达，郝利云，于荣欢，郭静，吕雅帅，郝红星，胡华全，巩向武，
申请(专利权)人：中国人民解放军装备学院，
类型：发明
国别省市：北京,11