基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法。电网工程项目周期长，风险因素复杂，风险因素难以量化，因此对电网工程的风险进行评价较为困难。本发明专利技术采用的技术方案包括如下步骤：1)在风险识别的基础上，建立风险因素层次分析结构模型；2)构造各层次元素的模糊互补判断矩阵；3)判断各风险因素的重要性权重值是否合理，对模糊互补判断矩阵进行一致性检验；4)计算出某层上的元素相对于上一层某相关元素的相对权重，然后从最高层开始逐层向最底层计算所有元素相对于目标层的相对重要性的排序权重。本发明专利技术可对电网工程项目的风险进行合理的评价，便于电网企业有效地进行风险的管理。

Risk Assessment Method of Electric Power Project Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process

The invention discloses a risk assessment method for power grid project based on Fuzzy Analytic Hierarchy process. It is difficult to evaluate the risk of power grid project because of its long cycle, complex risk factors and difficult to quantify the risk factors. The technical scheme adopted by the invention includes the following steps: 1) establishing the structural model of risk factor hierarchical analysis on the basis of risk identification; 2) constructing the fuzzy complementary judgment matrix of each level element; 3) judging whether the importance weight value of each risk factor is reasonable, and checking the consistency of the fuzzy complementary judgment matrix; 4) calculating the correlation of elements on a certain level with those on the upper level; The relative weights of the elements are calculated from the top level to the bottom level, and then the ranking weights of the relative importance of all elements to the target level are calculated. The invention can reasonably evaluate the risks of power grid engineering projects and facilitate the effective risk management of power grid enterprises.

【技术实现步骤摘要】
基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法
本专利技术属于电网工程风险管理领域，具体地说是一种基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法。
技术介绍
由于电网工程项目具有建设周期长、建设规模大等特点，从工程项目设计到招投标、建设，再到最终投入使用，涉及到多方的参与和协调工作，在这个过程中，不可避免地会发生各种风险；同时，由于有限理性和不完全信息，导致电网工程的业主和承包商不可能就工程建设过程中发生的所有风险的权利和责任做出明确的规定，因此不能在事前采取有效的防范措施。所以对建设工程项目进行风险管理具有重大意义；另外，电网工程项目的风险具有高度的不确定性，如何量化风险并进行管理成为一个难点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有电网工程项目风险难以量化的问题，提供一种基于模糊层次分析法的电网工程风险评价方法，结合定性和定量两个方面对电网工程项目中的风险进行评价，以提高电网工程风险管理的科学性。为此，本专利技术采用如下的技术方案：基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其包括步骤：1)在风险识别的基础上，建立风险因素层次分析结构模型；2)构造各层次元素的模糊互补判断矩阵；3)判断各风险因素的重要性权重值是否合理，对模糊互补判断矩阵进行一致性检验；4)计算出某层上的元素相对于上一层某相关元素的相对权重，然后从最高层开始逐层向最底层计算所有元素相对于目标层的相对重要性的排序权重。作为上述技术方案的补充，步骤1)中，风险因素层次分析结构模型的建立是在风险识别的基础上，把识别出来的电网工程风险分为若干组，然后根据模糊层次结构模型的建立规则，形成不同层次；在层次结构模型中，最底层为风险因素层，包含所有要进行排序的电网工程风险因素；中间层为准则层，对下一层的元素起支配作用，同时又受到上层元素的支配，来确定电网工程风险因素排序的准则；最高层只有一个目标层；针对电网工程风险因素的特点，建立下面的风险因素层次分析结构模型：a)目标层(U)：表示电网工程风险量化要达到的目标；b)准则层(X)：从电网工程中风险发生概率和风险发生的后果作为准则；c)因素层(Y、Z等)：电网工程项目存在的风险因素，也就是在风险识别阶段识别的风险因素。作为上述技术方案的补充，步骤2)中，在建立电网工程风险因素层次分析结构模型后，将因素间进行两两对比，将一个风险因素和另一个风险因素相比的重要程度进行定量比较，从而得到模糊判断矩阵。作为上述技术方案的补充，步骤2)中，用表1的1-9九标度法作出因素间的数量标度；表11-9九标度数量标度设模糊矩阵Y＝(yij)n*n,若矩阵中的元素满足yij+yji＝1,则矩阵L被称为模糊互补矩阵；依据表1的数字标度，将电网工程的风险因素y1，y2，…，yn两两相互比较，则得到模糊互补判断矩阵可知矩阵Y＝(yij)n*n满足定义1的条件，得出判断矩阵Y＝(yij)n*n是模糊互补判断矩阵；对矩阵Y＝(yij)n*n的各行求和作数学变换得到模糊一致性矩阵R＝(rij)n*n，对矩阵R进行归一化处理，得到因素排序向量W＝(W1，W2，…，Wn)T，其中W向量满足设W＝(W1，W2，…，Wn)T是模糊互补判断矩阵L的重要性权重向量，其中令则L的特征矩阵就是n阶矩阵W*＝(Wij)n*n。作为上述技术方案的补充，步骤3)中，在检验模糊互补判断矩阵的一致性时，用模糊互补判断矩阵和其特征矩阵的相容性指标作为检验标准；设矩阵A＝(xij)n*n和B＝(yij)n*n均为模糊互补判断矩阵，称为A与B的相容性指标，当相容性指标I(A,B)≤θ时，θ为决策者的态度，则认为判断矩阵满足一致性；所以要检验判断矩阵Y的一致性，只需要让I(Y,W*)≤θ即可。作为上述技术方案的补充，步骤3)中，根据电网风险管理的决策者对判断矩阵的一致性要求决定θ的大小，决策者的一致性要求越高，则决策者的态度θ取值越小，但θ至少要不大于0.1。作为上述技术方案的补充，步骤3)中，取θ＝0.1。作为上述技术方案的补充，步骤4)包括：a)层次单排序根据第一步的排序向量W＝(W1，W2，…，Wn)T得到某层上的元素相对上一层某相关元素的相对权重；b)层次总排序风险因素层次总排序指计算所有元素相对于目标层的相对重要性的排序权重，这一过程是从最高层开始然后逐层向最底层进行；若上一层Y包含n个风险因素Y1，Y2，…，Yn,其在本层次所占的权重分别为y1，y2，…，yn,下一层次Z包含m个因素Z1，Z2，…，Zm,它们对于因素Yj的层次单排序重要性权重分别为zj1,zj1,…,zjn；Z层总权重向量z1，z2，…，zm按以下公式计算：其余层的权重也按照这种方法逐层计算，到最底层为止，便得到所有电网工程风险因素相对于目标层的权重排序，也就实现所有风险因素的重要性排序。作为上述技术方案的补充，在步骤1)中，在实际的电网工程风险管理中，根据具体的电网工程项目中识别出的风险因素将因素层划分为多层。作为上述技术方案的补充，在步骤4)中，电网工程项目的风险管理者根据实际的电网工程决定准则层即风险发生概率和风险发生后果的相对权重。本专利技术具有如下有益技术效果：本专利技术依据模糊层次分析法建立了电网工程项目风险评价方法，使得电网企业可以根据实际的工程项目对风险进行量化分析，便于采取科学合理的风险管理策略来管理风险。具体实施方式本实施例提供一种基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，具体包括以下步骤：1)在风险识别的基础上，建立风险因素层次分析结构模型；风险层次分析结构模型的建立是在风险识别的基础上，把识别出来的电网工程风险分为若干组，然后根据模糊层次结构模型的建立规则，形成不同层次。在层次结构模型中，一般最底层为风险因素层，包含所有要进行排序的电网工程风险因素；中间层为准则层，对下一层的元素起支配作用，同时又受到上层元素的支配，来确定电网工程风险因素排序的准则；最高层只有一个目标层。针对电网工程风险因素的特点，可以建立下面的层次分析结构模型：a)目标层(U)：表示电网工程风险量化要达到的目标。b)准则层(X)：一般从电网工程中风险发生概率和风险发生的后果作为准则。c)因素层(Y、Z等)：电网工程项目存在的风险因素，也就是在风险识别阶段识别的风险因素。2)构造各层次元素的模糊互补判断矩阵；在第一步建立了电网工程风险因素层次分析结构模型后，将因素间进行两两对比，将一个风险因素和另一个风险因素相比的重要程度进行定量比较，从而可以得到模糊判断矩阵。通常用表1的1-9九标度法作出因素间的数量标度。表11-9九标度数量标度标度定义说明1同等重要因素i与因素j同样重要3稍微重要因素i比因素j稍微重要5明显重要因素i比因素j明显重要7重要很多因素i比因素j重要的多9极端重要因素i比因素j极端重要2,4,6,8相邻介于以上相邻两种情况之间1/3稍微不重要因素i比因素j稍微不重要1/5明显不重要因素i比因素j明显不重要1/7不重要很多因素i比因素j不重要的多1/9极端不重要因素i比因素j极端不重要设模糊矩阵Y＝(yij)n*n,若矩阵中的元素满足yij+yji＝1,则矩阵L被称为模糊互补矩阵。依据表1的数字标度，将电网工程的风险因素y1，y2，…，yn两两相互比较，则得到模糊互补判断矩阵可知本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其特征在于，包括步骤：1)在风险识别的基础上，建立风险因素层次分析结构模型；2)构造各层次元素的模糊互补判断矩阵；3)判断各风险因素的重要性权重值是否合理，对模糊互补判断矩阵进行一致性检验；4)计算出某层上的元素相对于上一层某相关元素的相对权重，然后从最高层开始逐层向最底层计算所有元素相对于目标层的相对重要性的排序权重。

【技术特征摘要】
1.基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其特征在于，包括步骤：1)在风险识别的基础上，建立风险因素层次分析结构模型；2)构造各层次元素的模糊互补判断矩阵；3)判断各风险因素的重要性权重值是否合理，对模糊互补判断矩阵进行一致性检验；4)计算出某层上的元素相对于上一层某相关元素的相对权重，然后从最高层开始逐层向最底层计算所有元素相对于目标层的相对重要性的排序权重。2.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其特征在于，步骤1)中，风险因素层次分析结构模型的建立是在风险识别的基础上，把识别出来的电网工程风险分为若干组，然后根据模糊层次结构模型的建立规则，形成不同层次；在层次结构模型中，最底层为风险因素层，包含所有要进行排序的电网工程风险因素；中间层为准则层，对下一层的元素起支配作用，同时又受到上层元素的支配，来确定电网工程风险因素排序的准则；最高层只有一个目标层；针对电网工程风险因素的特点，建立下面的风险因素层次分析结构模型：a)目标层：表示电网工程风险量化要达到的目标；b)准则层：从电网工程中风险发生概率和风险发生的后果作为准则；c)因素层：电网工程项目存在的风险因素，也就是在风险识别阶段识别的风险因素。3.根据权利要求1或2所述的基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其特征在于，步骤2)中，在建立电网工程风险因素层次分析结构模型后，将因素间进行两两对比，将一个风险因素和另一个风险因素相比的重要程度进行定量比较，从而得到模糊判断矩阵。4.根据权利要求3所述的基于模糊层次分析法的电网工程项目风险评价方法，其特征在于，步骤2)中，用表1的1-9九标度法作出因素间的数量标度；表11-9九标度数量标度设模糊矩阵Y＝(yij)n*n,若矩阵中的元素满足yij+yji＝1,则矩阵L被称为模糊互补矩阵；依据表1的数字标度，将电网工程的风险因素y1，y2，…，yn两两相互比较，则得到模糊互补判断矩阵可知矩阵Y＝(yij)n*n满足定义1的条件，得出判断矩阵Y＝(yij)n*n是模糊互补判断矩阵；对矩阵Y＝(yij)n*n的各行求和作数学变换得到模糊一致性矩阵R＝(rij)n*n，对矩阵R进行归一化处理，得到因素排序向量W＝(W1，W2，…，Wn)T，其中W向量满足设W＝(W1，W2，…，Wn)T是...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐振超，刘军，杨侃，朱建敏，范晴，张青云，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：浙江,33