目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该装置包括：获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息；根据第一特征信息确定第一帐号的第一信用度信息，并根据第二特征信息确定第二帐号的第二信用度信息；根据第一信用度信息和第二信用度信息确定第一帐号的目标信用度。本发明专利技术解决了现有技术中对目标帐号的信用度进行确定时的准确性较低的技术问题。

Method, device, storage medium and electronic device for determining credit degree of target object

The invention discloses a method, a device, a storage medium and an electronic device for determining the credit degree of a target object. Among them, the device includes: obtaining the first characteristic information of the first account and the second characteristic information of the second account; determining the first credit information of the first account based on the first characteristic information, and determining the second credit information of the second account based on the second characteristic information; and determining the target credit of the first account based on the first credit information and the second credit information. The invention solves the technical problem of low accuracy in determining the credit degree of the target account in the prior art.

【技术实现步骤摘要】
目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
征信业是市场经济中提供信用信息服务的行业，能帮助经济活动中的贷款方、赊销方、招标方和保险方等有合法需求的信息使用者了解其交易对方的信用状况，从而起预防信用风险、保障交易安全的作用，同时又能够让具有良好信用记录的企业和个人得以较低的交易成本获得较多的资源配比。目前，对于企业或个人的信用度的确定数据来源有限，方法单一，导致信用度的确定准确性较差。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中对目标帐号的信用度进行确定时的准确性较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种目标帐号的信用度确定方法，包括：获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，所述第一帐号为第一类型的帐号，所述第二帐号为第二类型的帐号，所述第一类型和所述第二类型为不同的帐号类型，所述第二帐号与所述第一帐号具有关联关系，所述第一特征信息包括用于确定所述第一帐号的信用度的属性特征，所述第二特征信息包括用于确定所述第二帐号的信用度的属性特征；根据所述第一特征信息确定所述第一帐号的第一信用度信息，并根据所述第二特征信息确定所述第二帐号的第二信用度信息；根据所述第一信用度信息和所述第二信用度信息确定所述第一帐号的目标信用度。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种目标帐号的信用度确定装置，包括：第一获取模块，用于获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，所述第一帐号为第一类型的帐号，所述第二帐号为第二类型的帐号，所述第一类型和所述第二类型为不同的帐号类型，所述第二帐号与所述第一帐号具有关联关系，所述第一特征信息包括用于确定所述第一帐号的信用度的属性特征，所述第二特征信息包括用于确定所述第二帐号的信用度的属性特征；第一确定模块，用于根据所述第一特征信息确定所述第一帐号的第一信用度信息，并根据所述第二特征信息确定所述第二帐号的第二信用度信息；第二确定模块，用于根据所述第一信用度信息和所述第二信用度信息确定所述第一帐号的目标信用度。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项中所述的方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的方法。在本专利技术实施例中，获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，第一帐号为第一类型的帐号，第二帐号为第二类型的帐号，第一类型和第二类型为不同的帐号类型，第二帐号与第一帐号具有关联关系，第一特征信息包括用于确定第一帐号的信用度的属性特征，第二特征信息包括用于确定第二帐号的信用度的属性特征；根据第一特征信息确定第一帐号的第一信用度信息，并根据第二特征信息确定第二帐号的第二信用度信息；根据第一信用度信息和第二信用度信息确定第一帐号的目标信用度。也就是说，在确定第一帐号的信用度的过程中，同时获取了第一帐号的第一特征信息和与第一帐号的类型不同且具有关联关系的第二帐号的第二特征信息，并分别根据获取到的特征信息确定了第一帐号和第二帐号的信用度信息，再综合考虑第一帐号和第二帐号的信用度信息进一步确定第一帐号的目标信用度，使得对第一帐号的信用度进行评估时，充分考虑了与其相关的不同类型的帐号的信用度对其信用度产生的影响，从而提高了对目标帐号的信用度进行确定时的准确性，进而克服现有技术中对目标帐号的信用度进行确定时的准确性较低的问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法的应用环境示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法的示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法中数据存储表的示意图一；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法中数据存储表的示意图二；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定装置的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法的应用场景示意图一；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的目标帐号的信用度确定方法的应用场景示意图二；以及图8是根据本专利技术实施例的一种可选的电子装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本专利技术实施例中，提供了一种上述目标帐号的信用度确定方法的实施例。作为一种可选的实施方式，该目标帐号的信用度确定方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中，客户端102通过网络106与服务器104连接，客户端102用于通过网络106向服务器104发送用于请求确定第一帐号的目标信用度的请求信息，以及接收服务器104返回的目标信用度；服务器104，用于响应该请求信息从数据库108获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，第一帐号为第一类型的帐号，第二帐号为第二类型的帐号，第一类型和第二类型为不同的帐号类型，第二帐号与第一帐号具有关联关系，第一特征信息包括用于确定第一帐号的信用度的属性特征，第二特征信息包括用于确定第二帐号的信用度的属性特征；根据第一特征信息确定第一帐号的第一信用度信息，并根据第二特征信息确定第二帐号的第二信用度信息；根据第一信用度信息和第二信用度信息确定第一帐号的目标信用度；以及将确定的目标信用度返回给客户端102。在本实施例中，在确定第一帐号的信用度的过程中，服务器同时获取了第一帐号的第一特征信息和与第一帐号的类型不同且具有关联关系的第二帐号的第二特征信息，并分别根据获取到的特征信息确定了第一帐号和第二帐号的信用度信息，再综合考虑第一帐号和第二帐号的信用度信息进一步确定第一帐号的目标信用度，使得对第一帐号的信用度进行评估时，充分考虑了与其相关的不同类型的帐号的信用度对其信用度产生的影响，从而提高了对目标帐号的信用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标帐号的信用度确定方法，其特征在于，包括：获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，所述第一帐号为第一类型的帐号，所述第二帐号为第二类型的帐号，所述第一类型和所述第二类型为不同的帐号类型，所述第二帐号与所述第一帐号具有关联关系，所述第一特征信息包括用于确定所述第一帐号的信用度的属性特征，所述第二特征信息包括用于确定所述第二帐号的信用度的属性特征；根据所述第一特征信息确定所述第一帐号的第一信用度信息，并根据所述第二特征信息确定所述第二帐号的第二信用度信息；根据所述第一信用度信息和所述第二信用度信息确定所述第一帐号的目标信用度。

【技术特征摘要】
1.一种目标帐号的信用度确定方法，其特征在于，包括：获取第一帐号的第一特征信息，以及第二帐号的第二特征信息，其中，所述第一帐号为第一类型的帐号，所述第二帐号为第二类型的帐号，所述第一类型和所述第二类型为不同的帐号类型，所述第二帐号与所述第一帐号具有关联关系，所述第一特征信息包括用于确定所述第一帐号的信用度的属性特征，所述第二特征信息包括用于确定所述第二帐号的信用度的属性特征；根据所述第一特征信息确定所述第一帐号的第一信用度信息，并根据所述第二特征信息确定所述第二帐号的第二信用度信息；根据所述第一信用度信息和所述第二信用度信息确定所述第一帐号的目标信用度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型的帐号为企业类型的帐号，所述第二类型的帐号为个人类型的帐号；所述第二帐号与所述第一帐号具有的所述关联关系包括以下至少之一：所述第二帐号代表的个人为所述第一帐号代表的企业的所有人、所述第二帐号代表的个人为所述第一帐号代表的企业的员工、所述第二帐号关注了所述第一帐号、所述第二帐号关注了所述第一帐号对应的公众号、所述第二帐号对所述第一帐号的帐号信息执行过搜索操作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括以下至少之一：用于指示所述企业经营状况的信息、用于指示所述企业搜索热度的信息、所述第二帐号与所述第一帐号之间进行交互时产生的信息、用于指示所述企业的规模的信息、与所述企业具有关联关系的企业的信息、用于指示所述企业的社会影响力的信息；所述第二特征信息包括以下至少之一：用于指示所述个人的属性的信息、用于指示所述个人具有的虚拟增值服务的信息、用于指示所述个人执行的社交互动行为的信息、用于指示所述个人执行的经济行为的信息、用于指示所述个人执行的娱乐行为的信息、用于指示所述个人使用过的线上到线下O2O服务的信息、从属于所述个人的穿戴设备上获取的信息、用于指示所述个人使用过的基于位置的服务LBS的信息、所述个人的出行信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述第一帐号的所述第一特征信息包括：获取所述第一帐号的第一行为数据，其中，所述第一行为数据为所述第一帐号执行第一操作时产生的数据；确定所述第一行为数据对应的第一数据类型，并将具有对应关系的所述第一行为数据和所述第一数据类型作为所述第一特征信息；获取所述第二帐号的所述第二特征信息包括：获取所述第二帐号的第二行为数据，其中，所述第二行为数据为所述第二帐号执行第二操作时产生的数据；确定所述第二行为数据对应的第二数据类型，并将具有对应关系的所述第二行为数据和所述第二数据类型作为所述第二特征信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二帐号包括多个帐号，其中，获取所述第二帐号的所述第二行为数据包括：获取多个所述第二帐号中每个所述第二帐号对应的行为数据；根据每个所述第二帐号对应的行为数据以及每个所述第二帐号对应的相关系数确定所述第二行为数据，其中，所述相关系数用于指示所述第二帐号与所述第一帐号之间的相关度。6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征信息确定所述第一帐号的所述第一信用度信息，并根据所述第二特征信息确定所述第二帐号的所述第二信用度信息包括：将所述第一特征信息作为第一信用度模型的输入参数输入所述第一信用度模型，得到第一输出参数作为所述第一信用度信息，其中，所述第一输出参数用于指示所述第一帐号的类型为第一目标类型的概率值；将所述第二特征信息作为第二信用度模型的输入参数输入所述第二信用度模型，得到第二输出参数作为所述第二信用度信息，其中，所述第二输出参数用于指示所述第二帐号的类型为第二目标类型的概率值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括多个第一特征数据，所述第一信用度模型包括多个第一子模型，所述多个第一特征数据与所述多个第一子模型一一对应，将所述第一特征信息作为所述第一信用度模型的输入参数输入所述第一信用度模型，得到所述第一输出参数作为所述第一信用度信息包括：将所述多个第一特征数据中的每个第一特征数据输入所述每个第一特征数据对应的第一子模型，得到多个第一子输出参数，其中，所述第一子输出参数用于指示所述第一帐号为所述第一目标帐号的概率值；根据所述多个第一子输出参数和所述多个第一子模型对应的第一权重获取所述多个第一子输出参数的加权和，将所述多个第一子输出参数的加权和作为所述第一信用度信息；所述第二特征信息包括多个第二特征数据，所述第二信用度模型包括多个第二子模型，所述多个第二特征数据与所述多个第二子模型一一对应，将所述第二特征信息作为所述第二信用度模型的输入参数输入所述第二信用度评估模型，得到所述第二输出参数作为所述第二信用度信息包括：将所述多个第二特征数据中的每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈谦，陈培炫，陈玲，刘成烽，
申请(专利权)人：广州腾讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44