基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本方案涉及人工智能，提供一种基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质，方法包括：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。本发明专利技术利用群体双耳高频平均听阈变化曲线，结合个人双耳高频平均听阈与双耳高频平均听阈群体双耳高频平均听阈变化曲线的差别，提出预警。根据个人双耳高频平均听阈推荐适配的耳罩，根据个人双耳高频平均听阈推荐和调整员工与产生噪声的工作岗位匹配。

Early warning methods, devices and storage media based on audiometric data

This scheme involves artificial intelligence and provides an early warning method, device and storage medium based on audiometric data. The methods include collecting audiometric data of groups, clustering analysis of audiometric data, dividing groups into multiple audiometric loss clusters according to the degree of audiometric loss, and dividing earmuffs into the same number of protection levels according to the number of audiometric loss clusters. The protection level is divided according to the sound attenuation value of the earmuffs, and the average hearing threshold of the high frequency of each hearing loss cluster is arranged from high to low, and the recommended sound attenuation value is from low to high. According to the difference between the high frequency average hearing threshold of individual binaural hearing and that of binaural high frequency average hearing threshold of group binaural hearing, an early warning is proposed by using the high frequency average hearing threshold change curve of group binaural hearing and combining the difference between the high frequency average hearing threshold of individual binaural hearing and that of binaural high frequency average hearing threshold of group binaural hearing. According to the average hearing threshold of personal binaural high frequency, the appropriate earmuffs are recommended and adjusted according to the average hearing threshold of personal binaural high frequency.

【技术实现步骤摘要】
基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，具体说，涉及基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着社会的进步和经济的发展，人类不得不面对强噪声环境的情形已随处可见。例如，在工厂的大型机械(如织布机车床、空气压缩机、鼓风机等)旁操作。强噪声会引发一系列严重的问题。首先，高强度的噪声会使人感到疲劳，产生消极情绪，并对神经系统、血液循环系统、内分泌系统、消化系统以及视觉、听觉、智力等都有严重的损害，因此，强噪声环境下的听力保护是必不可少的措施。在某些强噪声环境下，在受到听力保护的同时，人们还需要对周围环境中的声音保持足够的敏感，以监听周边环境的实时变化，从而做出正确的应对，否则将会对可能出现的危险信号无所知觉。对于在噪声环境中工作的员工，通常会佩戴耳塞或者耳罩，以降低环境噪声对耳膜的损伤。目前针对员工群体的听力损伤情况仅是有数据统计，但针对员工群体的听力损坏情况，如何推荐使用合适的耳罩，暂未有较好的解决方案。
技术实现思路
为解决以上技术问题，本专利技术提供一种基于耳测听数据的预警方法，应用于电子装置，该方法包括以下步骤：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群，其中，耳测听数据包括群体中每个人的双耳高频平均听阈；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，其中，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。优选地，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值小于等于双耳高频平均听阈。优选地，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值大于双耳高频平均听阈，且小于40dB。优选地，把工作岗位按照环境噪声大小分级，收集一段时间内工作岗位的噪声数据，并求取一段时间内的噪声平均值，按照各岗位的噪声平均值与人员的双耳高频平均听阈的差值小于40dB将人员分配到相适应的工作岗位。优选地，所述双耳高频平均听阈采用如下方式计算：双耳高频平均听阈＝[左耳听阈(3000Hz)+左耳听阈(4000Hz)+左耳听阈(6000Hz)+右耳听阈(3000Hz)+右耳听阈(4000Hz)+右耳听阈(6000Hz)]/6，其中，3000Hz、4000Hz、6000Hz是纯音气导听阈频率。优选地，以听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值为连接点绘制群体双耳高频平均听阈变化规律曲线作为预警曲线，监测群体中人员的双耳高频平均听阈，并与预警曲线比较，若人员的双耳高频平均听阈超出预警曲线，则对人员作出警示。本专利技术还提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有基于耳测听数据的预警程序，所述基于耳测听数据的预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群，其中，耳测听数据包括群体中每个人的双耳高频平均听阈；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，其中，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。优选地，还建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值小于等于双耳高频平均听阈。优选地，还建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值大于双耳高频平均听阈，且小于40dB。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，实现如上所述的基于耳测听数据的预警方法。本专利技术利用群体双耳高频平均听阈变化曲线，结合个人双耳高频平均听阈与双耳高频平均听阈群体双耳高频平均听阈变化曲线的差别，提出预警。根据个人双耳高频平均听阈推荐适配的耳罩，根据个人双耳高频平均听阈推荐和调整员工与产生噪声的工作岗位匹配。能够更好的给员工分配适配的耳罩，能够对听力受损并有噪声聋倾向的受测者，和已患噪声聋且情况严重、可能面临语频障碍风险的受测者，给出预警，能够使员工与不同噪声工作岗位匹配。附图说明通过结合下面附图对其实施例进行描述，本专利技术的上述特征和技术优点将会变得更加清楚和容易理解。图1是表示本专利技术实施例的基于耳测听数据的预警方法的流程图；图2-1是表示本专利技术实施例的根据双耳高频平均听阈对群体聚类的示意图；图2-2表示本专利技术实施例的双耳高频平均听阈变化规律曲线图；图3是表示本专利技术实施例的电子装置的硬件架构示意图；图4是表示本专利技术实施例的基于耳测听数据的预警程序的程序模块示意图。具体实施方式下面将参考附图来描述本专利技术所述的基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质的实施例。本领域的普通技术人员可以认识到，在不偏离本专利技术的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式或其组合对所描述的实施例进行修正。因此，附图和描述在本质上是说明性的，而不是用于限制权利要求的保护范围。此外，在本说明书中，附图未按比例画出，并且相同的附图标记表示相同的部分。图1示出本实施例中基于耳测听数据的预警方法的流程图。该方法包括以下步骤：步骤S10，收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群。耳测听数据包括人员的双耳高频平均听阈。听力损失程度例如可以是正常、轻度、中度、重度噪声性耳聋(即噪声聋)。所述群体可以是例如一个公司，一个部门，一个地区，一个住宅小区等群体。其中，聚类分析是根据耳测听数据的数值大小把数值较为接近(即在某一数值区间内)的聚为一类。此处仅是举例说明，实际上，可以是根据数据的数值大小聚类出更多数值区间。下文中先以一个制造型公司为例来说明。步骤S30，根据听力损失集群的数量把耳罩划分为对应防护级别的耳罩类别。例如，听力损失集群有正常、轻度、中度、重度四个级别，可以将耳罩也分为四个防护级别。其中，对应每个防护级别的耳罩，其声衰减值不同。也就是说，耳罩具有不同的防护效果。步骤S50，对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。具体说，对于重度噪声性耳聋的人，也就是说，一些较轻的噪声其根本已经听不到，则没有必要佩戴防护级别最好的耳罩，推荐使用第一防护级别耳罩，对于中度噪声性耳聋的人，则自动推荐使用第二防护级别耳罩。对于轻度噪声性耳聋的人，则自动推荐使用第三防护级别耳罩。对于正常的人(即没有噪声聋)，则自动推荐使用第四防护级别耳罩。其中，第一至第四防护级别耳罩的防护等级逐渐升高，也就是耳罩的声衰减值逐渐增大。通过合理分配耳罩，能够保证每个人不受噪声干扰。进一步地，还可以收集群体中每个人工作环境的噪音数据，例如，在工厂中的锻压车间，经常有锻压锤捶打，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于耳测听数据的预警方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括以下步骤：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群，其中，耳测听数据包括群体中每个人的双耳高频平均听阈；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，其中，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。

【技术特征摘要】
1.一种基于耳测听数据的预警方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括以下步骤：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群，其中，耳测听数据包括群体中每个人的双耳高频平均听阈；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，其中，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。2.根据权利要求1所述的基于耳测听数据的预警方法，其特征在于，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值小于等于双耳高频平均听阈。3.根据权利要求1所述的基于耳测听数据的预警方法，其特征在于，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值大于双耳高频平均听阈，且小于40dB。4.根据权利要求1所述的基于耳测听数据的预警方法，其特征在于，把工作岗位按照环境噪声大小分级，收集一段时间内工作岗位的噪声数据，并求取一段时间内的噪声平均值，按照各岗位的噪声平均值与人员的双耳高频平均听阈的差值小于40dB将人员分配到相对应的工作岗位。5.根据权利要求1所述的基于耳测听数据的预警方法，其特征在于，所述双耳高频平均听阈采用如下方式计算：双耳高频平均听阈＝[左耳听阈(3000Hz)+左耳听阈(4000Hz)+左耳听阈(6000Hz)+右耳听阈(3000Hz)+右耳听阈(4000Hz)+右耳听阈(6000Hz)]/6其中，3000Hz、400...

【专利技术属性】
技术研发人员：巴堃，周冬雪，徐亮，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44