The invention discloses a bus route recommendation method considering bus arrival frequency and ride comfort. Firstly, a complex bus network is established for all bus stations and lines in the study area, and the intermediary centrality of each bus station is calculated. At the same time, the evaluation system of bus route recommendation method considering bus arrival frequency and ride comfort is constructed; secondly, the geographical location of departure S and destination E is set up, and the walking buffer area of S and E is analyzed respectively, and the set of stations {Sa} and {Ea} within the designated buffer area of S and E are obtained; then, all recommended bus route schemes from {Sa to {Ea are calculated. The results are recorded as set {SE}. Finally, the bus routes considering bus arrival frequency and ride comfort are solved, and the results are sorted according to the order of specified items. The invention can more reasonably consider the problems of walking distance, transfer, bus passenger comfort and arrival frequency, and provide scientific basis for urban bus travel optimization.
【技术实现步骤摘要】
考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法
本专利技术涉及城市规划与城市交通系统
,特别是一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法。
技术介绍
目前,公交是城市交通的一种重要绿色出行工具,与每个人的都息息相关,特别是每天乘坐公交进行通勤的人群。然而,由于城市交通拥堵、步行环境不友好、公交线路推荐算法不够友好等问题的存在,城市公交出行存在着许多急需改进的地方,如城市交通出行早晚高峰时间内,部分公交线路上公交出行速度缓慢、车内极其拥堵、乘客候车时间过长等;现有公交线路推荐算法更多是关注步行距离长度最少、总行程最短以及换乘次数最少等方面,而忽视了人乘车的实际体验感,使得很多人不愿意乘坐公交车。除此之外,还存在着以下实践和算法分析问题:首先,城市中不同公交线路的利用率存在着差异,并非所有的线路都是处于拥挤状态,即有些线路实际上在出行高峰时段内更适合公交出行但是没有多少乘客,如何更加合理地引导乘客进行不同线路的选择是公交线路推荐算法研究中的一个重要问题。其次,当前公交线路推荐算法中,并没有综合考虑到最短路径、到站频率、公交换乘与公交舒适性之间的优化计算问题,使得人们往往更多地是选择非换乘路线。但是实际上必要的换乘可能会带来更优的出行舒适感和出行时耗,因为非换乘路线可能需要的候车时间过长以及车内十分拥挤的环境造成乘客对公交出行产生抵触的情绪。其中,对于车内拥挤程度判断的解决方案:随着近年来深度学习的快速发展,利用深度学习算法进行视频或者图像中人数计算(特别是密集人群中人数计算)已经非常成熟。然而,这项技术并没有被应用到公交车内出行环境的评价中。 ...
【技术保护点】
1.一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于复杂网络理论,对研究区内所有公交站点和公交线路做如下处理:以公交站点为节点,若两个公交站点之间有公交线路连通,则认为这两个公交站点之间存在一条边;以此,建立研究区内的公交复杂网络;步骤2、构建考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法的评价体系T,具体如下:步骤2.1、首先,计算每条待筛选公交线路总步行距离T1与换乘次数T2;步骤2.2、其次,若T1超过第一阈值 t1或T2超过第二阈值 t2,则该公交线路不作为推荐线路;步骤2.3、再依据用户查询公交线路的时间点,计算最近的P天内该时间点前后Q小时内的每条待筛选公交线路公交车的到站频率T3、公交车内的乘坐拥挤度T4,P为大于等于1且小于等于7的整数,Q为大于等于1且小于等于3的实数;其中,公交车内的乘坐拥挤度T4是利用深度学习算法对公交车内视频数据进行解析,并通过解析所得到的公交车内乘客数大小来确定乘车拥挤度;到站频率为在指定出发站点和指定时间段内的到站公交车的数量;步骤2.4、若T3超过第三阈值t3或T4超过第四阈值t4,则该公交线路 ...
【技术特征摘要】
1.一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于复杂网络理论,对研究区内所有公交站点和公交线路做如下处理:以公交站点为节点,若两个公交站点之间有公交线路连通,则认为这两个公交站点之间存在一条边;以此,建立研究区内的公交复杂网络;步骤2、构建考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法的评价体系T,具体如下:步骤2.1、首先,计算每条待筛选公交线路总步行距离T1与换乘次数T2;步骤2.2、其次,若T1超过第一阈值t1或T2超过第二阈值t2,则该公交线路不作为推荐线路;步骤2.3、再依据用户查询公交线路的时间点,计算最近的P天内该时间点前后Q小时内的每条待筛选公交线路公交车的到站频率T3、公交车内的乘坐拥挤度T4,P为大于等于1且小于等于7的整数,Q为大于等于1且小于等于3的实数;其中,公交车内的乘坐拥挤度T4是利用深度学习算法对公交车内视频数据进行解析,并通过解析所得到的公交车内乘客数大小来确定乘车拥挤度;到站频率为在指定出发站点和指定时间段内的到站公交车的数量;步骤2.4、若T3超过第三阈值t3或T4超过第四阈值t4,则该公交线路不作为推荐线路;若T3小于第三阈值t3且T4小于第四阈值t4,则该公交线路作为推荐线路;步骤3、设置出发地S和目的地E的地理位置,分别对S和E进行步行缓冲区分析,得到S和E在指定缓冲区范围内的站点集合{Sa}和{Ea};步骤4、依据公交线路与站点的空间拓扑关系与公交班次编排信息,计算得到所有的S和E的公交出行线路方案,并按照评价体系T对公交出行线路方案进行筛选,得到最终推荐的公交线路结果;步骤5、最终推荐的公交线路结果按照指定项顺序进行排序。2.根据权利要求1所述的一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法,其特征在于,第一阈值为最大步行距离阈值,第二阈值为最大换乘次数阈值,第三阈值为最适宜到站频率阈值,第四阈值为最适宜拥挤度阈值。3.根据权利要求1所述的一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推...
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