The invention discloses a gas leakage early warning system and method for a tank car. Firstly, the safety state parameters of dangerous chemicals in the tank and the state information of the inlet and outlet hatches of the tank body are collected by multiple sensors, and then the safety state parameters of dangerous chemicals in the tank and the state information of the inlet and outlet hatches of the tank body are preprocessed according to the collected safety state parameters of dangerous chemicals in the tank body and the state information of the hatches of the Quantity, establish appropriate fuzzy neural network. Then the collected data are fed into GM (1,1) model, the state parameters of the next moment are obtained and fed into the fuzzy neural network to obtain the gas leakage prediction results, and the gas leakage prediction results are sent to the vehicle terminal to achieve the purpose of early warning of the gas leakage of the tank car.
【技术实现步骤摘要】
一种罐车的气体泄漏预警系统及方法
本专利技术涉及一种罐车的气体泄漏预警系统及方法,属于预警系统
技术介绍
近年来,我国工业化快速发展,易燃易爆品及化工原料的生产、运输量逐年增加。危化品运输时,相当于动态危险源,一旦发生意外,事故波及面广,会对人们的生命和财产造成极大的危害,需要一种危化品运输罐车的气体泄漏预警系统,以避免因罐车气体泄漏导致的意外交通事故。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种罐车的气体泄漏预警系统及方法,以解决对罐车气体泄漏的监测和智能预警的问题。。为达到上述目的,本专利技术是采用下述技术方案实现的:第一方面,本专利技术提供了一种罐车的气体泄漏预警方法,方法包括如下步骤:采集罐内的危化品安全状态参数;将罐内的危化品安全状态参数向量化,获取危化品安全状态参数向量;构建灰色预警预测模型;将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型,获取危化品安全状态参数向量预测值;根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量,将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型,获取预测结果;将气体泄漏预测结果发送至车载终端。进一步的,罐内危化品安全状态参数包括:罐内危化品压力、气体浓度、液位高度、周围环境温湿度。第二方面,本专利技术还提供了一种罐车的气体泄漏预警系统,系统包括:第一获取模块:用于将罐内的危化品安全状态参数向量化,获取危化品安全状态参数向量;第二获取模块:用于将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型,获取危化品安全状态参数向量预测值;第三获取模块:用于根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量,将所述罐内预测状态 ...
【技术保护点】
1.一种罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:将罐内的危化品安全状态参数向量化,获取危化品安全状态参数向量;将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型,获取危化品安全状态参数向量预测值;根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量,将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型,获取预测结果;将气体泄漏预测结果发送至车载终端。
【技术特征摘要】
1.一种罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:将罐内的危化品安全状态参数向量化,获取危化品安全状态参数向量;将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型,获取危化品安全状态参数向量预测值;根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量,将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型,获取预测结果;将气体泄漏预测结果发送至车载终端。2.根据权利要求1所述的罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,罐内危化品安全状态参数包括:罐内危化品压力、气体浓度、液位高度、周围环境温湿度。3.根据权利要求1所述的罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,所述方法还包括采集罐内的危化品安全状态参数。4.根据权利要求1所述的罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,所述方法还包括构...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵志国,王磊,刘台凤,刘金国,彭光勤,冯梦琦,王业琴,夏晶晶,司传胜,
申请(专利权)人:淮阴工学院,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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